はじめに：画像認識とは？
「画像認識」とは、コンピューターが画像や動画に写っているものを識別したり、その特徴を理解したりする技術のことです。例えば、スマートフォンの顔認証ロック解除や、お店でのバーコード読み取り、自動運転車の周囲認識など、私たちの身近なところで幅広く使われています。
近年、この画像認識技術はAI（人工知能）の進化とともに目覚ましい発展を遂げており、その市場規模も大きく拡大しています。
日本の画像認識市場、2034年までに70億ドル規模へ成長予測
IMARCグループの最新の調査によると、日本の画像認識市場は、2025年には22億米ドル（約3,300億円）の規模に達しました。そして、この市場は今後さらに成長し、2034年までには年平均成長率（CAGR）14.06％で拡大し、70億米ドル（約1兆500億円）に達すると予測されています。
この驚くべき成長は、画像認識技術が私たちの社会やビジネスにどれほど深く浸透していくかを示しています。
-
2025年の市場規模： 22億米ドル
-
2034年の市場予測： 70億米ドル
-
2026年から2034年の成長率： 14.06%
市場を動かす要因と最新トレンド
日本の画像認識市場がこれほどまでに成長すると予測される背景には、いくつかの重要な要因があります。
AI技術の進化と応用拡大
AIの進化、特に「ディープラーニング」という技術の活用が進んだことで、画像認識の性能は大きく向上しています。これにより、セキュリティシステムでの顔認証、小売店での在庫管理、医療現場での診断支援、自動車の自動運転など、様々な分野で画像認識が利用されるようになっています。例えば、SkycureやLookoutといった企業は、業務の効率化と革新のために、顔認証や画像検索、在庫追跡、高度運転支援といった分野で画像認識を活用しています。
技術の進歩と自動化ニーズの高まり
ハードウェアやソフトウェアの性能向上、そしてインターネット接続の改善により、より正確でリアルタイムな画像処理が可能になっています。また、日本の研究開発環境が充実していることも、新しい技術の導入と様々な分野での応用を後押ししています。
さらに、労働力不足への対応として自動化のニーズが高まっていることや、「スマート製造」や「スマートシティ」といった取り組みが進んでいることも、画像認識技術の導入を加速させるでしょう。スマートフォンや様々なIoTデバイスの普及、そしてAIやデジタル技術を重視する国の政策も、市場の拡大に貢献しています。
画像認識の多様な応用分野
画像認識技術は、私たちの想像以上に幅広い分野で活用されています。主な分類は以下の通りです。
-
コンポーネント： ハードウェア、ソフトウェア、サービス
-
展開モード： オンプレミス、クラウドベース
-
テクノロジー： 物体認識、QR/バーコード認識、顔認識、パターン認識、光学文字認識
-
アプリケーション： スキャンとイメージング、セキュリティと監視、画像検索、拡張現実、マーケティングと広告
-
業界垂直分析： ITおよび通信、BFSI（銀行・金融サービス・保険）、ヘルスケア、小売業と電子商取引、政府、メディアとエンターテイメント、運輸・物流、製造業など
最新の動向：ニキビ菌の可視化技術
2025年3月には、ライオン株式会社と東京電機大学の研究グループが、AIを使ってニキビの原因となる特定の細菌を可視化する技術を開発したと発表しました。この研究では、紫外線に反応して赤く光るポルフィリン（ニキビ菌が出す物質）の顔写真と、通常の光で撮った顔写真をAIに学習させ、比較しています。この技術により、肌の状態をより詳しく分析し、個々に合ったケアができるようになるかもしれません。
関連情報
IMARCグループのレポートについて、より詳細な情報を知りたい場合は、以下のリンクからご確認ください。
