東大発スタートアップFastNeura、テクノロジーカンファレンス「MET2026」で認知拡張OS「Sync」を発表

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東大発スタートアップFastNeura、認知拡張OS「Sync」を初公開

東京大学発のスタートアップ企業である株式会社FastNeura(以下、FastNeura)は、株式会社マクニカが主催するテクノロジーカンファレンス「Macnica Exponential Technology 2026(MET2026)」に出展し、開発中の認知拡張OS「Sync」のプロトタイプを初めて公開しました。

FastNeura

MET2026とは

MET2026は、「最先端のその先にある技と知を探索し、未来を描き、今をつくる。」を目的としたマクニカ全社のテクノロジーカンファレンスです。2026年2月3日と4日にTAKANAWA GATEWAY Convention Centerで開催され、ビジョナリーによるトークセッションや未来のテクノロジー体験展示、セミナー、スタートアップピッチなど、最先端技術を体験できる完全招待制のイベントです。

認知拡張OS「Sync」の概要

FastNeuraが展示した認知拡張OS「Sync」は、自律型AIエージェント、脳・生体センシング、そして視覚・聴覚・触覚などの感覚刺激を一つにまとめた、次世代のプラットフォームです。このシステムは、人間の認知能力を守り、さらに高めることを目指しています。

会場では、脳や生体信号に基づいて、人の認知状態に働きかける「クローズドループ介入技術」のデモンストレーションが行われました。これにより、汎用人工知能(AGI)が普及する時代において、人間とテクノロジーがどのように新しい形で融合していくのかを体験できる機会が提供されました。

FastNeuraの技術的な特徴:クローズドループ認知拡張技術

FastNeuraが開発する認知拡張OS「Sync」の核となるのは、生体リズムを利用して、人の認知状態を意識することなく最適な状態にする技術です。この技術は、「生体情報を計測する → 現在の状態をAIが推定する → 最適な刺激を与えて介入する → 個人に合わせて調整する」という一連のサイクル(クローズドループ)を繰り返します。

現在市場にある多くのウェアラブルデバイスが、生体情報を「計測して画面に表示する」にとどまっているのに対し、Syncは脳神経科学、AI技術、ウェアラブルデバイスを組み合わせることで、このクローズドループシステムを実現しています。これにより、画面操作や人の意識的な判断を一切必要とせず、まるで空気のように人の認知をサポートする「Ambient Agent」型の支援が可能になります。

具体的には、外部からのリズム刺激に生体リズムが自然と同期する「引き込み現象」などを活用します。スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスで得られた心拍や生体信号をAIがリアルタイムで分析し、その人の覚醒度、ストレスレベル、集中度といった状態を推定します。そして、生体リズムに合わせた微細な振動や視聴覚による刺激を与えることで、集中力の維持、ストレスの緩和、睡眠の質の向上など、望ましい状態へと導きます。

ChatGPTのような言語AIが、人が言葉で問いかけることで機能する「理性的な思考の拡張」であるのに対し、Syncは問いかけなくても人の状態を理解し、気づかないうちに最適な状態に整えてくれる、いわば「人の世界の見え方自体を拡張する」テクノロジーと言えます。

FastNeuraの代表取締役である水口成寛氏は、「汎用人工知能(AGI)が普及する時代において、人間がテクノロジーとどのように共存し、進化していくのか。その一つの答えを、この場所から提案したい」とコメントしています。

FastNeuraについて

株式会社FastNeuraは、人間の無意識に働きかける認知拡張技術を開発する東京大学発のスタートアップ企業です。脳・生体信号からリアルタイムに心身の状態を推定する自律型AIと、感覚刺激によるクローズドループ介入を組み合わせたプロダクト「Sync」を開発しています。すべての人が最高のパフォーマンスを発揮できる社会を目指し、ヘルスケアから国家安全保障まで、汎用人工知能(AGI)時代の認知インフラを創造しています。

  • 社名: 株式会社FastNeura

  • 所在地: 〒113-0033 東京都文京区本郷6丁目25番14号

  • 代表者: 代表取締役 水口成寛

  • URL: https://fastneura.com/

代表の水口氏は、東京大学医学部医学科に在籍し、東京大学・大阪大学の研究員としてBrain-Machine Interfaceやデジタル脳の研究に携わってきました。ニューロテックを通じて人間とAIの共進化を目指し、現在は認知拡張技術の実装に取り組んでいます。

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