Visual Bank株式会社傘下の株式会社アマナイメージズが提供するAI学習用データソリューション「Qlean Dataset（キュリンデータセット）」が、新たに「日本の公園画像データセット」の提供を始めました。
このデータセットは、画像認識や物体検出、シーン理解といった、AIが「目」を持つための技術開発に役立ちます。AI初心者の皆さんにも分かりやすいように、その内容と活用方法をご紹介します。
「日本の公園画像データセット」とは？
このデータセットには、日本各地の公園で撮影されたたくさんの画像が含まれています。具体的には、滑り台やブランコ、複合遊具といった遊具が設置されている場所を中心に、木々や砂地、舗装された道など、公園全体の風景が収められています。都市部から住宅地まで、さまざまな場所の公園が対象となっているため、私たちの身近な公共空間の情報をAIに学習させることができます。
撮影された画像には、公園ならではの構造や背景の情報が含まれているため、屋外での物体の配置や空間の構成をAIが理解するのに適しています。また、各画像には「メタ情報」という詳しい情報が付いているので、AI開発の目的に合わせて必要な画像を効率よく選んで使うことができます。
Qlean Datasetは、学術研究からビジネス利用まで、幅広い用途で安心して使えるように、権利関係をきちんと整理した学習用データを提供しています。今回の「日本の公園画像データセット」も、実際の環境に近い条件でAIモデルを試せるデータとして、公共空間向けのAI開発をサポートします。
データセットの詳しい情報
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データ種別: 画像
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被写体属性: 日本の公園
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データ形式: jpeg / png
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撮影環境: 日本各地の遊具（滑り台、ブランコ、複合遊具）が設置された公園、樹木、砂地、舗装路を含む公園空間
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その他: メタ情報あり
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サンプル詳細: https://qleandataset.visual-bank.co.jp/lineup/sp-010
どんなことに使えるの？（ユースケースイメージ）
このデータセットは、さまざまな場面でAIの開発や研究に役立ちます。
研究用途
- 公共空間のシーン理解モデルの研究: 公園のような屋外の公共空間の画像をAIが理解し、どんな場所なのか、どのように空間が構成されているのかを分類・認識するモデルの研究に使えます。都市環境における視覚的な特徴を整理したり、AIが環境を認識する新しい方法を試したりするのに役立ちます。
産業用途
- 屋外向け画像認識・物体検出モデルの検証: スマートシティ関連のサービスや、屋外に設置されるAIカメラの開発において、公園のような環境での物体検出や背景認識の精度を試すことができます。実際の公共空間に近い条件で、AIモデルがどれくらい正確に働くかを確認するのに便利です。
その他実需要
- AI教育における実データを用いた演習: コンピュータビジョン分野を学ぶ学生が、実際の公共空間の画像を使ってAIモデルを構築する演習の教材として利用できます。現実世界のデータを扱う貴重な学習機会を提供します。
『Qlean Dataset（キュリンデータセット）』について
『Qlean Dataset』は、Visual Bank傘下の株式会社アマナイメージズが提供する、商用利用も可能なAI学習用データソリューションです。画像、動画、音声、3D、テキストなど、さまざまな形式のデータに対応しており、研究目的でもビジネス目的でも安心して利用できる環境が整っています。
また、株式会社千葉ロッテマリーンズや株式会社東洋経済新報社といったパートナー企業と協力し、特定の業界に特化したデータや最新トレンドに合わせたデータ群「AIデータレシピ」を継続的に増やしています。
Qlean Datasetを利用することで、AI開発現場でのデータ収集や準備にかかる手間を減らし、著作権などの法的リスクのないAI開発環境を構築できます。
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Qlean Datasetサイト：https://qleandataset.visual-bank.co.jp/
『Qlean Dataset』の提供するデータセット『AIデータレシピ』の主な特徴
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すべての被写体から同意を取得済み
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既存データは最短1日で納品可能
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カスタム撮影・収録・収集による独自のデータ構築にも対応
Visual Bank株式会社について
Visual Bank株式会社は、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ、AI開発力を高める次世代型データインフラの構築・提供を行うスタートアップ企業です。漫画家をサポートするAI補助ツール『THE PEN』の提供や、AI学習用データセット開発サービス『Qlean Dataset』を提供する株式会社アマナイメージズを100%子会社としています。同社は国の研究開発プログラム「GENIAC」にも採択され、社会へのAI実装に向けた取り組みを加速させています。
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Visual Bank企業URL：https://visual-bank.co.jp/
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アマナイメージズ企業URL：https://amanaimages.com/about/
AI開発におけるデータ収集の負担を減らし、より多くの人が安心してAI技術を活用できる未来を目指すQlean Datasetの取り組みに注目です。
