AI動画生成モデルの進化と市場の広がり
AI（人工知能）を使って動画を作る技術が、最近とても注目されています。この技術は、企業が動画を作ったり、クリエイターが新しい表現を試したりする方法を大きく変えつつあります。
2023年には、AI動画生成の市場が約5.5億ドル（日本円で約800億円以上）もの規模に達し、2030年には約19.5億ドル（約2,800億円以上）にまで成長すると予測されています。特に2025年以降は、Googleの「Veo 3」やOpenAIの「Sora 2」といった新しい高性能なモデルが登場し、AIでできる動画の種類や質がさらに多様になっています。
しかし、たくさんのAI動画生成モデルがある中で、「どれを選べばいいの？」「何が得意なモデルなの？」と迷ってしまう人も多いでしょう。それぞれのモデルの性能や得意なことを、客観的に比較できる情報が少ないのが現状です。
LitMediaがAI動画生成モデルの技術レポートを公開
このような背景から、AI動画生成プロダクト「LitVideo」を提供するLitMediaは、主要なAI動画生成モデル10種類以上を対象とした技術検証レポートを公開しました。このレポートでは、すべてのモデルを同じ条件で比較し、動画のきれいさ、指示をどれだけ正確に理解するか、音声と映像がどれだけ合っているか、モノの動きがどれだけ自然かなどを詳しく分析しています。
LitMediaは、AI動画生成、AI画像生成、AI音楽制作など、さまざまなAI技術を提供する総合クリエイティブプラットフォームを運営しています。最先端の生成モデルを一つにまとめ、誰でも簡単にブラウザで質の高いコンテンツを作れる環境を提供しています。
現在、LitMediaでは最新モデルであるSora 2を期間限定で無料で試せるキャンペーンも実施しています。
AI動画生成モデルは3つのタイプに進化
今回の検証では、AI動画生成モデルが「一つの評価基準で優劣を競う」段階から、「用途に合わせてモデルを選び、組み合わせる」段階へと進んでいることが分かりました。
LitMediaのレポートでは、AI動画生成モデルをその性能や使い方に合わせて、主に3つのカテゴリに分けて整理しています。
1. 映画のような表現を追求する「最上位モデル群」
このカテゴリには、Googleの「Veo 3」とOpenAIの「Sora 2」が含まれます。これらのモデルは、映像と音声を一緒に作り出し、まるで映画のようなリアルな表現や物語性のある動画を作ることを目指しています。音声を生成したり、キャラクターの唇の動きと声を合わせる「リップシンク」機能など、非常に高い表現力を持っています。
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Veo 3（Google）
2025年5月にGoogleが発表したVeo 3は、一つの指示から映像と音声を同時に作れるのが大きな特徴です。環境音、効果音、人物の会話、背景音楽まで自動で生成でき、特にリップシンク機能は人物の会話シーンをとても自然に見せます。検証では、自然な光の表現や空間の雰囲気作りが非常に優れていることが分かりました。 -
Sora 2（OpenAI）
OpenAIのSora 2は、指示を理解する力と、モノの動きをリアルに再現する力が大きく進化したモデルです。人物の動きや表情、音声の補完が非常に自然で、シーンに合わせた会話や効果音が自動で生成されます。映画風からアニメ調、リアルな表現まで幅広いスタイルに対応できるため、物語性のある短い動画や広告制作にも向いています。
Veo 3とSora 2は、同じ指示を与えて動画を生成してみると、Veo 3が「映像の美しさや演出」を重視するのに対し、Sora 2は「指示の理解とモノの動きの安定性」を重視するという、それぞれの得意分野があることが分かりました。
2. 実用性を重視した「高性能モデル群」
このカテゴリには、「Hailuo 2.3（MiniMax）」「Seedance（ByteDance）」「Wan 2.6」が含まれます。これらのモデルは、音声生成よりも、動画の安定性、スタイルの一貫性、そして制作の効率を重視しています。たくさんの動画を素早く作ったり、広告やブランド動画のように決まったスタイルで制作したりするのに適しています。
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Hailuo 2.3（MiniMax）
Hailuo 2.3は、たくさんの動画を効率よく、速く作れることを重視したモデルです。以前のモデルよりも質が上がり、価格を抑えつつ出力品質を高めています。リアルな再現や音声生成には限界があるものの、画面の構成や雰囲気の安定性が高く、同じスタイルで動画を作り続けたい場合に役立ちます。 -
Seedance（ByteDance）
Seedanceは、イラスト、絵画、アニメのような美術的なスタイルを動画に反映させつつ、被写体の動きや構図を安定させるのが得意なモデルです。映像と音声の同時生成も可能で、ブランドキャンペーンや広告動画など、統一されたスタイルが求められる場面で活躍します。 -
Wan 2.6
Wan 2.6は、大きな動きや複雑なモーションの再現、そして複数のものが登場するシーンの意味を理解する力を高めたモデルです。光の当たり方、構図、色合いといった映画的な要素も調整できます。新たに音声生成やリップシンクも可能になりましたが、人物の表情や質感、動きのつながりにはまだ改善の余地があるようです。
これらのモデルは、「最高の品質を一点だけ作る」というよりも、「用途や制作の流れに合わせて最適なツールとして使う」というAI動画生成の進化を示しています。
3. 表現力と手軽さを重視した「次世代AI動画生成モデル群」
映画のような高精度な再現を追求する最上位モデルとは異なり、このカテゴリのモデルは、表現の多様さ、すぐに作れる手軽さ、そして制作の流れに組み込みやすいことを重視しています。
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Vidu（ShengShu Technology × 清華大学）
Viduは、「映像を作る」というよりも「演技や表現を再現する」ことに力を入れているモデルです。最大16秒の動画を、高画質（1080p）で一度に作れるのが特徴です。キャラクターの細かい表情の変化やカメラワークの再現が得意で、特にアニメーションや特定のスタイルを持つ表現で、キャラクターの一貫性を保ちたい場合に役立ちます。 -
PixVerse
PixVerseは、生成の速さと使いやすさで人気を集めているAI動画生成ツールです。簡単なテキスト入力から短時間で動画を作れ、無料プランでもロゴなし・高画質で出力できるのが魅力です。基本的な映像の質は安定しており、短い動画や広告用のビジュアル制作に実用的なレベルです。ただし、音声や音楽は自分で追加する必要があり、動画は無音で出力されます。
まとめ：用途に合わせたAI動画生成モデル選び
今回の検証結果から、AI動画生成モデルは、動画のきれいさ、音声の有無、表現力、制作の効率、そしてどんな媒体で使うかといった、それぞれの用途に合わせた特徴を持っていることが明らかになりました。
LitMediaは、この市場の動きと検証結果を踏まえ、AI動画生成ツール「LitVideo」を通じて、利用者が用途に合った最適なAI動画モデルを選び、活用できる環境をさらに整えていく予定です。様々なモデルの特性を比較・検証することで、企業やクリエイターが目的に合った最適な方法を選べる土台作りを目指しています。
LitMediaはこれからも、AI動画生成技術の最新情報を追いかけ、分析を続けることで、誰もが安心して使える実用的な動画生成環境を提供していくとのことです。
