タカラベルモント株式会社が、2025年11月に開催された「第30回日本顔学会大会（フォーラム顔学2025）」において、口頭発表2題で「オーディエンス賞」と「阿部賞」をダブル受賞しました。同社がこの大会で受賞するのは初めてのことで、計3題の発表は過去最多となりました。
「ECILA」で顔のビッグデータを分析！年齢による顔の変化を科学的に解明
オーディエンス賞を受賞したのは、「ECILAフィールドテストから見えた顔学的知見－顔パーツ特徴量のデータ拡充と詳細分析－」と題された研究です。
この研究では、タカラベルモントが開発したサロン向けスマートデバイスミラー「ECILA（エシラ）」の顔診断機能を活用し、10歳から79歳までの女性6501人分の顔のデータを分析しました。ECILAは、AIを搭載し、68点の顔の特徴点から顔の印象を判定し、似合うヘアスタイルを提案するシステムです。
分析の結果、年代が上がるにつれて顔の印象が「子供的」から「大人的」な方向へ変化することが、具体的な数値で示されました。特に、唇の厚さ、目の角度、顎の形、顔パーツの縦横比といった16項目の顔パーツの特徴を年代別に詳しく調べたところ、以下のような傾向が明らかになりました。
-
年代が上がるにつれて、唇が薄くなる。
-
目は垂れ目になる傾向がある。
-
顎は丸みを帯びる。
-
顔のパーツ配置は縦長になる（中顔面が長くなる）。
また、年代が上がるほど、顔の個性がより多様になることも示唆されました。
開発本部の井上直子氏は、「これまで感覚的に捉えられていた顔の印象やパーツの年代差を、6千人以上のビッグデータ分析によって定量的に裏付けることができました。この研究成果を基に、データに基づいた美容アドバイスに繋げていきたい」とコメントしています。
笑顔のヒミツをAIで解き明かす！表情筋の動きを「見える化」
阿部賞を受賞したのは、「相同モデル化技術を用いた顔貌の加齢変化の男女特徴解析と魅力的な笑顔の評価検討」という研究です。
この研究では、「相同モデル化技術」という、人体の複雑な形状データを比較できるように標準化する技術を使って、笑顔の秘密を解き明かしました。具体的には、「愛想笑い」「癒しを感じたときの笑い」「爆笑」の3種類の笑顔について、表情筋がどのように使われているかをアニメーションで視覚化し、その動きを数値で表せるようにしました。
その結果、3種類の笑顔に共通する特徴的な表情の動きが特定され、それぞれがどの程度強く現れるかを定量的に比較できるようになりました。愛想笑い、癒しを感じたときの笑い、爆笑の順に、それぞれの動きが大きいことが分かっています。
さらに、20代から60代の顔立ち（真顔）の年代ごとの特徴も男女別に分析しました。輪郭の崩れ方や顔が間延びする部位に男女差があることや、男性では30代を境に顔の特徴の傾向が変わる可能性が示されました。
開発本部の森田彩氏は、「この技術を応用して、加齢によって衰えがちな笑顔の質を高めるための表情筋の使い方を提案するなど、エステや化粧品分野での活用を目指したい。また、笑顔の種類を判別できる可能性もあり、美容以外の幅広い分野での応用も期待できる」と述べています。
あなたにぴったりのヘアスタイルを見つけるAI！
ポスター発表では、「好みの組み合わせ傾向に基づくパーソナライズヘアスタイル推薦手法の提案」が行われました。
この研究では、ヘアスタイルを選ぶ際に重視される「髪の長さ」「前髪」「アウトフォルム」「ボリューム」「髪色」「髪の印象」「見た目年齢・性別」といった要素を学習する独自のAIを開発しました。このAIを使うことで、一人ひとりの好みに合ったヘアスタイルを推薦する精度が、特に女性において向上しました。
しかし、男性の場合、このAIによる推薦精度は低下する結果となりました。これは、AIが学習した要素が主に女性のデータから抽出されたためと考えられています。男性の好みをより正確に反映させるには、「サイドの刈り上げ量」や「トップの立ち上がり」といった男性特有の要素を学習させる必要があるでしょう。
開発本部のシステムエンジニアリングチームの大川源登氏は、「お客様のイメージ通りの仕上がりを叶えることは理美容業界の永遠の課題です。お客様の好みに合ったスタイルをその場で提案できるよう、当社製品『ECILA』への搭載を目指して研究を続けてまいります」と語っています。
日本顔学会とは
日本顔学会は1995年に発足し、顔に関する研究の発展と「顔学」の普及を目指している学会です。歯学、工学、美容、化粧文化学、心理学、医学など、さまざまな分野の専門家が集まって構成されています。年に一度開催される大会では、美容だけでなく医療・診断支援や印象評価など、顔に関する幅広い分野の研究成果が発表されます。
今回の受賞は、タカラベルモントが美容業界におけるAIとビッグデータ活用の最先端を走っていることを示すものであり、今後の美容サービスの進化に大きく貢献することが期待されます。
タカラベルモント株式会社の詳細は、以下の公式サイトをご覧ください。
https://www.takarabelmont.com/
