近年、人工知能（AI）の進化は目覚ましく、文章を書いたり、要約したり、翻訳したりする能力が非常に高くなっています。しかし、「本当にAIが特許の新しい発見や、特許の権利範囲を読み解くといった、知財（知的財産）業務の重要な部分を担えるのだろうか？」という疑問も多く聞かれます。
Patsnapは、こうした疑問に客観的に答えるため、知財業務に特化したAIの性能を測る基準「PatentBench（パテントベンチ）」を作り上げました。
知財業務の「壁」とAIの限界
例えば、新しい「人型ロボット」を開発する会社を想像してみてください。このロボットが「スムーズに動き、小さく作れて、しかも安く大量生産できる革新的な構造」を持っているとします。この技術が本当に優れているかを確かめるため、知財部門は、すでに世の中にある似たような技術（先行技術）を調べ始めます。
しかし、この調査には常に「精度の壁」が立ちはだかります。特許の文書は専門的で抽象的な表現が多く、会社ごとに違う言葉遣い（専門用語の揺れ）もあるため、重要な文献を見落としてしまう危険が常にあります。ベテランの担当者でも、100〜200件の特許を詳しく調べるのに数日から数週間かかるのが現実です。
多くの会社が、このような大変な作業を楽にするために、文章生成AI（大規模言語モデル、LLM）の導入を考えています。確かに、最近の汎用的なAIは、文章を作ったり要約したりする能力は素晴らしいです。
しかし、インターネット上の一般的な文章を中心に学んだAIにとって、「特許という特別な世界」は全く異なるルールで動いています。特許特有の言葉のニュアンスや、特許の権利範囲を解釈する方法、知財業務ならではの進め方などを十分に理解できないため、実際の判断が必要な業務には限界があると言われています。
もし汎用AIが「もっともらしいけれど間違った回答（ハルシネーション）」を出した場合、それは単なる間違いでは済みません。新しい製品戦略を誤ったり、大きな法的な問題に直面したりする可能性もあります。
知財専用AIの実力を「PatentBench」で検証
AIがどこまで特許業務をサポートできるのかを数値で評価するため、Patsnapは独自の評価基準「PatentBench」を開発しました。
この評価では、Patsnapが開発した知財専用AI「Patsnap Eureka 新規性調査エージェント」と、一般的なAIである「ChatGPT-o3（ウェブ検索対応）」、「DeepSeek-R1（ウェブ検索対応）」の3つを同じ条件で比較しました。
その結果、「Patsnap Eureka」は、上位100件の検索結果において、重要な先行技術（X文献）を見つけ出す割合（Xヒット率）で81％、また、サンプル全体に含まれるX文献のうち、どれだけ多く見つけられたか（Xリコール率）で36％を記録しました。
これは、一般的なAIに比べて、「Patsnap Eureka」がより正確に、そしてより多くのX文献を特定できることを示しています。
知財業務をこなすAIエージェント「Patsnap Eureka」
一般的なAIが専門的な分野で間違った情報（幻覚）を出したり、実行力に限界がある一方で、今注目されているのが「領域に特化したAIエージェント」です。
これは単に会話ができるAIではなく、業務の流れを理解し、現場のやり方に沿って実際の作業を進める「実働型AI」と言えます。
Patsnap Eurekaは、この分野の先駆けとして、特許業務でよく発生する大変な作業のために、新規性調査、FTO（Free-to-Operate）調査、明細書作成、特許翻訳など、様々なAIエージェントを搭載しています。
例えば、新規性調査エージェントは、先行技術の抽出、要素の分解、複雑な検索式の作成、結果の絞り込み（スクリーニング）、特許の権利範囲との照らし合わせ、比較表やレポートの作成までを自動で行います。その結果は、根拠が示された編集可能な形で出力されるため、専門家がすぐに利用できます。これにより、これまで1〜2週間かかっていた調査業務が、わずか数分〜数時間へと大幅に短縮されると見込まれます。
圧倒的な専門データ量と実務理解
Patsnapは、10年以上にわたり、技術や特許の分野に特化してきました。現在では、世界174か国、2億件以上の特許データ、2億件以上の論文などを集めています。これらのデータは、重複をなくしたり、整理したり、専門家が確認して分類したりと、何段階もの加工が施されています。
また、世界15,000社以上のお客様をサポートする中で、特許エンジニア、弁理士、企業の知財部門が実際にどのように仕事を進め、どのような判断をしているかを体系的に分析し、それらをAIエージェントの行動ロジックとして組み込んできました。
Patsnap Eurekaが目指しているのは、新しいAI製品を提供するだけではなく、知財（IP）と研究開発（R&D）の専門家と共に課題を解決する「次世代のパートナー」になることです。
Patsnapについて
Patsnapは2007年にシンガポールで創業し、グローバル投資家の支援を受けながら、AIツール分野のグローバル企業へと成長しました。
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Patsnap本社： シンガポール
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Patsnap日本： 東京都港区新橋
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日本代表： Guan Dian (Co-founder, APAC General Manager）
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コーポレートサイト： www.patsnap.jp
