東陽テクニカ、二次電池研究を効率化するデータ解析プラットフォーム「Echem-DA-Lab」を提供開始
株式会社東陽テクニカは、二次電池の研究や評価を支援する電気化学データ解析プラットフォーム「Echem-DA-Lab（イーケム・ディーエー・ラボ）」を2026年1月20日より提供開始しました。このソフトウェアは、電気化学測定で得られる多様なデータを一元的に管理し、データベース化することで、研究の再現性と効率性を高めることを目指しています。
研究現場の課題と「Echem-DA-Lab」の役割
近年、電池の性能評価に用いられるインピーダンス測定や充放電試験といった電気化学測定は高度化し、取得されるデータ量は飛躍的に増加しています。しかし、これらのデータが異なるソフトウェアで個別に管理されているため、複数のデータをまとめて解析し、有効活用することが難しいという課題がありました。また、解析結果の解釈が研究者の経験に大きく左右されたり、機械学習を導入しようにも、データの準備に手間がかかることも問題視されていました。
「Echem-DA-Lab」は、これらの課題に対応するために開発されました。これまで個々の研究者の知識や経験に頼りがちだったデータ解析を「見える化」し、共有可能なデータベースとして管理することで、誰もが同じようにデータを活用できる研究環境の実現に貢献します。
主な特長：データの統合とデータベース化
2026年1月20日から提供される機能では、電気化学測定で得られるさまざまな結果を一元的に管理し、その後の解析や比較検討に役立つ形で蓄積することができます。
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多様なデータの格納: AC/DC測定データ、EIS（電気化学インピーダンス分光法）による等価回路解析結果、dQ/dV解析の結果などを統合データベースに保存します。
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メタデータの登録: 粒径、比表面積、電解液組成、セパレータの仕様、塗工・乾燥・プレス条件といった材料に関する詳細情報もあわせて登録可能です。
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dQ/dV解析の自動数値化: dQ/dV解析におけるピークの位置、幅、シフト量を自動で数値化し、過去のデータとの比較を容易にします。これにより、現象解釈の属人性が低減され、客観的な分析が可能になります。この技術は日本国特許第7795676号「電池劣化解析支援装置及び電池劣化解析支援方法」として特許登録されています。
今後の展開：機械学習によるデータ活用支援
2027年までを目途に、蓄積されたデータをもとに研究判断をサポートする機械学習機能が段階的に追加される予定です。
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寄与度解析: 電池の健全度や劣化状態を示すSOH（State of Health）などの目標指標に対し、EIS要素やdQ/dVピークがどの程度影響しているかを定量的に「見える化」します。少ないデータからでも解析が可能です。
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波形類似度解析: インピーダンスデータなどから、過去に解析した材料やセルの挙動に近いデータを抽出します。これにより、これまでの解析結果を効率的に活用できるようになります。
東陽テクニカは、「Echem-DA-Lab」を通じて、電気化学データを定量的かつ再現性のある形で整理・活用し、その情報価値を最大限に引き出すことで、研究者が「現象の理解」と「新しいアイデアの創出」に集中できる研究環境の実現に貢献していくとしています。
製品情報
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製品名: 電気化学データ解析プラットフォーム「Echem-DA-Lab」
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参考価格: 175万円～（年間ライセンス）
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販売開始日: 2026年1月20日
株式会社東陽テクニカについて
東陽テクニカは、最先端の「はかる」技術を提供する企業として、技術革新を進めています。脱炭素・エネルギー、先進モビリティ、情報通信、EMC、ソフトウェア開発、防衛、情報セキュリティ、ライフサイエンス、量子ソリューションなど幅広い分野で事業を展開し、クリーンエネルギーや自動運転といった分野にも最新の計測ソリューションを提供しています。独自の計測技術を活かした自社製品開発にも力を入れ、国内外での事業拡大を通じて、安全で環境に優しい社会づくりと産業の発展に貢献しています。
株式会社東陽テクニカ Webサイト：
https://www.toyo.co.jp/
