“見るだけでは見抜けない”時代への挑戦
今、私たちは「本物かどうかを、ただ見るだけでは判断しにくい」という時代を迎えています。AI（人工知能）の技術がとても進化したことで、まるで本物の人間のように見える顔や声、表情、動きを持つ「フェイク映像」がどんどん増えています。これらの偽動画は、インターネット上での間違った情報の拡散、他人になりすます行為、子どもたちを巻き込む被害、さらには詐欺事件といった、さまざまな社会問題を引き起こしています。
これまでは目で見て判断することが多かったのですが、それだけではもう限界があります。誰が、どこで、どうやって作ったのかさえわからない「偽りの現実」が社会にあふれてきているのが現状です。このような状況の中で、映像が本物か偽物かを技術的に確かめる仕組みが強く求められています。
AIによる偽動画検出の検証がスタート
この大きな課題を解決するため、企業データとAIの活用を専門とするAIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐々木隆仁）は、国立情報学研究所（NII）が開発した「SYNTHETIQ VISION」という技術を使って、AIがフェイク映像をどれだけ正確に検出できるかの検証を始めました。
今後は、この検証の結果や、関係する機関との話し合いを踏まえながら、どのような形でサービスを提供していくか、また、どのような分野で活用していくかを慎重に検討していく予定です。
SYNTHETIQ VISIONとは？
SYNTHETIQ VISIONは、国立情報学研究所（NII）が研究開発を進めている、フェイク映像を見つけ出すためのAI技術です。その主な特徴は以下の通りです。
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微細な合成痕跡の解析: AIが映像の中に隠された、人間には見えないような小さな「合成された跡」を分析し、その映像が本物か偽物かの可能性を判断することを目指しています。
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圧縮・加工後も検出: 映像がインターネットで共有される際に圧縮されたり、加工されたりした後でも、その偽動画を見つけ出す性能を保つように作られています。
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スコア化とログ保存: 判定結果は点数（スコア）として表示され、関連する記録（ログ）も保存されます。これにより、後からもう一度確認したり、監査に使ったりすることが想定されています。
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自動処理と即時応答: 自動で処理を行い、すぐに結果を返すことができるため、問題が起きた際の初期対応を素早くサポートできるような仕組みになっています。
AIデータ社では、これらの特徴を持つSYNTHETIQ VISIONを使って、具体的に以下のような点を検証しています。
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フェイク映像の検出にどれくらい役立つのか。
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現在行われている目視チェックや不正検知システムと、どのように組み合わせるのが一番良いのか。
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証拠としての価値や、なぜそのような判断になったのかを説明できるように、記録（ログ）をどのように管理すべきか。
これらの検証を通じて、実際に社会で役立つ仕組みになるかどうかを調べています。
社会で役立つための活用分野
この技術は、将来的にさまざまな場所で使われることを考えており、AIデータ社では次のような分野での活用が考えられると見ています。
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捜査機関: 子どもを使ったフェイクポルノや、人を傷つけるような誹謗中傷の動画など、人権侵害につながる恐れのある映像について、偽物である可能性を素早く見つけ出し、通報への対応や被害状況の整理を助けることができるかを検討しています。
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eKYC（オンライン本人確認）／金融業界: AIが作った顔や録画された映像を使った、なりすましによる口座開設などに対し、今の本人確認の仕組みと組み合わせて、危険度を評価するシステムに応用できるかを調べています。
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SNS／映像配信プラットフォーム: ユーザーが投稿した映像をチェックしたり、ブランドイメージが傷ついたり、間違った情報が広まったりするリスクを減らすために、通報への対応や社内での判断の参考情報として使えるかを検証しています。
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教育／自治体: 学校でのいじめ動画や、偽物の教材などについて、自治体や学校の相談窓口で、最初の確認や初期対応をサポートするツールとして役立つかを検討しています。
これらはあくまで、今の時点で「こんな使い方ができるのではないか」と考えている例です。実際にどのように導入し、運用していくかは、これからの検証結果や関係機関との話し合いを通じて決まっていく予定です。
サービス提供の形と検証の進め方
この技術を社会で広く使ってもらうための提供方法についても、AIデータ社ではいくつかの候補を検討・評価しています。これらはまだ「候補」であり、提供開始を約束するものではなく、検証段階での検討対象です。
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SaaS型: インターネット上で動画をアップロードすると、偽物である可能性のスコアや記録を確認できる仕組みについて、使いやすさ、処理の速さ、セキュリティなどの観点から検証を進めます。
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API型: すでに使われているeKYCシステムや業務システムと連携させ、自動で判定を行うためのAPI（システム同士をつなぐ技術）について、処理能力、認証方法、記録の連携などを評価します。
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OEM提供: フェイク映像対策のサービスの一部として、他の会社のブランド名で提供する形（OEMや再販）について、ビジネスの仕組みやサポート体制を含めて検討します。
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セキュア版: 自治体や捜査機関など、外部のネットワークから切り離された環境での運用を前提としたパッケージ提供の可能性について、必要な設備や運用にかかる負担を考慮して評価します。
今後の展開
SYNTHETIQ VISIONは、単なる一つの技術にとどまらず、AI時代における「映像の信頼性」を支える、社会にとってなくてはならない基盤の一つになる可能性があると考えられています。
AIデータ社は、
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実際の業務に合わせた検証や実証実験（PoC）を行うこと
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国や自治体、研究機関と協力して、運用モデルやルールの形成に貢献すること
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自社のデータ復旧やデジタルフォレンジック事業と連携し、一貫した調査や証拠を守る支援を検討すること
などを通じて、「フェイク映像を見破り、それによる被害を食い止める仕組み」の実現を目指していきます。
AIデータ株式会社について、詳しくはこちらをご覧ください。
https://www.aidata.co.jp/
