画像生成AI選びに迷ったら?用途別のおすすめツールと選定ポイントを徹底解説

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画像生成AI 用途別選定マップ:あなたにぴったりのツールを見つけるガイド

近年、画像生成AIの進化は目覚ましく、さまざまなツールが登場しています。しかし、その種類の多さから「どれを選べばいいのか分からない」「自分の目的に合ったツールが見つからない」と感じる方も少なくないでしょう。

株式会社PIGNUSが提供するテクノロジー選定エンジン「FitGap」は、このような悩みを解決するために開発されました。FitGapは、簡単な質問に答えるだけで、あなたにぴったりの生成AIやソフトウェアを見つけられるサービスです。

本記事では、FitGapが整理した最新の画像生成AI用途別選定マップをもとに、主要な用途を6つに分類し、それぞれの選定ポイントと代表的なツールをAI初心者にも分かりやすく解説します。画像生成AIを選ぶ際の参考にしてください。

画像生成AI 用途別選定マップ

FitGapとは?テクノロジー選定の迷いを解消するエンジン

FitGapは、生成AIの登場によって爆発的に増えたテクノロジーの選択肢の中から、最適なものを見つけるためのテクノロジー選定エンジンです。

  • 動的要件定義: 最新のトレンドを反映した質問で、あなたの必要な条件を整理します。

  • 適合度スコアリング: 独自のアルゴリズムで、最適なソリューションを特定します。

  • 導入インサイト: 導入時の注意点や、現在の状況とのギャップを明確にします。

FitGapについてさらに詳しく知りたい方は、FitGapの公式サイトをご覧ください。

用途別!画像生成AIの選び方と代表ツール

画像生成AIの用途は大きく分けて6つあります。ここでは、それぞれの用途に合わせた選定のポイントと、おすすめの代表的なツールを紹介します。

① SNS・ネタ・エンタメ画像 🎉

SNSへの投稿や、ミーム・ネタ系の画像作成に使う用途です。短いサイクルで画像を作り、文字や素材を加えて仕上げることが多いでしょう。

  • 重要選定ポイント: 手軽さ・編集のしやすさ

    • 生成から投稿までの速さ

    • 日本語での指示の通りやすさ

    • 文字入れや軽い調整のしやすさ

  • 代表製品例:

    • ChatGPT: 会話でネタの方向性を詰めながら、画像案と投稿文をまとめて作りやすいです。

    • Gemini (Nano Banana Pro): 一発生成と軽い編集を繰り返し、短時間で多くの案を出すのに役立ちます。

    • Picsart: 生成した素材に文字やステッカーなどを加え、SNS向けに手軽に整えられます。

② プロフィール・アバター画像 👤

SNSのアイコンやアバター、似顔絵など、自分を表す画像を作る用途です。写真からの加工や、イラスト調の表現も含まれます。

  • 重要選定ポイント: 顔の自然さ

    • 目・輪郭・肌に不自然さが出にくいか

    • 自然な見た目からイラスト寄りまで、幅広いテイストを選べるか

    • 撮影から補正、出力まで迷わずスムーズに進められるか

  • 代表製品例:

    • SNOW: 撮影から補正までの流れが分かりやすく、短時間で印象的なプロフィール画像を作りやすいです。

    • Lensa AI: 写真から複数のスタイル案を生成し、比較しながら自分に合う見せ方を選べます。

    • PixAI: アニメ調のアイコンを作りたい場合に、狙った作風の表現を作りやすいです。

③ キャラクター・イラスト制作 🎨

オリジナルキャラクターや高精細なイラスト、ファンアート、作品制作など、創作活動全般に使う用途です。

  • 重要選定ポイント: 作風の一貫性

    • 狙った絵柄や質感、世界観を維持できるか

    • 同じキャラクターを別ポーズ・別構図でも一貫して保てるか

    • 高解像度化や微調整など、完成形まで作り込めるか

  • 代表製品例:

    • Midjourney: 雰囲気や質感の方向性を出しやすく、作品として成立する出力に到達しやすいです。

    • Stable Diffusion: 工程を分けて作り込んだり、細かく制御したりしやすく、一貫した制作フローを構築できます。

    • niji・journey: アニメ・ゲーム調のキャラクター表現に特化しており、狙った方向へ寄せやすいです。

④ 企画・構成ラフ/素材案 📝

企画段階での画面構成案(UIワイヤー)や、構図・背景・小物などの素材案を作る用途です。会議や検討、共有のための「たたき台」を用意する際に活用します。

  • 重要選定ポイント: 試作の速さ・探索のしやすさ

    • ラフ案をすぐに複数出せるか

    • 関係者が見て判断できる形で出力できるか

    • 構図やテイストを変えて比較しやすいか

  • 代表製品例:

    • Uizard: 画面構成のたたき台を短時間で作り、複数案で比較・検討しやすいです。

    • v0 (Vercel): UI案を作って繰り返し調整し、実装に近い形で共有・検討を進められます。

    • Krea (Realtime): 構図・背景・素材案などの方向性探索を短いサイクルで効率的に行えます。

④ 広告・Web素材 📣

バナー広告、SNSキャンペーン画像、Web用のアイコン・挿絵など、配信や運用で使う素材を作る用途です。単発だけでなく、継続的な制作・更新も想定します。

  • 重要選定ポイント: 量産性・運用性

    • サイズ展開や差分作成を仕組み化できるか

    • 色・フォント・トーンなど、ブランドイメージを統一できるか

    • 制作から配信まで、現場でスムーズに回る運用導線があるか

  • 代表製品例:

    • Canva: テンプレートを起点に量産しやすく、サイズ展開やチーム共有まで運用しやすいです。

    • Adobe Express: テンプレート制作と生成機能を組み合わせ、配信用の素材として整える工程を効率化できます。

    • Recraft: Web用アイコンや挿絵など、素材として再利用しやすい形で揃えやすいです。

⑥ LP・商品画像 🛒

LP(ランディングページ)内の訴求画像やヒーロービジュアル、ECサイトの商品画像(背景合成・モデル着用・バリエーション画像など)を作る用途です。広告や販売に使う「本番の画像制作」を想定します。

  • 重要選定ポイント: 品質の高さと再現性

    • 見た瞬間にAI感が出ない、自然な仕上がりか

    • 複数案でも品質のばらつきが少ないか

    • 合成やレタッチなどで、最終的な品質を追求できる自由度があるか

  • 代表製品例:

    • Adobe Photoshop: 合成やレタッチなどの最終仕上げで品質を追求しやすく、本番利用のための調整工程を担えます。

    • Adobe Firefly: 生成した素材を制作工程に組み込みやすく、目的に沿った素材の作成・調整を進めやすいです。

    • PhotoRoom: 商品画像の背景処理や見た目の統一を効率化し、EC運用で使いやすい形に整えられます。

画像生成AI選定時のチェックリストと注意点

画像生成AIを選ぶ際には、機能や価格だけでなく、利用規約や権利関係をしっかり確認することが重要です。以下のチェックリストを参考に、安心して使えるツールを選びましょう。

A. 個人・企業共通で確認したいポイント

  • 商用利用の可否と禁止用途: 生成した画像を商業目的で使えるか?広告、販売、政治、成人向けコンテンツなど、禁止されている用途はないか?

  • 出力物の権利帰属: 生成した画像の著作権は誰に帰属するのか?自由に使える範囲はどこまでか?

  • 学習データの方針: AIの学習に使われたデータは、適切な許諾・ライセンスを得ているか?第三者の権利に配慮されているか?

  • 生成物の来歴: 生成した画像に透かしやメタデータが含まれるか?AI生成であることを検出できる仕組みがあるか?表示が必要か?

社内ルールとして、プロンプトの内容、元画像、生成日時などの記録を保管しておくと、後からトラブルが起きた際の説明や検証がスムーズになります。

B. 企業で特に重要なポイント

企業やチームで業務利用する場合には、さらに以下の点も確認が必要です。

  • API、管理機能、権限管理: APIで他のシステムと連携できるか?管理者機能、ユーザー権限管理、監査ログ、請求管理、SLA(サービス品質保証)は整っているか?

  • 法務・ブランド観点のガードレール: 法的な補償はあるか?禁止用途が明確か?承認フローを設定できるか?ログを保全できるか?

⚖️ 選定時の注意点:規約と著作権について

画像生成AIは、制作スピードを劇的に向上させる一方で、著作権やなりすましなどの法的・倫理的な論点も多い分野です。ツール選定で事故やトラブルを減らすための確認ポイントをまとめました。(※本記事は法的助言ではありません。実際の判断は専門家にご相談ください。)

  1. 個人でも注意が必要な場面
    個人事業主や副業でクリエイティブ制作をしている方、SNSや動画で収益化している個人の方も、企業と同じ目線で注意が必要です。公開・配布・販売・クライアントワークなど、「対外的に責任を負う」場面では、個人でも企業と同様にトラブルに発展する可能性があります。

  2. 著作物利用の基本:原則は「許諾」が必要
    政府広報オンラインの著作権特集では、私的使用や引用など一定の例外はあるものの、それ以外の場合は著作権者の許諾が必要になり得ることが整理されています。ツール選定時は「個人だから大丈夫」ではなく、「公開・配布・販売の予定があるか」を前提に、利用規約と運用ルールを決めるのが安全です。

  3. 学習データの方針がツールごとに異なる
    画像生成AIは、サービスやベンダーごとに「何を学習に使ったか(または使っていないか)」の説明が大きく異なります。広告、EC、受託制作など、後から説明責任が求められやすい用途ほど、「学習データの方針が明確に公開されているサービス」を優先するとリスクを把握しやすくなります。

あなたにぴったりの画像生成AIを見つけよう

画像生成AIは、正しく選べばあなたのクリエイティブ活動やビジネスを大きく加速させる強力なツールとなります。FitGapの選定エンジンを活用して、ぜひ最適な画像生成AIを見つけてみてください。

かんたんな質問に答えて自社にぴったりの画像生成AIをチェックできます。

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