製造現場の検査をAIで自動化!正常なものだけで学べる「GAZIRU.eye」が登場、トレーサビリティも実現

AIツール・サービス紹介

2026年1月、株式会社GAZIRUが、製造現場の検査を大きく変えるAI異常検知ソフトウェア「GAZIRU.eye」を正式にリリースします。

「GAZIRU.eye」とは?

「GAZIRU.eye」は、AI(人工知能)の力で、製品のキズや汚れ、内部の欠陥など、目に見える異常を自動で見つけ出すソフトウェアです。カメラで撮った画像や非破壊検査で得られた画像から、良い製品か悪い製品かを瞬時に判定します。特に、さまざまな種類の製品を少量ずつ作る「多品種少量生産」の工場で役立つように作られています。

製造現場の「困った!」をAIが解決

現代の工場では、お客様のさまざまなニーズに応えるため、多くの種類の製品を少しずつ生産することが増えています。しかし、製品の検査には次のような課題がありました。

1. 人による目視検査の限界

  • 熟練した検査員が少ない: 長年の経験を持つ検査員が不足しており、その技術を次の世代に伝えるのが難しい状況です。

  • 人によって判断が違う: 検査員の経験や集中力によって、良品・不良品の判断基準がバラバラになりがちです。

  • 疲れて見落とすことも: 長時間集中して検査を続けると、どうしても見落としのリスクが高まります。

2. 従来の自動検査システムの難しさ

  • 不良品のデータが足りない: 従来のAIは、不良品の画像を何千、何万枚も学習する必要がありました。しかし、多品種少量生産では不良品がほとんど出ないため、AIに教えるデータが集まりませんでした。

  • 設定が大変: 製品の種類ごとに細かな設定が必要で、専門知識と多くの時間が必要でした。

「GAZIRU.eye」がどう解決するの?

「GAZIRU.eye」は、これらの課題をAIの力で解決します。

1. 正常な製品の画像だけでAIが学べる

「GAZIRU.eye」の最も大きな特徴は、不良品のデータがほとんどなくても、正常な製品の画像を数十枚集めるだけでAIが学習できることです。これにより、新製品の検査体制も短期間で整えられます。

2. 熟練の技をAIが引き継ぐ

AIが正常な画像を学習することで、熟練の検査員が持っている「このくらいの傷なら大丈夫」「この汚れは不良品」といった、言葉にするのが難しい「コツ」を自動的に学びます。これにより、人の技術をAIに伝え、技術の継承問題を根本から解決できます。

3. どこが悪いか一目でわかる

AIが見つけた異常な場所は、熱のように色で示される「ヒートマップ」などで分かりやすく表示されます。これにより、AIがなぜそう判断したのかが明確になり、検査員も安心してAIの判断を受け入れられます。

4. スピードも速い!

AIが異常を判断するまでの時間は1秒以内。これは、製品が次々と流れてくる製造ラインでもリアルタイムで検査ができる速さです。これにより、抜き取り検査だけでなく、すべての製品を検査する「全数検査」も実現可能になります。

製造ラインにおける品質検査システムの構成図

さらに便利な連携機能「トレーサビリティ」

「GAZIRU.eye」は、同社の別の製品である「GAZIRU.z」(個体識別システム)と連携できます。この連携により、製品一つひとつを識別し、その製品の検査結果を記録できます。これにより、「どの製品に、いつ、どんな異常があったか」を完全に追跡できるようになり、万が一の時に問題のある製品だけを正確に特定したり、品質データを活用して製造工程を改善したりすることが可能になります。

どんな場所で使えるの?

「GAZIRU.eye」は、さまざまな製造現場で活用が期待されています。

  • 外観検査: 製品の表面にある傷、へこみ、汚れ、異物の混入、塗装のムラなどを検出します。

  • 非破壊検査: 超音波などを使って製品を壊さずに内部の欠陥を見つけ出します。

特に、自動車部品、電子部品、金属加工品、食品などの製造現場での導入が想定されています。

導入するとどんな良いことがあるの?

  • 検査の準備が早く終わる: 正常な画像だけで学べるので、新しい製品の検査体制をすぐに整えられます。

  • 検査にかかる手間が減る: 人による目視検査をAIに任せることで、人の手間を大幅に削減できます。

  • 検査の品質がいつも同じ: 検査員の経験や疲れによる判断のバラつきがなくなり、常に安定した品質で検査できます。

  • 熟練の技が受け継がれる: 熟練検査員の「コツ」をAIが引き継ぎ、技術継承の問題を解決します。

製品の基本情報

  • 提供開始日: 2026年1月

  • 価格: オンプレミス版 500万円〜(別途、初期導入費用や保守費用がかかります)

  • 導入形態: 基本はオンプレミス版(お客様の設備内に導入)。クラウド版(インターネット経由で利用する月額課金)も相談可能です。

GAZIRUからのメッセージ

株式会社GAZIRUの宮澤賢児氏は、「長年、製造現場で課題だった熟練検査員の不足と技術継承の問題に、AI技術で挑戦しました。GAZIRU.eyeは、正常画像だけで学習できるため、多品種少量生産でも迅速に検査を立ち上げられ、熟練検査員の言葉にしにくい『コツ』をAIが自動的に学びます。製造現場で働く方々の負担を減らし、より大切な仕事に集中できる環境を作りたいという思いで開発しました。製造現場の未来に貢献できると確信しています」とコメントしています。

今後の展望

今後「GAZIRU.eye」は、さらに多くの種類の異常に対応できるようAIの機能を強化していく予定です。また、お客様の声を取り入れた新しい機能の追加や、クラウド版の本格的な提供も進められます。

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