はじめに
近年、生成AIの進化が目覚ましく、機械学習への注目がますます高まっています。しかし、「いざ学ぼう」と思っても、専門書に並ぶ複雑な数式やプログラミングコードに圧倒され、途中で諦めてしまう方も少なくありません。
そんな方々のために、株式会社RevCommの取締役/リサーチディレクターである橋本泰一氏が執筆した『じわじわわかる機械学習 データ分析・アルゴリズムのなかみ』が、2026年4月9日（木）に株式会社インプレスより発売されます。現在、Amazonでは予約注文を受け付けています。
本書の特徴
この書籍は、「はじめての機械学習は、この一冊から！」をコンセプトに、数学が苦手な学生や新人エンジニアでもスムーズに読み進められるよう工夫されています。
最大の特徴は、数式をほとんど使わず、図解を中心に機械学習の「なぜ？」と「しくみ」を直感的に理解できる点です。教師あり学習、教師なし学習の基本から、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、強化学習といった幅広い分野までを網羅しており、機械学習の全体像を無理なく把握できます。
特に、以下のような方におすすめです。
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AIや機械学習の学習を始めたい高校生、学生、新人エンジニアの方
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DX推進やデータ活用の現場で、機械学習の全体像を知りたいビジネスパーソンの方
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図解を中心に、機械学習の基礎を一冊で俯瞰したい方
本書で学べる内容
本書では、機械学習の基礎から応用まで、以下の内容を段階的に学ぶことができます。
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第1章 機械学習とは？
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第2章 機械学習の手順（データの準備と前処理、特徴量エンジニアリング、データ分割、モデルの評価）
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第3章 教師あり学習（k近傍法、線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン、ナイーブベイズ、決定木、ランダムフォレスト、勾配ブースティング）
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第4章 ニューラルネットワーク（単純パーセプトロン、多層パーセプトロン、ディープラーニング、活性化関数、最適化アルゴリズム、正則化と正規化）
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第5章 教師なし学習（k平均法、階層クラスタリング、DBSCAN、主成分分析、t-SNE）
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第6章 強化学習（Q学習、深層Q学習）
著者からのメッセージ
著者である橋本泰一氏は、本書について次のようにコメントしています。
「生成AIの話題が尽きない一方で、その中身を理解しようとすると、急に難しさを感じる方も多いのではないでしょうか。本書は『機械学習って、結局のところ何をしているの？』といった疑問に、あえて数式を使わず、親しみやすい図解を通じて、頭の中で『じわじわ』と納得しながら読み進められる一冊として執筆しました。数学が苦手でも、プログラミングを知らなくても、概念を正しく捉えることができれば、最新のAIニュースもエンジニアとの会話も、驚くほどクリアに見えるようになります。勉強という肩肘を張った感覚ではなく、新たな視点を得る読み物として、機械学習の奥深い世界を楽しんでいただければ幸いです。」
書籍情報
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タイトル: 『じわじわわかる機械学習 データ分析・アルゴリズムのなかみ』
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著者: 橋本 泰一
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出版社: 株式会社インプレス
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発売日: 2026年4月9日（木）
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定価: 2,860円（本体 2,600円＋税10%）
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発売場所: 全国書店
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Amazon: https://amzn.asia/d/0iFHFd7L
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ISBN: 978-4295024224
著者プロフィール
橋本 泰一（はしもと たいいち）
2002年に東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程を修了し、博士（工学）を取得。その後、東京工業大学で自然言語処理の研究に従事。グリー株式会社、LINE株式会社を経て、2021年より株式会社RevCommにてAI技術を利用した音声認識、音声合成、対話解析の研究をリードしています。順天堂大学健康データサイエンス学部では客員教員として「機械学習」および「人工知能」の講義を担当。情報処理学会、人工知能学会、言語処理学会、音響学会の各会員でもあります。これまでの著作には『データ分析のための機械学習入門 〜Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術〜』（SBクリエイティブ）があり、監修実績として『ゼロからわかるITほんき入門＋マンガ 生成AIのなかみ』（インプレス）があります。
株式会社RevCommについて
株式会社RevCommは「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る。」という理念のもと、音声技術とAIを活用してコミュニケーション課題を解決しています。電話解析AI「MiiTel Phone」、コールセンター解析AI「MiiTel Call Center」、Web会議解析AI「MiiTel Meetings」、対面会話解析AI「MiiTel RecPod」を提供し、あらゆる場所での会話のビッグデータ化を実現しています。
RevCommは、2023年4月にはアジア企業で唯一、米国「Forbes AI 50 2023」に選出され、2025年1月にはCES® 2025にてAI部門イノベーションアワードを受賞、同年8月には「日本スタートアップ大賞2025」にて総務大臣賞を受賞するなど、高い評価を受けています。
- 企業サイト: https://www.revcomm.com/ja/
この書籍は、AIや機械学習の知識を深めたいと考えるすべての人にとって、価値ある一歩となるでしょう。
