株式会社GAZIRUは、製造現場の課題を解決する新しいAI異常検知ソフトウェア「GAZIRU.eye」を2026年1月に正式リリースすると発表しました。
このソフトウェアは、製品の見た目の検査や、超音波を使った内部の検査などで、AIが自動的に異常を見つけ出し、良いものか悪いものかを素早く判断します。特に、不良品データが集まりにくい「多品種少量生産」の現場で、検査を自動化するのに役立ちます。
製造現場の検査が抱える「困った」
現代の工場では、お客様のさまざまな要望に応えるため、たくさんの種類の製品を少しずつ作る「多品種少量生産」が増えています。しかし、製品の検査には次のような問題がありました。
人の目による検査の限界
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熟練した検査員が少ない: 長年の経験を持つ検査員が不足し、その技術を次の世代に伝えるのが難しい状況です。
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人によって判断が違う: 検査員の経験や集中力によって、同じ製品でも判断が変わってしまうことがあります。
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疲れによる見落とし: 長時間作業すると、どうしても見落としが増えてしまいます。
従来のAI検査システムが多品種少量生産に向かない理由
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AIに教えるデータが足りない: 従来のAI検査では、たくさんの「不良品」の画像を用意してAIに学習させる必要がありました。しかし、多品種少量生産では不良品がめったに出ないため、十分なデータを用意するのが困難でした。
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設定が大変: 製品の種類ごとに細かな設定が必要で、専門知識と多くの時間が必要でした。
「GAZIRU.eye」が解決すること
「GAZIRU.eye」は、これらの製造現場の「困った」を解決するために開発されました。
不良品がなくてもAIが学べる！
「GAZIRU.eye」の最大の特徴は、「正常な製品の画像」が数十枚あればAIが学習できることです。不良品のデータが不要なので、新しい製品が出たときもすぐに検査を始められます。
熟練の技をAIが引き継ぐ
熟練の検査員が「この傷は大丈夫だけど、あの傷はダメ」と判断するような、言葉では説明しにくい「勘」や「ノウハウ」を、AIが正常画像を学習することで自動的に身につけます。これにより、長年の技術をAIに引き継ぎ、人手不足の問題を根本から解決します。
異常をしっかり見つけて、どこがおかしいか教えてくれる
「GAZIRU.eye」は、傷や汚れ、異物の混入など、さまざまな種類の異常を人の判断に近い高い精度で見つけ出します。さらに、異常があった場所を「ヒートマップ」という色で分かりやすく表示してくれるので、「AIがなぜそう判断したのか」がすぐに分かります。
非破壊検査装置による内部欠陥検出の事例
スピーディーに全製品をチェック
AIが異常を判断するまでの時間は1秒以内と非常に高速です。これにより、製造ラインを止めずにリアルタイムで全製品を検査できるようになります。今まで抜き取り検査だったものも、すべての製品を検査できるようになり、品質の安定につながります。
製品一つ一つを追いかけられる「トレーサビリティ」
「GAZIRU.eye」は、同社の製品である「GAZIRU.z（個体識別）」と連携できます。これにより、検査結果を製品一つ一つに紐付けて記録・管理できるようになります。「どの製品が、いつ、どんな異常で、どう判断されたか」を完全に記録できるため、万が一問題が起きたときも、原因の特定や対象製品の追跡が素早く行えます。
GAZIRU.eyeとGAZIRU.zの連携によるシステム構成イメージ
どんなところで役立つ？
「GAZIRU.eye」は、以下のようなさまざまな分野での活用が期待されています。
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外観検査: 製品の表面の傷、打痕、汚れ、異物混入、塗装ムラなどの検出。
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非破壊検査: 超音波などを使った内部の欠陥（鋳造品や溶接部の欠陥）の検出。
自動車部品、電子部品、金属加工、食品製造など、多くの製造業で品質検査の自動化と効率化に貢献します。
導入効果と今後の展開
「GAZIRU.eye」を導入することで、検査の準備期間が短くなり、検査にかかる人手やコストを大幅に減らせます。また、検査の品質が統一され、熟練検査員の技術をAIが引き継ぐことで、技術継承の問題も解決します。すべての製品を検査できるようになるため、品質の信頼性も向上します。
株式会社GAZIRUは、今後もAI技術の改善を進め、より多くの検査ニーズに対応していく予定です。また、お客様の意見を取り入れながら、機能追加やクラウド版の提供も計画しています。
「GAZIRU.eye」に関する詳細は、以下の製品ページをご覧ください。
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製品ページ: https://gaziru.co.jp/eye
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お問い合わせフォーム: https://gaziru.co.jp/contact/eye
株式会社GAZIRUのウェブサイト: https://gaziru.co.jp
