AIデータクラウドを提供するSnowflake合同会社は、2026年1月22日に国内向け記者説明会を開催しました。この説明会では、昨年米国で開催された開発者向けユーザーカンファレンス「BUILD」で発表された、AIデータクラウドの最新機能が紹介されました。
Snowflakeのマーケティング本部 Lead Developer Advocateである田中 翔氏が登壇し、「モダンな開発者ワークフロー」「全てのユーザーへのAI実現」「制限のないデータ」という3つの柱に沿って、デモンストレーションを交えながら詳しく解説しました。田中氏は、AIをビジネスで活用する上でデータがいかに重要であるかを強調し、バラバラになったデータやセキュリティの課題を解決するSnowflakeの役割を説明しました。
開発者の生産性を高める「モダンな開発者ワークフロー」
まず紹介されたのは、ソフトウェア開発者の作業をより効率的でスムーズにするための機能です。新しい統合開発環境「Snowflake Workspaces」と、その中心となる「Cortex Code」が挙げられました。
「Cortex Code」は、まるでAIが隣にいて手伝ってくれるような機能です。話すような自然な言葉で指示を出すだけで、AIがコンピューターのコード（SQLやPythonなど）を自動で生成したり、データの調査を手伝ったり、説明書を作成したりします。デモンストレーションでは、気象データを例に、AIが自動的にデータを分析するためのコードを作り、実行する様子が披露されました。田中氏は、この機能を使うと、まるで指示を出すだけでコーディングができてしまう「バイブコーディング（Vibecoding）」に近い体験ができると説明し、開発者だけでなく、ビジネスに携わるさまざまな人もデータを活用しやすくなると述べました。
全てのユーザーにAIを届ける「全てのユーザーへのAI実現」
次に、ビジネスの意思決定を速くするためのAI機能「Snowflake Intelligence」が紹介されました。これは、自然な言葉で質問すると、AIが適切なデータを見つけ出して答えを教えてくれる機能です。
デモンストレーションでは、売上データ（数字のデータ）と、お客様からの問い合わせ履歴（文章のデータ）を組み合わせて、なぜ売上が減っているのかを多角的に分析する様子が示されました。また、AIエージェント（AIの自動応答プログラム）の標準規格である「MCP（Model Context Protocol）」に対応した「SnowflakeマネージドMCPサーバー」についても解説がありました。田中氏は、MCPを使う上でのセキュリティの心配に触れ、「Snowflakeの中で、自社のセキュリティを守りながらMCPサーバーを作れるので、企業でも安心してAIエージェントを活用できる」と、その安全性を強調しました。
データを自由に活用する「制限のないデータとAI対応」
データの壁をなくし、AIがデータを使いやすくするための機能も紹介されました。これには、データベースの処理と分析を一つにする「Snowflake Postgres」と、オープンソースの拡張機能「pg_lake」が含まれます。これにより、PostgreSQLという人気のデータベースの作業をSnowflake上でスムーズに行えるようになりました。
さらに、AIを活用する際のセキュリティ機能として「AI_REDACT」が紹介されました。「AI_REDACT」は、文章の中にある個人情報（名前、年齢、住所など）をAIが自動で見つけ出し、隠してくれる機能です。田中氏はこれを「非常に魅力的なツール」と評価し、機密情報を扱う企業にとって大変役立つだろうと話しました。また、Googleの最新AIモデル「Gemini 3」のSnowflake Cortex AIへの導入を含む、多様な大規模言語モデル（LLM）への対応も紹介され、企業が最適なAIモデルを選べる環境が整ったことが強調されました。
Snowflakeは、AI時代において、企業がより早く新しいものを生み出し、データからさらに多くの価値を引き出せるよう支援しています。詳しくは、Snowflakeのウェブサイトをご覧ください。
