Kudan株式会社は、韓国のUCS Co., Ltd.（以下「UCS」）との協業を、ロボティクス分野と放送ソリューション分野へと拡大することを発表しました。
この協業拡大は、KudanのLiDAR SLAM技術（LiDARというセンサーを使った3Dマッピング技術）を活用したモバイルマッピングスキャナの開発と、その製品を市場で展開してきた両社の実績に基づいています。
これまでの協業実績
これまでの協業を通じて、UCSはKudanのLiDAR SLAMソフトウェアを組み込んだハンディ型のモバイルマッピングソリューションを開発し、製品化に成功しています。この製品は、屋内でも屋外でも、複雑な場所で高精度かつリアルタイムに3次元の地図を作成できます。
このソリューションは、インフラの点検、工場での計測、研究など、さまざまな分野で利用が進んでいます。これにより、Kudanの空間知覚（SP: Spatial Perception）技術、つまりAIが現実世界の空間を理解する技術が、実際に役立つ信頼性の高い技術であることが証明されました。
このような実績があったからこそ、両社はリアルタイムで空間を理解する技術が求められる、より広い分野での協業拡大へと踏み出すことになりました。
ロボティクスと放送分野への戦略的な拡大
これまでの成果を受けて、KudanとUCSは、Kudanの空間知覚技術を「Physical AI（現実世界で働くAI）」の重要な技術として活用し、ロボティクス分野での事業開発を共同で進めていきます。
リアルタイムでロボットが自分の位置を把握し、周囲の地図を作り、環境を理解する技術を組み合わせることで、韓国市場で加速する自動化の動きを支援します。特に、製造、物流、サービスといった分野で、複雑で常に変化する環境で動く次世代のサービスロボットや産業用ロボットが、自分で移動し、空間を把握し、判断する能力の実現をサポートします。
また、両社は並行して、Kudanがすでに発表している「Kudan VANTAGE」という技術を使い、韓国のライブスポーツイベントを主なターゲットとした放送やXR（仮想現実と現実世界を融合する技術）ソリューションの市場展開も共同で進めます。高精度で遅延の少ないカメラの動きの追跡、バーチャルな映像制作、そしてまるでその場にいるかのような体験ができる視聴環境を提供することで、次世代のスポーツ中継の制作を支援し、視聴者の関心を高めることを目指します。この取り組みは、実際のライブ制作とバーチャル制作の両方で不可欠となる、正確かつリアルタイムな空間理解に基づく「インテリジェント・メディアシステム」の分野へと協業を広げるものです。
今回の協業拡大は、ロボットが自律的に動く「自律化」や、現実空間とデジタル情報を融合する「空間コンピューティング」といった成長分野に沿ったものです。これらの分野では、ロボットでもメディアでも、正確かつリアルタイムな認識、マッピング（地図作成）、自己位置推定がとても重要な技術となります。KudanのSLAM技術と空間知覚分野における専門知識、そしてUCSの韓国市場でのシステムを統合する力と事業展開力が合わさることで、さらなる価値を生み出すことが期待されます。
両社代表のコメント
Kudan株式会社 代表取締役CEOの項 大雨氏は、UCSとの協業について、「Kudanの高度な空間知覚技術が、モバイルマッピングの分野で実際のビジネスニーズに応える価値を生み出せることを証明できました。今回のロボティクスおよび放送分野への協業拡大により、空間知覚を基盤とした自律システムや没入型メディアの社会での利用を、韓国だけでなく世界中で加速させたいと考えています」と述べています。
UCS Co., Ltd. 代表取締役CEOのJaden Kim氏は、「Kudanの技術は、当社のハンディ型マッピング製品を短期間で高性能かつ市場競争力のある製品として世に出す上で、非常に重要な役割を果たしました。今回、ロボティクスおよび放送分野へと協業を拡大できることを大変嬉しく思います。高精度な空間理解が不可欠となる新たな分野において、Kudanと共に、自動化と次世代のメディア体験を支える革新的なソリューションを作り出していきます」とコメントしています。
Kudan株式会社について
Kudanは、「機械の眼」となる空間知覚技術を提供し、Physical AIの発展を支える企業です。次世代のデジタルツイン（現実世界をデジタル空間に再現する技術）とロボットの核となる技術を担っています。現実空間をAIが理解できるようにデジタルツインを生成することで、現場管理のDX（デジタルトランスフォーメーション）や生産性向上に貢献しています。また、ロボットが空間をデジタルに認識し、複雑な環境で自律的に動くための基本的な技術も提供しています。
詳細な情報は、Kudanのウェブサイトをご覧ください。
