厚生労働省事業に採択！JCHO北海道病院でAIカルテ下書き実証開始、医師の負担を減らし患者との対話を増やす

ビジネス活用

医師の負担を軽くし、患者さんとの対話を増やす新しい取り組み

独立行政法人地域医療機能推進機構（JCHO）北海道病院と株式会社プレシジョン、株式会社シーエスアイ、NTTドコモビジネス株式会社の4つの組織が協力し、厚生労働省の事業として、AI（人工知能）を使った新しいシステムの実証を始めました。この取り組みでは、診察室での会話をAIが聞き取り、電子カルテの下書きを自動で作ることで、医師の記録にかかる時間を減らし、患者さんとの対話時間を増やすことを目指しています。

医療現場の課題とAI活用の背景

現在の医療現場では、医師の皆さんが長時間働いていることが大きな問題となっています。特に、カルテの入力など記録に関わる業務が、医師にとって大きな負担となっています。JCHO北海道病院は、この課題を解決するためにAI音声認識システムやスマートフォン、電子カルテシステムを組み合わせることを考え、厚生労働省の「ICT機器を活用した勤務環境改善の先駆的取組をおこなうモデル医療機関調査支援事業」に選ばれました。
この事業を通じて、診察から記録までの一連の作業をAIで効率化することで、医師の負担を減らし、患者さんとじっくり向き合う時間を確保し、医療の質や患者さんの満足度をさらに高めることを目指しています。

医師がめざすべき診療の姿

国内初の試み：スマートフォンとAI、電子カルテの連携

今回の取り組みでは、診察室での会話をスマートフォンで入力します。その音声データは、医療情報を守るためのルールに沿った病院内の安全な環境で、AI音声認識システムによって文字に変換されます。さらに、病院内に設置されたAIサーバーがその文字データを解析し、カルテの下書きを自動で作成します。このように、すべての処理が病院の中で完結するため、情報が外部に漏れる心配が少ないのが特徴です。

スマートフォンを診察室の音声入力に使い、病院内のAIがカルテのSOAP形式（患者さんの状態を「主観」「客観」「評価」「計画」で整理する記録方法）の下書きを作り、それを電子カルテにスムーズに取り込む一連のシステムを導入する医療機関は、国内で初めての試みです。

このシステムは、まず総合診療科や内科系の専門診療科で導入され、医師の電子カルテ記録時間の短縮と、患者さんとの対話時間の拡大を目的としています。

各組織の役割

  • JCHO北海道病院: 厚生労働省のモデル事業を受け、この取り組みを主体的に進める医療機関です。

  • プレシジョン: AI音声認識システム「今日のAI音声認識」を開発・提供しています。

  • シーエスアイ: 電子カルテシステム「MI･RA･Is V」との連携部分を構築します。

  • NTTドコモビジネス: スマートフォンの導入や運用を支援し、利用環境を提供・構築します。

システムの詳しい内容

AI音声認識システム「今日のAI音声認識」

このシステムは、医師と患者さんの会話から、医療に特化したAIがカルテの下書きを自動で作るものです。内閣府の戦略的イノベーション創造プログラム（SIP）で作られた大規模言語モデル（LLM）という技術を活用しており、医療の専門用語も高い精度で認識します。

今日のAI音声認識 利用イメージ

紹介動画はこちらからご覧いただけます。
https://youtu.be/Y0wRXKHUBso

電子カルテとの連携

「今日のAI音声認識」は、シーエスアイが提供する最新の電子カルテシステム「MI･RA･Is V」と連携します。AIが作ったカルテの下書きを簡単な操作で電子カルテに取り込めるため、記録業務が大幅に効率化されることが期待されます。連携には、安全で他のシステムとも連携しやすい「SMART on FHIR」という仕組みが使われています。

スマートフォンの活用

診察室での音声入力には、NTTドコモビジネスが提供するスマートフォンが使われます。NTTドコモビジネスは、これまでの医療DX（デジタルトランスフォーメーション）の経験を活かし、病院が安心してスマートフォンを使えるように、セキュリティ対策をしっかり行った利用環境を提供します。

システム構成図

期待される効果

医師の業務負担軽減と患者さんとの対話回復

この取り組みによって、医師の記録業務にかかる時間が大きく減ることが期待されます。これにより、医師は患者さんとの対話にもっと時間をかけることができ、患者さんはより安心して治療を受けられるようになるでしょう。

実際に、別の医療機関でクラウド版の「今日のAI音声認識」を使ったところ、再診患者50名の場合、患者さんの入室から次の患者さんの入室までの時間が20%以上短縮されたというデータがあります。

項目 所要時間
音声認識を使用した場合 10分43秒
音声認識を使用しない場合 13分9秒

待ち時間の減少

医療従事者の記録作業が減ることで、患者さん一人ひとりへの対応がスムーズになり、全体の診療の流れが速くなります。結果として、患者さんの待ち時間が短くなることが期待できます。

場所を選ばない医療DXの実現

スマートフォンを使って音声認識を行うこのシステムは、これまでの診察室に縛られた医療の形を変え、より効率的な医療の提供を可能にするでしょう。

確かな情報管理体制の実現

このシステムでは、音声データを含むすべての診療情報の処理を病院内だけで行うため、患者さんの個人情報が外部のクラウドに送られることなく、高いセキュリティで守られます。これにより、情報漏洩のリスクを最小限に抑え、患者さんは安心して医療を受けられます。

今後の展望

JCHO北海道病院、プレシジョン、シーエスアイ、NTTドコモビジネスの4者は、今回の事業で得た経験をもとに、システムのさらなる改善や開発を進めます。将来的には、看護記録やリハビリ記録など、他の業務への応用や、JCHOグループ病院、さらには全国の医療機関への展開も検討していく予定です。

JCHO北海道病院の古家 乾院長は、「日本語の文脈や日本の医療制度を理解するAIが、医療情報の世界でデジタルツイン（現実をコンピューター上で再現する技術）のような役割を果たす日が来る」とコメントしています。また、「スマートフォン一つで、医療者と患者さんの自然なコミュニケーションを保ちながら、正確な診療記録や共同意思決定（SDM）、人生会議（ACP）の記録などをサポートできる日が来ることを期待している」と述べ、この取り組みが医師の働き方改革に貢献し、多くの医療機関に広がることに意欲を示しています。

用語解説

  • 大規模言語モデル（LLM）: 生成AIなどに使われる、自然な言葉をより正確に理解するためのAIモデルのことです。

  • オンプレミス: システムを動かすためのサーバーやネットワーク機器などを、自分たちの施設内に置いて運用する方式のことです。

  • SOAP形式: 電子カルテなどで使われる医療記録の書き方の一つで、「主観（Subjective）」「客観（Objective）」「評価（Assessment）」「計画（Plan）」の4つの項目で情報を整理します。

  • SMART on FHIR: 医療アプリと電子健康記録（EHR）システムを安全に連携させるための、国際的な標準規格です。

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