AI Market Conference 2026:リベルクラフト三好氏が語る、AIエージェントで進化するRAG運用の成功事例

ビジネス活用

2026年1月28日に開催される国内最大級のAIカンファレンス「AI Market Conference 2026」にて、株式会社リベルクラフトの代表取締役である三好大悟氏が登壇します。三好氏は、「エージェントで進化するRAG運用〜ローカルLLM×RAGによる技能伝承・VoC分析等の成功事例〜」と題し、AIの最新技術が実際のビジネス課題をどのように解決できるかを紹介します。

AI Market Conference Session: エージェントで進化するRAG運用

Agentic RAGとは?

三好氏が講演で解説する「Agentic RAG」は、これまでのAIの課題を解決する新しい技術です。

RAG(Retrieval-Augmented Generation)とは、AIが質問に答える際に、事前に学習した情報だけでなく、与えられた資料やデータベースから必要な情報を探し出して、それを参考に答えを生成する技術です。これにより、AIはより正確で、最新の情報に基づいた回答ができるようになります。

そして、このRAGに「エージェント」という、AIが自分で考えて行動する仕組みを組み合わせたのがAgentic RAGです。エージェントは、質問の内容に応じて、情報を探す方法を変えたり、複数の情報源を比較したり、矛盾がないか確認したりと、まるで人間が考えるように多段階で作業を進めます。これにより、単に質問に答えるだけでなく、より複雑な問題に対して、正確で網羅性の高い回答を導き出せるようになります。

技能伝承やVoC分析への応用

三好氏の講演では、このAgentic RAGが実際にどのようにビジネスで活用されているか、具体的な事例が紹介されます。

例えば、長年の経験を持つ熟練者の知識や判断の根拠を、AIが多段階で質問しながら引き出し、新しい世代に伝える「技能伝承支援」に活用されています。また、顧客からの意見や問い合わせの記録(VoC:Voice of Customer)を、AIがさまざまな角度から分析し、顧客のニーズや課題を深く理解する「VoC分析」にも応用されています。

AIエージェントが自ら最適な検索戦略を選ぶことで、これらの業務で大きな成果を出しています。

現場での現実的な最適解

Agentic RAGは非常に強力な技術ですが、情報を探す回数が増えることでAIの処理にかかるコストが増えたり、セキュリティの課題、動画や画像といったマルチモーダルデータへの対応など、新たな課題も生まれます。

三好氏は、これらの課題に対して、インターネットに接続せず自社内で動かせる「ローカルLLM(大規模言語モデル)」を必要に応じて組み合わせたり、画像から文字やレイアウトを読み取る「VLM(Visual Language Model)」を活用したり、クラウド上のAIと役割分担をしたりするなど、現場で実際に使える「現実的な最適解」を解説します。単なる技術紹介にとどまらず、業務にどう落とし込むかの判断基準が示されるため、AI導入を検討している企業にとって貴重な情報となるでしょう。

登壇者紹介:株式会社リベルクラフト 三好 大悟 氏

三好大悟氏は、慶應義塾大学で金融工学を専攻後、データサイエンティストとしてキャリアをスタート。その後、株式会社セブン&アイ・ホールディングスでAI・データ活用を推進しました。現在は株式会社リベルクラフトを設立し、AIやデータサイエンスに関する受託開発、コンサルティング、法人向けトレーニング、教育事業を展開しています。主な著書に『統計学の基礎から学ぶ Excel データ分析の全知識』などがあります。

AI Market Conference 2026 開催概要

このカンファレンスは、BizTech株式会社が運営するAI会社選定支援サービス「AI Market」が主催するものです。国内外のAIトップランナーが多数登壇する、国内最大級のイベントです。

国内最大級 ビジネス×AIカンファレンス AI Market Conference 2026

AI業界を牽引する豪華なスピーカーが多数登壇

  • 開催日:2026年1月28日(水)

  • 実施方法

    • 第一部:オンラインカンファレンス(締切:2026年1月27日(火)12:00)

    • 第二部:オフラインMeetup(AI業界大交流会)(締切:2026年1月20日(火)18:00)

  • 参加費:無料(事前申込制)

  • 詳細URLhttps://ai-market.jp/aimarket-conference-202601/

  • 主催:BizTech株式会社(AI Market運営)

当日参加できない方にも、後日登録者限定でアーカイブ動画URLが送付されるため、安心して申し込むことができます。

AI Marketについて

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