AI（人工知能）の進化は、私たちの生活のさまざまな分野に大きな変化をもたらしています。特に「薬づくり」、つまり「創薬」の分野では、AIがこれまでの常識を大きく変えようとしています。
株式会社シーエムシー・リサーチは、2026年1月22日（木）に、オンラインセミナー「創薬DXにおけるAIの活用と展望」を開催します。
創薬DXとは？AIで薬の開発はどう変わるのか
「創薬DX」とは、デジタル技術を使って薬の開発をもっと速く、もっと効率的に進めることを指します。これまでは時間とコストがかかっていた薬の開発が、AIやシミュレーションの力で大きく進化しています。
このセミナーでは、京都大学医学研究科の准教授で、理化学研究所BDRチームのディレクターを務める小島諒介氏が、最先端の研究事例を交えながら、AIが創薬プロセスにどのように役立つのかを具体的に解説します。
特に、まるで人間のように文章を作ったり、新しいものを生み出したりする「生成AI」や、タンパク質の形を予測するAIなど、最新の技術が薬の開発にどう応用されているのかを学ぶことができます。
セミナーで得られる知識
このセミナーに参加することで、次のような知識や視点が得られるでしょう。
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AIやシミュレーションを使った薬開発の全体像と具体的な成功例
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新しい薬の成分をデザインしたり（分子設計）、薬が体の中でどう働くか予測したり（薬物動態予測）する際のAIの最新技術
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創薬DXを自分の仕事に取り入れる際の課題と、その解決策
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AIとシミュレーションを組み合わせて研究開発を進めるためのヒント
セミナープログラムの紹介
セミナーでは、創薬DXの基礎から応用まで、幅広いテーマが扱われます。
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創薬DXの現状とAIの役割
- なぜ今、創薬DXが注目されているのか、薬の開発におけるAIの重要性について解説します。
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病気の原因を見つけるAI
- 論文やデータベースから、病気の原因となるターゲットをAIが見つける方法や、大規模言語モデル（LLM）を使った新しい発見の仕方を紹介します。
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薬の候補を探し、良くするAI
- 効果的な薬の候補を見つけたり、その性能を最適化したりする際に、AIがどのように役立つかを具体的な事例とともに学びます。
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薬の効果や安全性を予測するAI
- 薬が体の中でどう作用するか、副作用はないかなどをAIが予測する技術について解説します。
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臨床データとAIの活用
- 電子カルテなどの実際の医療データ（リアルワールドデータ）をAIで分析し、薬の開発や市販後の評価に役立てる方法を紹介します。
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創薬DXの未来
- AIを使った薬開発の最新事例や、AIが自律的に薬を開発する未来の可能性、そして今後の課題と展望について議論します。
開催概要
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テーマ: 創薬DXにおけるAIの活用と展望
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開催日時: 2026年1月22日（木）13:30～16:30
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形式: Zoomによるライブ配信（見逃しアーカイブ配信付き）
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講師: 小島 諒介 氏（京都大学医学研究科 准教授・理化学研究所BDRチーム ディレクター）
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受講料:
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一般：44,000円（税込）
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メルマガ会員：39,600円（税込）
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アカデミック：26,400円（税込）
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※資料付・見逃し配信付
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当日参加が難しい場合でも、見逃し配信で後からじっくりと学習できます。質疑応答の時間も設けられているため、疑問点を直接質問する貴重な機会となるでしょう。
申し込み方法
セミナーへの参加申し込みは、以下の株式会社シーエムシー・リサーチのウェブサイトから行えます。
AIとシミュレーションが融合する最先端の創薬技術を学び、未来の医療について考える良い機会となるでしょう。創薬DXに関心のある方は、ぜひご参加ください。
