Visual Bank株式会社のAI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」が、生成AIやマルチモーダル基盤モデルの開発・検証に特化した「日本庭園の画像データセット」の提供を開始しました。
日本の美しい庭園風景をAI学習に
このデータセットには、日本各地の枯山水庭園や回遊式庭園で撮影された画像が収められています。池、石組、苔、砂紋、植栽といった日本庭園ならではの要素が豊富に含まれており、自然の要素と人工的な構造物が混ざり合った景観が特徴です。これにより、景観や空間デザインに関わる生成系AIの学習データとして活用できます。
提供される画像には、撮影地や被写体に関する詳しい情報（メタ情報）が付いています。このメタ情報と画像を組み合わせることで、Vision-Language Model（VLM）やマルチモーダル基盤モデルといった、画像とテキストを同時に扱う大規模なAIモデルの学習データとしても利用できます。
多様なAI開発を支援するユースケース
「日本庭園の画像データセット」は、様々なAI開発シーンで役立つことが期待されます。
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研究用途：日本文化に特化した画像理解モデルの評価に利用できます。例えば、日本庭園の構造や要素をAIがどれだけ正確に識別・表現できるかを検証する研究に活用できます。
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産業用途：観光案内アプリや文化財関連サービスなど、観光・文化領域向けの画像認識AIの検証に役立ちます。日本庭園を含む景観画像を自動で認識・分類する機能の開発や精度向上に貢献します。
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その他実需要：画像とテキストを組み合わせた教育用AIやデジタルアーカイブシステムにおいて、日本庭園の画像を使った説明生成や検索機能の試作・検証に利用できます。
『Qlean Dataset』と『AIデータレシピ』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する、AI学習にすぐに使えるデータソリューションです。画像、動画、音声、3D、テキストなど、様々な形式のデータに対応しており、研究からビジネス用途まで、法的なリスクなく安全に利用できる環境が整っています。
また、業界に特化した最新のデータラインナップ「AIデータレシピ」を継続的に拡充しています。これにより、AI開発現場でのデータ収集や準備にかかる手間を減らし、安心してAI開発を進められるようサポートします。
『AIデータレシピ』の主な特徴
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すべての被写体から同意を得ているため、安心して利用できます。
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既存のデータは最短1日で納品可能で、スピーディーな開発を支援します。
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お客様の要望に応じて、特別な撮影や収録による独自データの構築も可能です。
Qlean Datasetは、AI開発におけるデータの課題を解決し、より高度なAIの実現に貢献します。
関連リンク
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Qlean Datasetサイト: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
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サンプル詳細: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-009
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Visual Bank企業URL: https://visual-bank.co.jp/
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アマナイメージズ企業URL: https://amanaimages.com/about/
