Qlean Datasetが音楽トークの日本語音声データを提供開始!AI開発がもっと身近に

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AI(人工知能)の学習に必要なデータを提供する「Qlean Dataset(キュリンデータセット)」が、新たに「日本語・1話者・音楽テーマトーク音声コーパスとトランスクリプト」の提供を開始しました。

Qlean Datasetが日本語1話者の音楽テーマトーク音声とトランスクリプトの提供を開始したことを伝える画像

このデータセットは、音楽やアーティスト、楽曲、そして音楽にまつわる個人的な体験などをテーマに、一人の日本人話者が自然な形で語る音声と、その内容を正確に書き起こしたテキストで構成されています。

Qlean Datasetとは?

Qlean Datasetは、Visual Bank株式会社の子会社である株式会社アマナイメージズが提供する、AI開発のための学習データソリューションです。画像、動画、音声、テキストなど、さまざまな形式のデータを、研究目的から商業利用まで安心して使えるように提供しています。

AI開発には質の良いデータが不可欠ですが、データの収集や準備には手間がかかります。Qlean Datasetは、こうしたAI開発現場の負担を減らし、著作権や肖像権などの権利処理が済んだ、法的リスクのないデータを提供することで、AI開発を支援しています。

AI開発向けの多様な機械学習用データセットが一覧で表示

新しいデータセット「音楽テーマトーク音声コーパス」の特長

今回提供が始まったデータセットは、音楽分野に特化しており、以下のような特徴があります。

  • テーマ: 音楽、アーティスト、楽曲、音楽体験、ジャンル、時代背景など、音楽に関する幅広い話題。

  • 形式: 一人の話者が台本に厳しく縛られず、自分の言葉で自由に語る「一人語り」形式。

  • 内容: 作品への考察、体験談、解説など、連続的な発話が含まれています。

  • 収録時間: 約210時間(1音声あたり約5分〜60分)。

  • データ形式: 音声データ(mp3, wav)、テキストデータ(txt, json, csv)。

このデータセットは、ただの単語の羅列ではなく、話者が内容を整理しながら説明するような、まとまった発話構造を持っています。そのため、説明的な話し方や文脈のつながり、語彙の使われ方まで含めて、AIがより深く言語を理解するための学習に役立ちます。

あらゆるAI開発に対応するオリジナルデータラインナップ「AIデータレシピ」を紹介するスライド

どんなAI開発に役立つ?具体的なユースケース

この新しいデータセットは、主に以下のようなAI技術の研究・開発に活用が期待されています。

1. 自動音声認識(ASR)モデルの検証

ASRとは、人の声を文字に変換するAIのことです。音楽や映画、漫画といったカルチャー分野には、特有の固有名詞や専門用語がたくさんあります。このデータセットを使えば、ASRモデルが、そうした専門用語を含む「説明したり評価したりする話し方」をどれだけ正確に認識できるかを試すことができます。

2. 言語理解モデル(NLP/LLM)の評価

NLP(自然言語処理)やLLM(大規模言語モデル)は、AIが言葉の意味を理解したり、文章を作成したりする技術です。例えば、音楽レビューやアーティストの解説のような、個人の視点から語られる音声コンテンツをAIが認識した後、そのテキストから「要点を抽出する」「内容を要約する」といった機能の検証に役立ちます。

3. 音声入力型レコメンド・検索機能の検証

話された内容に含まれる作品名や人物名、評価の言葉などをもとに、関連するコンテンツをおすすめしたり、検索したりするAI機能の開発にも使えます。例えば、「〇〇の曲に似た曲を探して」といった音声指示に対して、AIが適切なコンテンツを提案できるようになるかもしれません。

Qlean Datasetは、AI開発に必要なデータセットを「AIデータレシピ」として提供するサービスです

Qlean Datasetの強み

Qlean Datasetは、AI開発におけるデータの課題を解決するために、以下のような強みを持っています。

  • 権利処理済み: 著作権や肖像権などの権利がクリアになっているため、研究用途から商用開発まで安心して利用できます。

  • 多様なデータ形式に対応: 画像、動画、音声、3D、テキストなど、幅広い種類のデータを提供しています。

  • スピーディーな提供: 既存のデータセットは最短1日で納品可能で、必要なデータを素早く手に入れられます。

  • カスタマイズ対応: 「AIデータレシピ」にないデータも、要望に応じて新たに撮影・収録・収集し、独自のデータセットを構築できます。

この新しい音楽テーマトーク音声データセットは、AIがより自然で人間らしい会話を理解し、生成するための基盤となるでしょう。AI開発にご興味のある方や、音声・言語系AIの開発に取り組む企業にとって、非常に価値のあるリソースとなるはずです。

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