AI検索時代のブランド防衛策「Habitus Logic」登場！あなたの会社の情報、AIに正しく伝わっていますか？

AI検索が主流の時代に、企業ブランドを守る新サービス「Habitus Logic」が提供開始

近年、インターネットでの情報の探し方は大きく変わってきています。GoogleのAI OverviewやChatGPT、PerplexityといったAI検索エンジンが普及し、「AIに質問して答えを得る」というスタイルが主流になりつつあります。この変化の中で、企業が直面する新たな課題として、「AIハルシネーション」と呼ばれる、AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象が挙げられます。これにより、企業のブランドイメージが損なわれたり、顧客との接点を失ったりするリスクが高まっています。

東京都渋谷区に本社を置く有限会社ハビタスは、このようなAI時代の課題に対応するため、企業情報がAI検索エンジンで正しく表示されるよう最適化する新サービス「Habitus Logic（ハビタス・ロジック）」を2026年1月10日より提供開始します。

「沈黙」がリスクとなる時代：AIハルシネーションが引き起こす問題

Gartner社の予測によると、2026年までに検索ボリュームが25%減少すると言われています。これは、多くのユーザーがウェブサイトをクリックせず、AIがまとめた情報で検索行動を終える「ゼロクリック検索」が増えるためです。このような状況で、AI対策をしていない企業は、以下のようなリスクに直面する可能性があります。

• ブランド毀損: AIが企業の公式サイトにない情報を基に、古い悪評や誤った情報を回答してしまう。

• 機会損失: AIが企業の臨時休業や営業時間変更を認識せず、顧客が誤った情報に基づいて行動し、裏切られてしまう。

• 存在の消失: 自社の強みがAIに正しく定義されず、競合他社ばかりが推奨されることで、ビジネスチャンスを失う。

これらのリスクは、従来の検索順位を上げるためのSEO対策だけでは防ぎきれません。企業がAIに「正しいコンテンツ（事実）」と「正しい伝達手段（論理）」の両方を伝えることが不可欠です。

「Habitus Logic」の特長：人間とAI、両方に伝わる情報設計

「Habitus Logic」は、人間が理解しやすい「コンテンツ（文脈）」と、AIが読み取りやすい「構造化データ（JSON-LD）」を同時に設計・実装することで、企業の情報がAIに正確に伝わるように最適化します。

このサービスが従来のAI対策と異なる点は、単に技術的なコード化を行うだけでなく、企業の「伝えたい強みは何か？」というコンテンツ戦略（情報の中身の設計）から支援する点です。ハビタスは20年以上のコンテンツ制作実績を持つため、単なるシステム会社とは異なり、情報の本質から設計できます。

また、従来のSEOが検索エンジンでの「露出」を競うものであったのに対し、「Habitus Logic」が目指すのは、企業の情報を正しく定義し、AIからの「信頼（Trust）」を築き上げることです。これは、長期的な視点に立ったブランド戦略と言えるでしょう。

多くの企業は、自社の情報がAIにどのように語られているかを知りません。「Habitus Logic」では、まず「AIリスク診断（レピュテーション診断）」を通じて、現状のリスクを可視化することから始められます。

代表の想い：「心を動かす」ために「論理」を使う

有限会社ハビタスの代表取締役でありWebコンテンツ・アーキテクトの森 幸久氏は、サービス提供の背景について次のように語っています。「かつてWebデザインやコピーライティングは、人の心を動かすための技術でした。しかし、近年では検索アルゴリズムへの最適化が優先され、企業の本来の熱意や想いが伝わりにくくなるケースも少なくありません。AIは感情を持ちませんが、論理は100%理解します。だからこそ、人間には熱量のあるコンテンツを届け、AIにはそれを普遍的な論理に翻訳して伝える。この二重構造を作ることで、マーケティングに奪われがちだった言葉の力を、もう一度企業の手に取り戻したいと考えています。」

サービス概要

• サービス名: Habitus Logic（ハビタス・ロジック）

• 提供開始日: 2026年1月10日

• 価格:

  • AIリスク診断（レピュテーション診断）：無料（毎月5社限定）

  • Habitus Logic Core（導入パッケージ）：500,000円（税別）〜

• サービス詳細URL:

  • https://habitus.co.jp/llmo

用語解説

• LLMO (Large Language Model Optimization)：
  「AI検索最適化」のこと。従来のSEO（検索エンジンの順位上昇対策）に対し、ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）から、正確な回答を引き出すための技術的・構造的な対策を指します。

• AIハルシネーション (Hallucination)：
  AIが事実に基づかない情報を生成してしまう現象。「幻覚」とも呼ばれます。インターネット上の古い情報や誤った噂を事実のように組み合わせて、もっともらしい嘘をつくことが企業ブランドにとってリスクとなっています。

• ゼロクリック検索 (Zero-Click Search)：
  検索エンジンの結果画面にAIによる回答や要約が表示されることで、ユーザーがWebサイトのリンクをクリックせずに検索行動を終えてしまう現象のことです。

• 構造化データ (JSON-LD)：
  Webサイト上のテキストや画像を、AIや検索エンジンが理解しやすい形式（意味情報）に変換して記述する技術仕様のことです。

• スキーマ (Schema)：
  構造化データを記述する際の、世界共通の「語彙（ボキャブラリー）」や「規格」のこと。Schema.orgとして策定されており、これに従って記述することで、AIに「これは電話番号」「これは営業時間」と正確に認識させることができます。