画像認識とは、コンピューターが画像や動画の中にあるもの（人、物体、場所など）を識別したり、その特徴を理解したりする技術のことです。身近なところでは、スマートフォンの顔認証ロック解除や、防犯カメラでの不審者検知、オンラインショッピングでの商品検索などに使われています。この技術は、AI（人工知能）の進化とともに、私たちの生活やビジネスのさまざまな場面で活用が広がっています。
日本の画像認識市場が大きく成長する見込み
IMARCグループの最新調査によると、日本の画像認識市場は2025年に22億米ドルの規模に達しました。今後、この市場は2026年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）14.06％という高い成長を続け、2034年までには70億米ドルに達すると予測されています。
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市場成長を支える要因
日本の画像認識市場がこれほど大きく成長すると予測される背景には、いくつかの重要な要因があります。
AI技術の進化と幅広い応用
企業や組織が業務の自動化を進めたり、より正確な情報を得て素早い判断を下したりするために、AIを活用した画像認識技術の導入が進んでいます。特に、ディープラーニングというAIの一分野である「畳み込みニューラルネットワーク」のような技術が進化し、画像認識システムの性能が格段に向上しました。これにより、セキュリティ、小売業、医療診断、自動車運転支援システムなど、多岐にわたる分野での活用が可能になっています。
技術の進歩と研究開発の活発化
画像認識システムの性能を左右するハードウェアやソフトウェアの技術が進歩し、さらにインターネット接続の高速化も相まって、より高精度でリアルタイムな画像処理ができるようになりました。日本国内では研究開発が活発に行われており、これが新しい技術の導入や、異なる分野での連携を促進しています。
社会的ニーズと国家戦略
少子高齢化による労働力不足は、様々な産業で自動化の必要性を高めています。また、「スマート製造」や「スマートシティ」といった、AIやIoT（モノのインターネット）を活用して社会全体をより効率的で快適にする取り組みも、画像認識技術の導入を後押ししています。さらに、モバイル機器やインターネットにつながるデバイスの普及、そしてAIやデジタルイノベーションを重視する国の政策も、公共の場や商業施設での画像認識ソリューションの利用拡大につながっています。
最新の動向
日本の画像認識市場では、新しい技術開発も進んでいます。例えば、2025年3月には、ライオン株式会社と東京電機大学の研究グループが、AIを使ってニキビの原因となる特定の細菌を画像で「見える化」する技術を開発したと発表しました。これは、紫外線で赤く光るポルフィリン（細菌が出す物質）の量を画像認識AIで分析し、ニキビの状態を定量的に評価するものです。
画像認識市場の構成要素
レポートでは、市場を以下のカテゴリに分けて分析しています。
コンポーネント
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ハードウェア
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ソフトウェア
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サービス
展開モード
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オンプレミス（自社でシステムを管理・運用する方式）
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クラウドベース（インターネット経由でサービスを利用する方式）
テクノロジー
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物体認識
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QR/バーコード認識
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顔認識
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パターン認識
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光学文字認識（OCR）
アプリケーション
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スキャンとイメージング
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セキュリティと監視
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画像検索
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拡張現実（AR）
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マーケティングと広告
産業分野
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ITおよび通信
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BFSI（銀行、金融サービス、保険）
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健康管理
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小売業と電子商取引
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政府
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メディアとエンターテイメント
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運輸・物流
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製造業
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その他
地域別
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関東地方
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関西・近畿地域
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中部地方
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九州・沖縄地域
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東北地域
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中国地域
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北海道地域
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四国地域
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