自動車技術のグローバルリーダーであるヴァレオと、カメラを使った分散型物理インフラネットワーク（DePIN）のNATIX Networkが、大規模なオープンソース・マルチカメラ世界基盤モデル（WFM）を共同で開発すると発表しました。この提携は、自動運転やロボット技術をさらに進化させる「フィジカルAI」の開発を加速させることを目指しています。
現実世界を理解するAI「世界基盤モデル」とは？
自動運転車やロボットが私たちの周りの世界で安全に動くためには、AIが「今、何が起きているか」だけでなく、「次に何が起きるか」を予測する能力がとても重要です。この予測能力を持つAIが「世界基盤モデル（WFM）」と呼ばれています。
これまでのAIは、テキスト（文章）を理解したり、画像を認識したりすることに長けていました。しかし、世界基盤モデルは、生成AIの技術をテキストだけでなく、現実世界のできごとにも広げることで、AIが実際の環境で物事を考え、将来の状態を予測し、行動できるようにします。
ヴァレオとNATIXの強みを組み合わせる
このプロジェクトでは、ヴァレオが長年培ってきたAIモデリングの専門知識と、NATIXが持つ世界中のマルチカメラから集められた豊富なリアルワールドデータが組み合わされます。
ヴァレオは、特に運転支援や自動運転の分野でAI研究の最前線に立ってきました。彼らは、主にフロントカメラの映像と大量のオンラインデータで学習させた「VaViM（Video Autoregressive Model）」と「VaVAM（Video-Action Model）」という2つのオープンソースのAIフレームワークを持っています。
一方、NATIXは、過去7ヶ月間で10万時間以上ものマルチカメラ走行データ（合計60万時間以上のビデオデータ）を集めてきました。これは、米国、欧州、アジアの実際の車両から継続的にデータを収集する独自のネットワークによって実現されています。
これらの技術とデータが合わさることで、AIはこれまでのモデルでは難しかった「真に珍しい状況（エッジケース）」からも学習できるようになり、自動運転システムの安全な導入が加速されると期待されています。
オープンソースで開発を進める意義
この新しい世界基盤モデルは、オープンソースの形で開発されます。これは、モデルそのものや、学習に使われたデータ、トレーニングツールなどが広く公開されることを意味します。
オープンソースにすることで、世界中の開発者が自由にモデルを改良したり、さまざまな地域や運転条件に合わせてフィジカルAIの性能を評価したりできるようになります。これにより、AI研究コミュニティ全体が協力して、より強力でアクセスしやすいAIモデルを開発できる基盤が作られます。
両社について
ヴァレオ
ヴァレオは、自動車メーカーや新しいモビリティを提供する企業をパートナーとするテクノロジー企業です。モビリティをより安全に、よりスマートに、より持続可能にするための革新的な技術を開発しています。特に、車の電動化、先進運転支援システム（ADAS）、車内体験の再構築、ライティング技術の分野でリーダーシップを発揮しています。
NATIX
2020年に設立されたNATIX Networkは、カメラを活用した分散型物理インフラネットワーク（DePIN）を提供しています。テスラ車のカメラを利用して360°マルチカメラ映像を収集する「VX360」や、スマートフォンアプリ「Drive&」を通じてリアルタイムの地理空間データを収集し、スマートシティなどのソリューションを支えています。NATIXは、世界最大の分散型マルチカメラデータネットワークを運営していると評価されています。
詳細については、NATIX.network をご覧ください。
