ニューラルグループ株式会社は、株式会社しまむらに対し、最先端のAI（人工知能）を活用した「おすすめ機能（レコメンドシステム）」を導入しました。この新しいシステムは、しまむらグループのECサイトと店舗アプリで利用され、お客様一人ひとりにぴったりの商品を見つけやすくすることで、より快適なショッピング体験を提供することを目指しています。
なぜAIによる「おすすめ機能」が必要なのでしょうか？
ファッションの世界では、毎週たくさんの新しい商品が登場し、流行もめまぐるしく変わります。また、お店の在庫も常に変動しているため、お客様が「今欲しいもの」や「流行しているもの」、そして「近くのお店にあるもの」を効率よく見つけるのは難しいという課題がありました。そこで、AIの力を借りて、これらの情報をリアルタイムで分析し、お客様に最適な商品を提案する仕組みが求められていました。
ECサイトの「おすすめ機能」がさらに賢く！
しまむらグループのECサイトでは、週に数万点もの商品が扱われています。この膨大な商品の中から、お客様の好みや最新の流行に合った商品をAIが自動でおすすめしてくれます。
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AIが写真から魅力を判断：毎週入ってくるたくさんの新商品の写真をAIが解析し、お客様の目を引く可能性が高い商品を自動で見つけ出し、優先的に表示します。
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細かいニュアンスまで理解して類似商品を検索：商品の名前だけでなく、AIが写真から「形」や「デザイン」の特徴も読み取るため、お客様が見ている商品と「なんとなく似ている」といった細かなニュアンスまで汲み取った、精度の高い類似商品を見つけることができます。
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流行と連動して商品をおすすめ：インターネット上の最新トレンドをAIが常にチェック。今流行しているファッションに合ったしまむらグループの商品を特定し、優先的におすすめ商品として表示します。
店舗アプリの「おすすめ機能」で、お店での買い物がもっと便利に！
実店舗でのショッピング体験を向上させるために、全国の店舗の在庫状況をリアルタイムで把握する新しいシステムが作られました。これにより、お店のアプリでも、お客様一人ひとりに合わせた高度な商品提案ができるようになりました。
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リアルタイムで在庫をチェック：お客様が「お気に入り」に登録した店舗や、現在地周辺の店舗に「今ある商品」をリアルタイムで教えてくれます。
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新着や値下げ情報もすぐに反映：商品の「季節感」や「発売日」に加えて、「値下げ情報」も素早く反映されるため、流行を追いかけつつ、お財布にも優しい商品を見つけやすくなります。
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過去の買い物から好みを学習：これまでの購入履歴をAIが分析し、お客様のファッションの好みを理解。数万点もの在庫の中から、お客様のニーズにぴったり合った商品を提案します。
今後の展望
ニューラルグループは、このAIシステムの導入を通じて、ファッション業界のデジタル化をさらに進め、AI技術を活用した業務の変革を継続して支援していくとしています。
