自動運転車のデータ問題を解決！ビーマー社の「ML-Safe」技術でデータ量を最大50%削減しながら高精度を維持

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自動運転車のデータ問題を解決！ビーマー社の「ML-Safe」技術でデータ量を最大50%削減しながら高精度を維持

自動運転車の技術が進むにつれて、AI（人工知能）が周囲の状況を正確に把握するための映像データは増え続けています。しかし、この膨大なデータを管理することは、開発者にとって大きな課題となっていました。

そんな中、ジャパン・トゥエンティワン株式会社が国内展開を支援するビーマー社は、自動運転車向けの映像データ最適化技術「ML-Safe」の最新ベンチマーク結果を発表しました。この技術を使うことで、映像データのファイルサイズを20〜50%も削減しながら、AIの物体検出や位置推定の精度を高く保てることを示しています。

ML-Safeな動画最適化

膨大なデータがもたらす課題

自動運転車の開発現場では、1社で数十から数百ペタバイト（1ペタバイトは1000テラバイト）ものカメラ映像が常に蓄積されています。これほど大量のデータは、保管場所（ストレージ）、データのやり取り（ネットワーク）、データを処理するコンピューター（計算資源）に大きな負担をかけます。

通常のデータ圧縮方法では、データを減らしすぎるとAIの認識精度が落ちてしまったり、逆にデータ量が十分に減らせなかったりすることがあります。ビーマー社の技術は、このような問題を解決するために開発されました。

「ML-Safe」と「CABR」の仕組み

ビーマー社の「ML-Safe」は、コンテンツ適応型ビットレート（CABR）という技術を使っています。これは、映像のフレーム（1コマ1コマ）の内容を細かく分析し、AIが物体を認識するために特に重要な部分の情報をしっかり残しながら、それ以外の部分のデータ量を効率的に減らす仕組みです。

この技術により、すでに圧縮されている自動運転車の映像データに対しても、AIの学習結果に影響を与えずに、さらにデータ量を最適化することが可能になります。

驚きのベンチマーク結果

この技術の有効性を確認するため、NVIDIAが公開している自動運転車データセットを使い、最先端の物体検出AIモデル「RF-DETR」で評価が行われました。

その結果、以下の点が明らかになりました。

  • ファイルサイズの削減：元のデータに比べて20〜50%のファイルサイズ削減を実現。

  • 検出精度の一貫性：AIの物体検出精度を示すmAP（平均適合率）は0.96という高い数値を達成。

  • 位置推定の一貫性：物体がどこにあるかを示すバウンディングボックス（物体を囲む四角い枠）のズレが非常に小さいことを確認。

  • 信頼度の一貫性：AIがどれくらいの自信を持って物体を検出したかを示す「信頼度スコア」も、元のデータと高い相関を保ちました。

総合的に見て、約20万件の検出オブジェクトにおいて、最適化された映像と元の映像との間にほとんど差がないことが示されています。

IoU（Intersection Over Union）値の分布を示すヒストグラム

Source Confidence ScoreとEncoded Confidence Scoreの相関密度ヒートマップ

詳細な検証結果は、以下のビーマー社のブログ記事でも確認できます。
Deep Dive: Managing the Petabyte-Scale AV Video Data Bottlenecks

開発現場への影響

この「ML-Safe」技術は、自動運転車の開発現場に以下のような良い影響をもたらします。

  • コスト削減：データ保管費用、データ転送費用、計算にかかる費用を直接的に減らせます。

  • 開発スピードの向上：データ処理やAI学習のサイクルが速くなるため、開発期間の短縮につながります。

  • リスクの軽減：AIが認識すべき重要な情報をしっかり残せるため、固定的な圧縮方法に比べて認識ミスなどのリスクを減らせます。

  • 将来への対応：AIモデルが進化しても、この技術で最適化されたデータは引き続き活用できるため、データの無駄が少なくなります。

今後の展開と個別相談

ビーマー社は、自動運転車や先進運転支援システム（ADAS）の開発におけるデータ最適化の具体的な導入手順を、テンプレートとして提供していく予定です。

CABRの詳しい仕組みや、AIの精度を保つ方法、既存のシステムへの組み込み方、そして再エンコード最適化の具体的な運用について、ビーマー社のエンジニアと個別に相談することも可能です。面談の予約は以下のオンラインフォームから受け付けています。

ジャパン・トゥエンティワン株式会社は、これからもビーマー社の革新的な技術を日本の企業が安心して使えるよう、サポートを続けていくとしています。

ビーマー社（Beamr Imaging, LTD.）について

イスラエルに本社を置くナスダック上場企業で、コンテンツ適応型ビデオソリューションの分野で世界をリードしています。「テクノロジー&エンジニアリング・エミー賞2021」などの賞を受賞し、53件の特許を持つ同社の技術は、映像の見た目の品質を保ちながら、最大50%のデータ量を削減できます。

ビーマー社ウェブサイト：https://www.beamr.com

ジャパン・トゥエンティワン株式会社について

1992年9月に創業し、世界の革新的な製品を通じて社会課題を解決することを目指しています。イスラエルを中心に、最先端のハイテク企業と提携し、日本市場での技術や製品のビジネス開発、販売を行っています。主な製品には、自動車の後付け衝突防止補助システム「モービルアイ」などがあります。

ジャパン・トゥエンティワン株式会社ウェブサイト：https://www.japan21.co.jp/

ビーマー社製品ウェブサイト（J21）：https://www.japan21.co.jp/products/beamr/
EC・ソフトウエア事業ウェブサイト（J21）：https://www.japan21.co.jp/products/#ec-software

お問い合わせ先Eメール：beamr@japan21.co.jp

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