AI（人工知能）が、私たちの日常でますます身近な存在になっています。音声アシスタントや翻訳機能、文章の自動作成など、AIを活用したサービスはたくさんありますよね。これまでのAIは、インターネットの向こう側にある大きなコンピューター（クラウド）で計算処理を行うのが一般的でした。
しかし、この方法だと「処理に時間がかかる」「個人情報がクラウドに送られるのが心配」「利用するたびにコストがかかる」といった課題がありました。そこで注目されているのが、AIをスマートフォンやPCなどの「デバイスの中」で直接動かす「オンデバイスAI推論」という技術です。
Miraiが解決する課題
「Mirai」は、このオンデバイスAI推論のための「土台（インフラストラクチャレイヤー）」を開発している企業です。彼らの技術は、AIをデバイスの中で速く、効率的に動かすことを可能にします。
特に、Apple製品に搭載されている「Apple Silicon」という高性能なチップ向けに開発が進められており、社内でのテストでは、特定のAIモデルとデバイスの組み合わせにおいて、AIが情報を生み出す速度が37%向上し、準備段階の処理速度が最大59%も速くなったという結果が出ています。このような性能の向上は、AIが「すぐに使える快適な体験」になるか、「使い物にならない体験」になるかの大きな分かれ目になると言われています。
なぜ今、オンデバイスAIが必要なのか
最近のスマートフォンやPCには、AIを動かすための特別な部品が標準で搭載されるようになってきました。ハードウェアの準備は整っていますが、AIを効率的に動かすためのソフトウェアの仕組みがまだ追いついていないのが現状です。
オンデバイスAIは、ただAIを動かすだけでなく、チップの種類やAIモデルの構造、デバイスの世代、メモリの量といった様々な要素を総合的に最適化する必要があります。Miraiは、開発者が難しい専門知識がなくても、クラウドのAIを使うのと同じくらい手軽にオンデバイスAIを利用できるようにすることを目指しています。
経済的なメリット
AIを常に使うサービスが増えるにつれて、クラウドでのAI利用にかかる費用はどんどん膨らんでいきます。これが、サービスの成長を妨げる要因にもなりかねません。
AIの処理の一部をデバイス側で行うことで、1回あたりの利用コストを大幅に減らせるだけでなく、次のようなメリットも期待できます。
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処理速度の向上: デバイス内で完結するため、インターネットを介す時間が不要になり、より早く結果が得られます。
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信頼性の向上: インターネット接続に左右されず、安定してAIを利用できます。
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プライバシーの強化: 個人情報が外部に送られることなく、デバイス内で処理されるため、プライバシー保護につながります。
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オフライン対応: インターネットに接続できない場所でもAIが利用可能になります。
将来のAI利用は、クラウドとオンデバイスを組み合わせた「ハイブリッド型」になると考えられていますが、特にリアルタイム性が求められる用途では、オンデバイスAIが予想以上に大きな役割を果たすと見られています。
AIの新しい可能性を広げるプラットフォーム
Miraiの技術は、単なる技術革新にとどまらず、AIの利用方法そのものを大きく変える可能性を秘めています。これまでは、新しいAIの機能を使うには、デバイスのOS（基本ソフト）のアップデートを待つ必要がありました。
しかし、オンデバイスAIの発展により、開発者はOSの更新を待つことなく、自分たちのアプリやサービスに高度なAI機能を組み込めるようになります。これにより、OSの上に新しいAIの基盤が作られ、AIの進化がさらに加速することが期待されます。Miraiは、この次世代の基盤の中心となる可能性を秘めているのです。
AIチップがあらゆるデバイスに搭載され、AI利用の課題（コスト、速度、信頼性）が明確になり、需要が急速に高まっている今、Miraiはまさにその中心にいます。同社の創業者たちは、これまでにも大規模なAI関連の消費者向け製品を開発・成功させてきた実績があり、その経験と情熱を次世代のAI基盤の構築に注いでいます。
Miraiは、AIがデバイスの中で「瞬時に」「手頃なコストで」動く「AIネイティブ」な体験を定義していくことでしょう。
Miraiに関する情報
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X(Twitter): @trymirai
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LinkedIn: Mirai Tech Inc.
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ウェブサイト: trymirai.com
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メディア掲載記事:
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