AI（人工知能）の導入やデジタル化に取り組む企業が増える一方で、「どこから手をつければいいか分からない」「導入したけれど、なかなか成果が出ない」といった悩みを抱える企業も少なくありません。
京都府に本社を置くShuttle Bros.株式会社は、このような企業の悩みを解決するため、業務手順書をAIで解析し、AI導入やDX（デジタルトランスフォーメーション）推進の優先順位を明確にする新サービス「Shuttle Brain」を2026年1月27日に提供開始しました。
サービス提供の背景：AI導入が進まない本当の理由
AIの性能が日々進化しているにもかかわらず、多くの企業でAI導入が進まないのは、技術的な問題だけではありません。実は、「業務内容がはっきり見えていないこと」や「関係者間での意見の食い違い（合意形成の難しさ）」が大きな壁となっています。
具体的には、以下のような課題が挙げられます。
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業務手順書が曖昧で、実際の業務とズレがある
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現状の業務を整理するのに時間がかかり、改善の検討までたどり着けない
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業務分析やAI活用に関する検討が、担当者の経験や主観に頼りがちになる
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経営層、DX推進部門、現場の間で認識が合わず、導入が進まない
「Shuttle Brain」は、これらの「業務内容の分かりにくさ」と「合意形成の難しさ」を、AIと専門家の力を借りて解消し、AI導入やDX推進をスムーズに進めることを目指しています。
「Shuttle Brain」の主な特徴とメリット
1. AIと専門家の連携による高精度な業務分析
従来のAI導入コンサルティングでは、担当者へのヒアリングが中心で、現場の細かな業務課題を見落とすことがありました。「Shuttle Brain」では、業務分析に特化したAIツールと、経験豊富なコンサルタント兼エンジニアが協力して分析を行います。これにより、分析の正確さとスピードが大幅に向上します。
さらに、AIツールが業務手順書の各タスクについて、AI導入の効果や難しさを判断し、具体的な改善案を素早く提案します。現在の業務状況を明確にし、将来のあるべき姿（To-Be）を検討することで、投資効果の高いAI導入へと導きます。
2. 従来の手法と比べて圧倒的な効率化
「Shuttle Brain」は、従来の分析手法と比べて、現状把握から改善検討までの期間を短縮し、意思決定を加速させます。客観的なデータや図表に基づいて議論できるため、関係者間の認識のズレが減り、スムーズな合意形成につながります。
| 項目 | 従来手法 | Shuttle Brain |
|---|---|---|
| 分析・設計期間 | 3～6か月 | 2～4か月 |
| 分析方法 | ヒアリング中心 | AIによる各種分析レポート・図表を活用した専門家によるヒアリング |
| 改善検討方法 | 人 | AIによる改善レポートを活用した専門家による検討 |
| 成果物 | レポート中心 | レポート + Flow Map + Swim Lane Flow + 2×2 Matrix |
| 内製化・自走化 | 弱い | 強い（業務の「見える化」により現場をAI・DX推進の主役に） |
| 意思決定・合意形成 | 抽象的になりがち | AI活用による「網羅性」と「見える化」により合意形成しやすい |
3. 納品後も活用できる編集可能なデータ
AI導入設計に必要なFlow Map（業務の流れ図）やSwim Lane Flow（担当者ごとの業務フロー）などの資料は、世界中で使われている作図ツール「draw.io」で編集できるXML形式で提供されます。これにより、納品後も社内の状況変化に合わせて自由に修正や加筆ができるため、業務改善や社員教育、継続的なDX推進に繰り返し活用できます。
AI導入設計用資料の自動作図例:
提供プランと料金
「Shuttle Brain」は、小さく始めたい企業向けのライトプランから、本格的なDX推進を目指す企業向けのスタンダードプランまで、お客様の状況やご要望に合わせて柔軟なサービスを提供しています。
サービス料金は、お客様の体制やご要望に応じて個別に見積もりとなります。詳細については、お気軽にお問い合わせください。
サービス詳細とセミナー情報
サービスに関する詳しい情報は、以下の公式サイトでご覧いただけます。
また、2026年2月4日(水)に開催される「第5回MIPGソリューション オンラインセミナー」でも本サービスが紹介されます。
Shuttle Bros.株式会社について
Shuttle Bros.株式会社は、「あったらいいな」をAIとVision Technologyで実現するテクノロジー企業です。医薬業界で培った高度な自然言語処理や画像認識技術を活かし、さまざまな業界のDXを支援するソリューションを開発・提供しています。
主な実績
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大手鉄道事業会社：AIを活用した業務効率化支援、電話自動応答AIエージェントの開発
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公立医療センター：医師と患者の対話音声から患者向け診療面談記録を自動作成する生成AIプロトタイプの開発
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大手製薬企業：医学論文の生成AIによる解析で研究開発業務の効率を改善
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大手製薬企業：研究開発部門におけるAI・DX推進体制構築方法に関するコンサルティング
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大手製薬企業：医師への回答案を生成AIにより作成するプロトタイプの開発
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医薬品開発業務受託機関：生成AI活用によりファーマコビジランス業務の効率を改善させるコンサルティング・PoC
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会計ソフトウェア開発会社：会計ソフトにAIを活用するための研究開発計画の立案と推進支援
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税理士・会計事務所：生成AIによる通帳、現金出納帳などの高速電子化クラウドサービス「Shuttle Smile」の企画・開発・提供
