材料開発に革命をもたらすAIとマテリアルズインフォマティクス（MI）
材料開発の現場では、より速く、より効率的に新しい材料を生み出すことが求められています。この課題に応えるため、AI（人工知能）とマテリアルズインフォマティクス（MI）という新しい技術が注目されています。MIとは、情報科学の力を借りて材料のデータを分析し、新しい材料を効率的に見つけたり、性能を予測したりする学問分野です。
株式会社AndTechは、これらの最先端技術を材料開発にどう活かすか、具体的な事例と未来の展望をまとめた専門書を2026年2月13日に刊行しました。この書籍は、「マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像」と題され、技術の知見を深め、市場のニーズに迅速に対応するための一冊となっています。
書籍の概要と内容
この専門書は、全7章から構成されており、多岐にわたる材料分野でのMI・AIの活用事例が網羅されています。
高分子材料開発への応用
第1章では、高分子材料の研究開発を加速するインフォマティクスや自律自動実験の動向、そして課題に焦点を当てています。異なるデータを組み合わせて推論するマルチモーダルAIや、AIが自ら実験を進める自律自動実験など、最先端の取り組みが紹介されています。フローチャート形式での実験表現によるデータ統一や、分子シミュレーションを活用した設計事例なども含まれます。
半導体材料開発におけるAI・機械学習
第2章では、AIや機械学習が半導体材料開発にどう貢献しているかが解説されています。第一原理計算と組み合わせ最適化アルゴリズムを用いた安定構造探索や、有機半導体・有機エレクトロニクス分野での機械学習の活用事例、半導体薄膜の成膜条件自動導出などが紹介されています。
リチウムイオン電池・全固体電池材料の進化
第3章では、次世代エネルギーデバイスであるリチウムイオン電池や全固体電池の材料開発におけるMI・AIの活用に光を当てています。固体電解質の効率的な探索手法、データ駆動型ハイスループット材料探索、新規有機電極活物質の性能予測と探索など、電池性能向上に向けた研究が紹介されています。
太陽電池材料の最適化と品質管理
第4章では、太陽電池材料の開発動向がテーマです。AI最適化手法による高効率太陽電池デバイスの逆設計や、太陽電池製造プロセスにおけるAIを活用した品質検査自動化など、効率と信頼性を高める技術が解説されています。
接着剤・粘着剤・テープの開発動向
第5章では、身近な材料である接着剤、粘着剤、テープの分野でのMI活用事例が紹介されています。新規材料開発へのMI推進、粘着剤処方設計への応用、データドリブンR&Dの検討、高分子接着界面研究における分子シミュレーションとMIの利用、接着剤の探索・物性予測への応用などが取り上げられています。
その他の材料開発とMI・AIの活用
第6章では、無機材料分野における結晶構造予測技術、ガス分離膜や水処理膜の材料設計、高周波対応フレキシブル誘電材料の開発、少数データでのMIを活用した電子デバイス向け材料の開発事例など、多様な材料分野でのMI・AIの応用が紹介されています。
材料開発の現場におけるMI・AIの将来技術
最終章となる第7章では、材料開発の未来を形作るMI・AIの将来技術に焦点が当てられています。大規模言語モデル（LLM）を用いた材料開発の取り組み、電子ラボノートと計測機器の連携、ナレッジグラフや大規模言語モデル構築技術を活用した新規事業創出、機械学習とロボット技術を融合したデジタルラボラトリーの構築、高分子材料開発におけるMIと自動・自律実験の融合、フロー重合、量子化学、情報化学、ロボットの融合による精密合成からスケールアップといった、革新的な技術の展望が語られています。
書籍の詳細情報
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タイトル: マテリアルズインフォマティクス・AIを活用した、現場で“即”活かせる材料開発事例集とMIの将来像
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発行年月: 2026年02月13日(金)
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価格: 71,500 円（本体65,000円+消費税、送料込）
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URL: https://andtech.co.jp/books/1f100d89-5870-60a8-9e67-064fb9a95405
株式会社AndTechについて
株式会社AndTechは、化学、素材、エレクトロニクス、自動車、エネルギー、医療機器、食品包装、建材など、幅広い分野の研究開発を支援するサービスを提供しています。技術講習会・セミナー、講師派遣、出版、コンサルタント派遣、市場動向調査、ビジネスマッチング、事業開発コンサルなど、多岐にわたるサービスを通じて、クライアントの新規事業領域進出を効果的に支援しています。
また、同社は選りすぐりのテーマからニーズの高い書籍を発行しており、今回の専門書もその一つです。
経験豊富な技術コンサルタントを派遣するコンサルティングサービスも提供しています。
材料開発の最前線で活躍する研究者や技術者だけでなく、AIやMIに関心のある初心者にとっても、この書籍は貴重な情報源となるでしょう。
