AI(人工知能)が私たちの生活やビジネスに欠かせない存在になる中、企業に関する正確な情報をAIに読み込ませることは非常に重要です。
カボシア株式会社は、この課題を解決するため、AIが日本の全上場企業の有価証券報告書データを直接利用できるデータ基盤「EDINET DB」を正式にリリースしました。このサービスは、名寄せ済みの日本株有報データをリモートMCP(Machine Communication Protocol)で提供する日本初の試みです。
AIが財務データを間違える理由と「EDINET DB」の解決策
AIに「トヨタの営業利益率は?」と質問した際、間違った数字が返ってくることがあります。これは、AIがインターネット上の古い情報や不明な出所のデータを参照してしまう「ハルシネーション(幻覚)」と呼ばれる現象が原因の一つです。
金融庁のEDINETには、全上場企業の有価証券報告書が公開されていますが、これをAIが効率的に分析するには課題がありました。日本基準(JP GAAP)、国際基準(IFRS)、米国基準(US GAAP)といった異なる会計基準や、企業ごとの独自の表記(タクソノミ)があるため、「売上高」のような同じ項目でも、そのデータがどこにあるかが企業によって異なるのです。これにより、全ての企業のデータを横断的に比較することが非常に困難でした。
EDINET DBは、この課題を解決します。3つの会計基準にわたる170以上のXBRLタグのマッピングと、企業独自の表記に対応する仕組み(フォールバック機構)によって、データの「名寄せ」(異なる表記を同じ意味に統一する作業)を自動で行います。この名寄せの仕組みは公開されており、その正確性を外部から確認できます。
EDINET DBに接続されたAIツールは、インターネット検索でデータを探す代わりに、API(Application Programming Interface)を通じて整理された数値を直接取得します。これにより、AIが不正確な情報を参照するリスクが減り、全上場企業3,848社を横断した分析が簡単に行えるようになります。

β公開からわずか10日で1,300件超のAPI利用登録
EDINET DBは、2026年2月17日のβ公開から約10日間で、すでに1,300件を超えるAPI利用登録を達成しました。月間のAPIリクエスト数は50万件を超え、AIツールとの連携(MCP利用)も1.5万件以上に上ります。公認会計士、個人投資家、AIエンジニアなど、多様なユーザーがこのサービスに注目し、利用を開始しています。

「EDINET DB」の主な機能と料金プラン
EDINET DBは、AIツールと直接接続できるリモートMCPサーバーを提供しているため、特別なサーバーを自分で用意することなく、ブラウザ上で動くAI(ChatGPTやClaude.aiなど)から直接データを参照できます。ブラウザAIから直接接続できる名寄せ済み日本株財務データサービスとしては、日本初です。
APIは全てのプランで商用利用が可能です。EDINET DBのデータを使ってアプリを開発したり、業務ツールに組み込んだり、分析レポートに利用したりできます(データの丸ごと再配布や再API化は禁止されています)。
提供される主なデータは以下の通りです。
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企業基本情報(証券コード、業種、会計基準など)
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最大6年分の時系列財務データ(売上高、営業利益、有利子負債、ROE、EPSなど69項目)
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財務健全性スコア(0〜100点、算出方法は全て公開)
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業種別ランキング(ROE、営業利益率、配当利回りなど18指標)
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有価証券報告書のテキスト全文(事業の内容、リスク情報など、文字数制限なし)
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AIが生成した企業分析サマリー

料金プランは以下の4種類が用意されています。
| プラン | 月額 | API上限 | 主な対象 |
|---|---|---|---|
| Free | 無料 | 100回/日 | MCP利用、ライトユーザー |
| Pro | ¥4,980 | 1,000回/日 | 個人開発者、投資家 |
| Business | ¥29,800 | 10,000回/日 | 法人、全社スキャン |
| Enterprise | 個別見積 | カスタム | SLA・専用サポート |
Webでの企業情報閲覧は登録不要で全ての機能が無料で利用できます。API/MCPの利用のみが課金対象です。Freeプランでも、AIチャット経由(MCP)なら1日約30回程度のAI分析が可能です。
β期間中の改善と今後の展望
β公開後の約10日間で、ユーザーからのフィードバックと社内チェックに基づき、67回ものコード更新が行われました。これにより、財務データ項目が24項目から69項目に拡充されたり、営業利益のカバレッジが83%から97%に向上したり、有価証券報告書のテキスト全文が提供されるようになったりするなど、多くの改善が施されています。

X(旧Twitter)上では、公認会計士から「手作業でのデータ加工が不要になる」、個人投資家から「ChatGPTで企業の数字が正しく取れなかった問題が解消される」、開発者から「20分でアプリのプロトタイプが完成した」といった好意的な反応が寄せられています。
EDINET DBは、今後もサービスの拡充を進める予定です。4月から5月の決算発表の時期に向けて、決算短信の自動取得とAIによる要約、配当や株式分割を調整したデータ、時系列データの拡張などが計画されています。また、Anthropic社のClaude公式MCP一覧への掲載申請も進められています。
EDINET DBは、人間が見ることを前提とした従来のデータサービスとは異なり、AIがアクセスしやすいデータ構造を優先して設計されています。有価証券報告書から始まり、AIが企業分析に必要とするデータをこの基盤上に拡充し、AIにとって最もアクセスしやすい日本の財務データプラットフォームを目指しています。
進捗はX(@edinetdb)で発信されています。
ローンチキャンペーン実施中
3月7日までにEDINET DBに登録(APIキー取得)した全てのユーザーを対象に、ローンチキャンペーンが実施されています。
| プラン | 通常価格 | β特典(永久) |
|---|---|---|
| Pro | ¥4,980/月 | ¥2,490/月 |
| Business | ¥29,800/月 | ¥14,900/月 |
3月7日まではProプラン相当の機能(API上限1,000回/日)を無料で利用できます。それ以降、アップグレードしない場合はFreeプラン(100回/日)に自動的に移行します。
EDINET DBの詳細については、以下のサービス概要をご覧ください。
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サービス名: EDINET DB
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URL: https://edinetdb.jp
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対象データ: 日本の全上場企業 3,848社
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データソース: 金融庁 EDINET API(有価証券報告書)
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収録期間: FY2020〜FY2025(最大6年)
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API: REST API v1(11エンドポイント) + MCP Server
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料金: Web閲覧無料 / Free ¥0 / Pro ¥4,980 / Business ¥29,800 / Enterprise 個別
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対応会計基準: JP GAAP / IFRS / US GAAP
会社概要
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会社名: カボシア株式会社
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代表: 小池 陸
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所在地: 東京都港区芝浦1丁目9-7
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事業内容: AIエージェント基盤の開発・運用、データ分析基盤の構築
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URL: https://cabocia.jp
お問い合わせはメール(edinetdb@cabocia.jp)またはサービスURL(edinetdb.jp)から可能です。Xアカウント(@edinetdb)でも情報が発信されています。

