AI MQL、金融AIの「なぜ？」を解決する新技術の特許出願へ
金融業界でAI（人工知能）とEA（自動売買プログラム）の融合を進めるAI MQL合同会社は、金融取引システムやリスク管理システムを支える新しい技術「階層型マルチAIコンセンサス・システム」に関する特許出願を決定しました。この技術は、AIの判断が「なぜそうなったのか」を分かりやすくし、金融システムの信頼性を高めることを目指しています。
金融AIが抱えていた「ブラックボックス問題」
近年、金融業界では市場の分析やリスクの管理、不正を見つけるためにAIの利用が進んでいます。しかし、従来のAIにはいくつかの課題がありました。
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変化への対応が難しい: 複雑で常に変化する市場の状況に対し、一つのAIだけでは多角的な分析が難しく、変化に素早く対応する仕組みが不足していました。
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ブラックボックス問題: AIがどのような理由で判断したのかが分かりにくく、その過程が不透明でした。これは、金融業界で特に重要となる「説明責任」を果たす上で大きな課題でした。
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リスク管理との連携不足: AIが導き出した分析結果と、それに基づくリスク管理が別々に扱われることが多く、分析の「質」に応じた柔軟なリスク調整が難しい状況でした。
「階層型マルチAIコンセンサス・システム」の4つの革新的な特徴
AI MQL合同会社が今回特許出願を決定した「階層型マルチAIコンセンサス・システム」は、これらの課題を解決するために作られた、独自の仕組みを持つシステムです。この技術には、主に以下の4つの革新的な要素があります。
1. 専門家チームのようなAIの協力体制
このシステムでは、複数のAIがただ集まるのではなく、それぞれに「数字の分析」「論理的なチェック」「市場のムード分析」といった異なる専門分野を与えます。これらのAIは並行して分析を行い、その結果を「最初の確認」「専門家による分析」「最終チェック」という3つの段階で厳しく検証します。これにより、多角的な視点からの分析と、間違いがないかの厳重な確認を同時に実現します。
2. 経験から学んで賢くなるAI
システムは、過去の分析結果と実際の結果（例えば、実際の取引の記録）を常に比較し、学び続けます。そして、それぞれのAIがどれくらい信頼できるかを自動的に計算し、成績の良いAIの影響力を高めていきます。この学習プロセスには、一時的なノイズに惑わされず、安定して全体の精度を向上させる技術が組み込まれています。
3. 何重もの安全確認で間違いを防ぐ
AIの分析結果に対して、複数の確実な安全装置を適用します。「AI同士の意見の一致度」「入力されたデータの質」「市場の状況」という3つの異なる視点からリスクを評価し、AIの判断を修正したり、時には拒否したりします。これにより、システムが間違った判断をするリスクを最小限に抑え、よりしっかりとしたシステムになります。
4. 状況に合わせてリスクを自動調整
市場の状況やAIの分析結果の「確信度」に応じて、リスク管理のルールを自動的に調整する仕組みです。例えば、市場が不安定な時にはAIの動きを一時的に制限したり、AIが「これは間違いない」と強く確信している場合には、それに応じたリスクの取り方（利益確定や損切りラインなど）を自動で設定したりします。
グローバルな金融市場の未来へ
今回特許出願が決定したこれらの技術は、AI MQL合同会社が進める「グローバル・ニッチ戦略」の土台となるものです。特定の取引戦略に縛られず、様々な金融システムに応用できる可能性を秘めています。
特に、金融機関などが直面する不正取引（例えば、他者の取引を真似る行為や、通信速度の差を利用した取引など）を見つけ出し、さらに規制当局や市場の参加者に対して、なぜそのような判断が下されたのかを客観的に説明するための技術的な証拠を提供する基盤として活用される予定です。
AI MQL合同会社は、これらの特許技術を通じて、世界の金融市場におけるリスク管理と、ルールを守るための新しい基準を作り出すことを目指しています。
AI MQL合同会社について
AI MQL合同会社は、MetaTrader（MT4/MT5）と最先端のAI技術（生成AI、説明可能AI）の融合を専門とするフィンテック・RegTech企業です。
金融技術に特化した品質保証やサイト信頼性エンジニアリングの知識を活かし、高品質で安定した金融システムの開発、保守、運用、テストを提供しています。顧客との協力関係を通じて、金融市場の革新をリードしています。
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会社名: AI MQL合同会社 (AI MQL LLC)
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所在地: 東京都港区
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事業内容: MT4/MT5へのAI組み込み開発、金融リスク管理ソリューション提供、VPS保守点検、MQL4/MQL5コードのテスト・実証
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URL: https://ai-mql.com/
関連情報はこちらから確認できます。
https://ai-mql.com/archives/news/tokkyo
