ジャパン・メディカル・カンパニーと日本大学理工学部は、赤ちゃんの頭のゆがみ（斜頭症）を、スマートフォンの写真からAIで解析する共同研究を開始しました。これは、乳児の顔画像AIを用いた斜頭症スクリーニング指標の確立に関する共同研究としては日本初となります。
なぜ「顔画像AI」によるスクリーニングが必要なのか
現在、赤ちゃんの頭のゆがみに悩む保護者は増えていますが、「様子を見るべきか」「専門医に診てもらうべきか」を客観的に判断する基準が少ないことが課題です。
正確な診断には、専用の3Dスキャナーや専門医の診察が必要なため、地域によって医療を受けられる機会に差が出ています。
また、頭のゆがみが進むと、顔の左右差、特に目の大きさ（眼瞼裂幅）に影響が出ることが経験的に知られていますが、これまでこれを数値で示す方法はありませんでした。
この研究では、ジャパン・メディカル・カンパニーが長年培ってきた医療現場の知識と、日本大学理工学部の高度な画像解析・AI技術を組み合わせます。これにより、スマートフォン一つで「ゆがみの兆候」を見つけられる、体に負担の少ない、そして費用も抑えられる診断支援ツールの基礎を作ります。
共同研究の核心：眼瞼裂幅推定AIの開発
赤ちゃんの顔は成長の途中にあるため、大人向けの顔認識AIでは正確な解析が難しいという特徴があります。この研究では、以下の技術的な工夫に取り組みます。
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乳児に特化したAIモデルの作成: 赤ちゃん特有の顔つきや表情の変化に対応できる、顔の目印を見つけるAIモデルを開発します。
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眼瞼裂幅（目の開き具合）の数値化: 目の開き具合の左右差や形をAIで細かく測定し、斜頭症の重症度や他の病気との関連性を調べます。
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合成画像技術の活用: 最新の画像生成技術を使い、実際に使える高い精度のAIを開発します。
この研究が社会にもたらす影響
この研究は、以下のような社会的な良い影響をもたらすことが期待されます。
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「安心」を目に見える形に: 赤ちゃん健診や小児科で、その場で客観的な数値を示すことで、保護者の不安を和らげ、納得のいく説明ができるようになります。
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早期発見と適切な医療への案内: 専門的な診察が必要なケースを早く見つけ、スムーズに専門外来へつなげられるようになります。
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医療へのアクセスを公平に: 専門的な設備がない地域でも、スマートフォンがあれば質の高いスクリーニングが可能になります。
共同研究に関するコメント
日本大学理工学部 応用情報工学科教室主任 教授 細野裕行先生は、この研究について「ご家族の皆さまが日々感じる『これで大丈夫かな』という不安に、少しでも寄り添える技術につながればと願っています」とコメントしています。
日本大学理工学部 応用情報工学科 助教 関弘翔先生は、「斜頭症は重症であるほど、早期治療が重要とされています。非侵襲かつ簡易な評価は、患児家族の不安軽減や、適切な専門医への早期受診の促進につながることが期待されます」と述べています。
株式会社ジャパン・メディカル・カンパニーについて
ジャパン・メディカル・カンパニーは、最先端の3Dプリンティング技術を使って、医療の形を新しくするベンチャー企業です。1897年創業の鉄鋼メーカーを前身とし、長年のものづくり技術を基盤に成長してきました。
脳神経外科医と共同で開発した国産初の頭蓋矯正ヘルメット「Aimet（アイメット）」をはじめ、現在は頭蓋矯正用ヘルメット「Qurum Fit（クルムフィット）」「Qurum（クルム）」や、乳児の頭蓋変形の程度を簡単に測れる「赤ちゃんの頭のかたち測定アプリ」、ヘルメット治療を支援する「metto（メット）アプリ」などを開発・製造・販売しています。
同社は、累計20,000症例以上のヘルメット治療の実績を持ち、ヘルメット治療の認知拡大と、頭蓋形状矯正という考え方や病気への理解を深める活動にも取り組んでいます。
株式会社ジャパン・メディカル・カンパニーのウェブサイトはこちらです。
https://japanmedicalcompany.co.jp
