アイレット、AIがシステム開発の「要件定義」を効率化する新サービス「AI 要件定義」を発表

開発・プログラミング

システムやアプリの開発を手がけるアイレット株式会社は、AI統合ソリューション群「gaipack(ジーエーアイパック)」に、新しいサービス「AI 要件定義」を追加し、2025年11月20日より提供を開始することを発表しました。

「AI 要件定義」は、システム開発の最初の段階で、プロジェクトの成功を大きく左右する「要件定義」という作業をAIがサポートするサービスです。

開発現場の課題:要件定義の難しさ

システム開発では、まず「どんなシステムを作りたいか」という要望を明確にする「要件定義」が非常に重要です。しかし、この作業にはいくつかの課題がありました。

  • 人によってやり方が違う(属人化): 顧客からの要望の伝え方や、要件をまとめる担当者のスキルによって、成果物の質が大きく変わってしまうことがありました。

  • 担当者の負担が大きい: プロダクトオーナー(PO)と呼ばれる担当者は多忙で、要件定義に十分な時間を割くのが難しい場合がありました。

  • 手戻りが多い: 要件定義が不十分だと、開発が進んでから「思っていたものと違う」となり、作り直し(手戻り)が発生し、コストや納期に影響が出ることがありました。

これらの課題を解決し、よりスムーズで質の高いシステム開発を実現するために、「AI 要件定義」サービスが開発されました。

「AI 要件定義」とは?

「AI 要件定義」は、AIの力を使って、顧客から提供される様々な情報(会議の議事録や既存の資料など)を分析し、システム開発に必要な「プロダクト要件定義書(PRD)」や「ユーザーストーリー」「受け入れ基準」を短時間で自動的に作成するサービスです。

サービスの特徴

  1. AIエンジンによる役割分担と統制: 大量の情報を分析してプロジェクトの前提情報やサイトマップを作るのには「Gemini」というAIを、具体的な要件書やユーザーストーリーを作るのには「NotebookLM」というAIを使うことで、それぞれのAIの得意なことを活かした効率的なプロセスを実現します。これにより、要件定義の質が安定し、誰が担当してもブレが少なくなります。
  2. 開発品質の向上: AIが作成する要件定義のアウトプットは質が高いため、開発段階での手戻りが大幅に減り、開発全体の品質が向上します。
  3. 後の工程との連携: AIが作ったユーザーストーリーや受け入れ基準は、デザインツール「Figma Make」と連携して、画面のプロトタイプ(試作品)を自動で作ることにもつながります。また、成果物は開発の進捗に合わせて「Google ドライブ」や「GitHub」で管理できます。

誰が使うと便利?

このサービスは、主にプロダクトオーナー(PO)やエンジニア(リードエンジニア)が使うことを想定しています。

  • プロダクトオーナー(PO): 忙しい中でも、AIが要件の整理を手伝ってくれるため、時間をかけずに質の高い要件定義が可能になります。

  • 開発者・エンジニア: 要件定義の品質が保証されるため、迷うことなく開発作業に進むことができ、作業時間の削減につながります。

「gaipack」について

「AI 要件定義」は、アイレットが提供するAI統合ソリューション群「gaipack」の一つです。「gaipack」は、AIとクラウド技術を組み合わせることで、企業のデジタル変革(DX)を支援し、システム開発のコストを最大60%削減したり、開発スピードを2倍以上にしたりする効果を目指しています。

現在、「gaipack」には、システムを新しく作り直す「AI モダナイゼーション」や、企業内でAI開発ができるようになるための「AI 内製化支援」、AIを使った新しい開発手法「AI 新規開発」など、全部で17種類のソリューションがあります。

アイレット株式会社は、これからもAI技術を活用し、お客様のシステム開発を強力にサポートしていくとのことです。

アイレット株式会社

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