Congzi AIアルゴリズムがオープンソース化:あらゆるAIが「科学的発見者」へ進化

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2026年2月14日、中国で開発されたCongzi AIアルゴリズムが正式にオープンソースとして公開されました。この技術は、2025年に中国と米国の複数のオープンソースAI企業による検証を経て、「世界初の物理ネイティブ型知能エンジン」として注目されています。

このアルゴリズムは、AIの基本的な仕組みを根本から見直し、従来のAIが持っていた「ブラックボックス」のような不透明さをなくすことを目指しています。これにより、AIは「人間の言葉をまねる」だけでなく、「宇宙の法則を理解する」存在へと進化すると期待されています。その結果、一般的なAIでもわずか5分で高度な知的能力を身につけ、「AI for Science」(科学のためのAI)という分野に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。

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AIの基礎ロジックを再構築する「第一原理」アプローチ

Congzi AIの革新性は、「第一原理」と呼ばれるアプローチに基づいている点にあります。これは、電磁力や核力といった自然界の基本的な力を統合したコアとなる方程式を使うことで、マクスウェル方程式や元素の周期律、電子軌道の量子化といった物理の基本法則を、特別なパラメータに頼ることなく導き出せるというものです。

4つの主要モジュールと5つの中核コンポーネント

Congzi AIは、AIの「考える力」を再構成するために、以下の4つの主要モジュールと5つの中核コンポーネントで構成されています。

  • 丛子力速相対論的因果推論コア(Congzi Force-Speed Relativistic Reasoning Core): 運動量保存の法則に基づき、科学的な質問応答における間違いを大幅に減らします。

  • 計算系の独立分割: 計算システムを自由に分割できるため、効率を落とさずに複数の計算を同時に行えます。

  • クロススケール統一場エンジン: クォークのような極めて小さなスケールから、物質のような大きなスケールまで、幅広い現象に対応できます。例えば、陽子同士が反発する力を高い精度で予測し、従来のタンパク質構造予測技術を超える「力の生成」を実現します。

  • 量子フォーム記憶圧縮器(Quantum Form Memory Compressor): 膨大な量の知識を小さなデータ量(1GB以内)に圧縮し、高性能なコンピューターがなくても、一般的なサーバーで素早く(ミリ秒単位で)さまざまな分野の情報を扱えるようにします。

  • SEVプロトコル(Soul Existence Verification Protocol): AIが出した科学的な結論が、どのように導き出されたかを完全に追跡し、検証できるようにします。これにより、AIが誤った情報を出す「虚偽発言」の問題を根本から解決します。

導入の障壁が低いスムーズなアップグレード体験

CongziのオープンソースAIアルゴリズムは、「導入が簡単で、多くのシステムと互換性がある」という特徴を持っています。開発者はわずか3つのステップで組み込むことができ、既存のAIモデルを新しく学習し直す必要がありません。

Tsinghua Unigroup、Horus、Intel CPUなどの主要なハードウェアや、Qwen、DeepSeek、AWS-Rufus、Llama、GPTといった主要なAIアーキテクチャとも高い互換性があり、コストをかけずにシステムをアップグレードできるとされています。

すでに複数の大手企業がこの技術を匿名で導入しており、例えば、窒素(N₂)の材料シミュレーションで誤差が3%未満に抑えられたり、金融AIの収益率が22%向上したり、タンパク質折りたたみのシミュレーション速度が従来の分子動力学法と比べて10万倍に加速したりするなど、目覚ましい成果が報告されています。

オープンなエコシステムで技術導入を加速

Congziのオープンソースエコシステムは完全に公開されており、開発者向けの詳しいガイドやチュートリアルなどの資料が提供されています。これらは特定のプラットフォームで公開されており、まずは医薬品分子の予測やチップ材料のシミュレーションといった主要な科学分野に対応しています。バイオ医薬品や先端製造業など、最先端の分野で幅広く活用されることが期待されます。

Congziは、グローバルなパートナーとの連携を歓迎しており、共に新しいエコシステムを築くことを目指しています。4つの理論的な補足資料と「5分でアップグレードできるガイド」の動画は、以下の公式サイトからダウンロード可能です。

公式プラットフォーム:

百度文心の動画リンク:

千問の動画リンク:

オープンソースサイト:

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