ダイキン工業株式会社は、AIエンジニアリングシステムを開発するOuterportと協力し、設計開発の効率化を目指してOuterportの「図表・図面の構造化プラットフォーム」の本格運用を開始しました。
製造業におけるAI活用の課題
最近では、ChatGPTのような「生成AI」や「大規模言語モデル（LLM）」の進化により、AIが自動で作業を行う「AIエージェント」が様々な分野で活躍しています。しかし、製造業では、過去に蓄積された設計データや専門知識の多くが、紙やPDF形式の「非構造化データ」（AIが直接読み解くのが難しい、整理されていないデータ）として存在するため、AIエージェントを十分に活用できないという大きな課題がありました。
Outerportの先進技術
Outerportは、この課題を解決するため、独自の画像認識技術（コンピュータビジョン）と大規模言語モデル（LLM）を組み合わせた技術を開発しました。これにより、図表や図面といった「非構造化データ」を、AIが簡単に扱える「構造化データ」（JSON形式など、整理されたデータ）へと高い精度で変換できるようになりました。
この技術は、米国の大手テクノロジー企業でAI研究開発をリードしてきたエンジニアたちが開発チームに加わっており、その高い技術力と、製造業に求められる情報セキュリティの基準を満たしている点が評価され、ダイキン工業での導入が決定しました。
ダイキン工業の評価
ダイキン工業株式会社テクノロジーイノベーションセンターの技師長である比戸将平氏は、この導入について次のようにコメントしています。
「製造業でのAI活用において、過去の技術文書に含まれる非構造化データの活用は長年の課題でした。これまでの取り組みでは、実務に耐えうる精度を出すことが難しかったのですが、Outerport社の技術を検証した結果、従来よりも格段に精度が向上しました。技術力だけでなく、私たちのニーズに合わせた柔軟な対応や、素早い開発体制も高く評価しています。今後もOuterport社とともに、新しい設計開発プロセスを創り出すことを楽しみにしています。」
今後の展望
Outerport（Genban, Inc.）は、新製品の開発サイクル（設計、調達、製造、販売など）を劇的に短縮する「AI駆動型エンジニアリングシステム」の構築を目指しています。今後も、「技術文書内の図表・図面を構造化する技術」「社内データを使ったAIエージェントシステムの開発支援」「製造業やエンジニアリング分野に特化した専門知識」の三つの柱を軸に、日本の製造業の競争力強化に貢献していくとのことです。
【会社概要】
名称：Outerport (Genban, Inc.)
代表：瀧川 永遠希
URL：https://outerport.com
