目的別で探せる！画像生成AIカオスマップ2025年12月版が登場
AI技術の進化により、毎日新しい画像生成AIサービスが次々と登場しています。そのため、「結局、どれを使えばいいの？」と迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。
このたび、テクノロジー選定エンジン「FitGap」は、このような悩みを解決するために、目的別に画像を生成できるAIツールをまとめた「画像生成AIカオスマップ2025年12月版」を公開しました。このマップには主要な157製品が掲載されており、あなたの目的に合ったツールを素早く見つけられます。
カオスマップのポイント
このカオスマップは、「何を作りたいか（目的）」を軸に、画像生成AIを8つのカテゴリに整理しています。さらに、カオスマップの中心には「汎用的に使えるツール」を、外周には「特定の用途に特化したツール」を配置することで、視覚的に分かりやすく製品を選べるよう工夫されています。
FitGapとは？
このカオスマップを作成した「FitGap」は、質問に答えるだけで、あなたにぴったりの生成AIやソフトウェアを見つけられるテクノロジー選定エンジンです。
近年、生成AIの登場によりテクノロジーの選択肢が爆発的に増え、最適なツールを選ぶのが難しくなっています。FitGapは、最新のトレンドを反映した質問で要件を整理し、独自のアルゴリズムで最適なソリューションを特定。導入時の注意点やギャップも明確にしてくれます。
FitGapの画像生成AI診断を試したい方はこちらからアクセスできます。
選定エンジンを試す
目的別：8つの大分類
カオスマップでは、画像生成AIを以下の8つの大きなカテゴリに分類しています。それぞれのカテゴリには、主な利用者層を示すアイコン（🧑：個人ニーズ、🏢：企業ニーズ、🧑🏢：個人・企業どちらも）が付いています。
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キャラ・イラスト制作 🧑
オリジナルキャラクターやイラストを作りたい方向け。アニメ・ゲーム風キャラ、線画・塗りの作画補助、高画質イラスト生成などの小分類があります。- 例：にじジャーニー、NovelAI、PixAI
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SNS画像生成 🧑
SNSで目を引く画像やネタ画像を素早く作りたい方向け。SNS投稿用画像、ネタ・ミーム画像、自撮り加工などの小分類があります。- 例：Adobe Express、CapCut、FaceApp
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アイコン・アバター作成 🧑
SNSやビジネスで使うプロフィール画像を作りたい方向け。写真からのアバター生成、アニメ・Vtuber風、プロフ用似顔絵などの小分類があります。- 例：BeautyPlus、Lensa AI、ProfilePicture.AI
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広告クリエイティブ 🏢
広告やキャンペーンで使う画像を効率的に作りたい企業向け。バナー広告画像、SNSキャンペーン画像、広告訴求用LP画像などの小分類があります。- 例：Adobe Express、Celtra、Microsoft Designer
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EC商品画像生成 🧑🏢
ECサイトの商品画像を改善したい方向け。商品背景合成、AIモデル着用画像、商品バリエーション画像などの小分類があります。- 例：Adobe Photoshop、Botika、Flair.ai
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創作サポート 🧑🏢
制作前後の下準備を効率化したい方向け。構図・ラフ作成、背景素材生成、素材・小物生成などの小分類があります。- 例：Artbreeder、Ideogram、Kittl
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画像編集・加工 🧑🏢
既存画像を修正・加工したい方向け。背景切り抜き、不要物消去、部分修正・レタッチなどの小分類があります。- 例：Adobe Photoshop、cleanup.pictures、Remove.bg
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Web・UIデザイン素材 🧑🏢
Webやアプリ制作で使うビジュアル素材を作りたい方向け。UIワイヤー案生成、世界観LPヒーロービジュアル、Web用アイコン・挿絵などの小分類があります。- 例：Adobe Express、Figma Make、Kittl
カオスマップに掲載されている全製品のリストは、以下のFitGap記事から確認できます。
目的別で一気に俯瞰できる「画像生成AIカオスマップ」｜2025年12月版
画像生成AIを選ぶ際の注意点
画像生成AIを選ぶ際には、機能や価格だけでなく、利用規約や権利関係をしっかり確認することが大切です。安心してツールを使うために、以下のポイントを参考にしましょう。
個人・企業共通で確認すべきこと
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商用利用の可否と禁止用途： 生成した画像を仕事で使えるか、広告や販売など、どんな使い方が禁止されているかを確認しましょう。
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出力物の権利帰属： 生成した画像の著作権が誰に帰属するのか、どこまで自由に使えるのかを把握しましょう。
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学習データの方針： AIが画像を学習する際に使われたデータが、適切に許諾を得ているかを確認しましょう。
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生成物の来歴： 生成された画像に、AIが作ったことを示す情報（透かしやメタデータ）が含まれるか、表示が必要かを確認しましょう。
企業で特に重要なこと
企業やチームで利用する場合は、さらに以下の点も確認が必要です。
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API、管理機能、権限管理： 他のシステムと連携できるか、管理者機能やユーザーの権限管理、利用状況の記録、請求管理などが整っているかを確認しましょう。
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法務・ブランド観点のガードレール： 法的な補償があるか、禁止用途が明確か、承認の仕組みを作れるか、ログを保存できるかを確認しましょう。
規約と著作権について
画像生成AIは非常に便利ですが、著作権やなりすましなど、法的な課題も多い分野です。
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個人でも注意が必要な場面： 個人事業主や副業で活動している方、SNSや動画で収益を得ている方も、公開・配布・販売など「対外的に責任を負う」場面では、企業と同じようにトラブルになる可能性があります。
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著作物利用の基本： 原則として、著作物を利用するには著作権者の許諾が必要です。私的な利用や引用など例外もありますが、条件は厳しいため、利用規約をよく確認し、運用ルールを決めるのが安全です。
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学習データの方針： サービスによって「何を学習に使ったか」の説明が異なります。広告やECなど、後から説明責任が求められやすい用途では、学習データの方針が明確に公開されているサービスを選ぶとリスクを把握しやすくなります。
これらの情報を参考に、あなたの目的に合った画像生成AIを賢く選び、活用してみてください。
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情報ソースと更新ポリシー
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データ収集方法：公式サイト・ヘルプセンター・リリースノート、UIデモ動画・APIドキュメント
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更新頻度：年次メジャーアップデート、重要な訂正は2週間以内に反映
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最終更新日：2025年12月25日 (ver.1.0)
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出典・参考（一次情報）
