機械学習・深層学習 AIが複雑な材料分析を自動化！X線データから構造や欠陥を簡単に特定
東京理科大学を中心とした共同研究グループは、AIの一種である教師なし機械学習（UMAP）を使って、複雑なX線吸収スペクトルを自動で解析する技術を開発しました。これにより、材料の結晶構造や欠陥、電子状態を高精度に判別できるようになり、新素材開発の加速が期待されます。
機械学習・深層学習
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機械学習・深層学習 あの「#TheDress」はなぜ色が変わる？錯視の個人差をAIで解明
2015年にSNSで大きな話題となった、人によってドレスの色が「白と金」に見えたり「青と黒」に見えたりする「#TheDress」画像。この不思議な錯視の個人差について、人工知能（AI）の技術であるDNN（深層学習）を使った研究で、その原因が「ブルー・バイアス」と呼ばれる色認識の個人差にあることが明らかになりました。
機械学習・深層学習 ZOZO研究所、AI学会で「全国大会優秀賞」を受賞！集合データの距離を測る新しい技術を開発
ZOZO研究所が、人工知能学会全国大会（JSAI2025）で「全国大会優秀賞」を受賞しました。ファッションコーディネートのような「集合データ」の距離を柔軟に測る新しい方法と、それを学習するAIの仕組みを提案した研究が評価されました。
機械学習・深層学習 超低消費電力AIを実現へ！アナログ回路の「非理想的」特性を活かす新しい学習手法が開発
研究チームが、次世代AIハードウェア「アナログインメモリ計算」の効率を飛躍的に高める新しい学習手法を開発しました。この技術は、これまで課題とされてきたアナログ回路の複雑な特性を逆に活用し、AIの学習性能を向上させる可能性を秘めています。
機械学習・深層学習 AIの学習データから「間違った情報」を効率的に取り除く新技術を開発！LiLzと東北大学が量子技術でAIの性能を飛躍的に改善
LiLz株式会社と東北大学の研究グループが、AIの学習データをきれいにする新しい技術を開発しました。この技術は、AIが間違った情報を学習してしまうのを防ぎ、AIがより正確に判断できるようになることが期待されます。特に、量子アニーリングという最新技術を使うことで、データの浄化作業をとても速くできる点が注目されています。
機械学習・深層学習 PIXTAが機械学習用「犬種画像データセット」を販売開始！AIで愛犬の健康と生活を守る
ピクスタ株式会社が運営するPIXTAは、AI開発を支援するため、国内外の人気犬種80種類、合計1,000枚の高品質な画像を収録した「犬種画像データセット」の販売を開始しました。このデータセットは、ペットテックや獣医・ヘルスケア分野など、幅広いAIサービスやプロダクト開発への貢献が期待されます。