ChatGPTの検索プロセス「クエリファンアウト」を可視化
Queue株式会社は、AI検索対策サービス「umoren.ai」の無料ツールとして、「ChatGPTクエリファンアウト可視化ツール」を公開しました。このツールは、ChatGPTが回答を生成する際に内部でどのような検索を行っているか（Query Fan-out）を、誰でも簡単に確認できる世界初の無料ツールです。
これまで謎に包まれていた生成AIの情報収集の仕組みを、実際のデータに基づいて見ることができるようになります。ユーザーがChatGPTに入力する質問（プロンプト）をツールに入力するだけで、AIが実際に使った検索のキーワードや、情報を探す流れを確認できます。
ChatGPTは一度の検索ではなく、複数回に分けて情報を集めている
このツールを使って調べたところ、ChatGPTはユーザーの質問に対して、一度の検索で答えを出すのではなく、いくつかの段階（ラウンド）に分けて情報を集めていることが分かりました。
例えば、「一人暮らし用のコーヒーメーカーを探しています。豆から自動で淹れられて、掃除が簡単なモデルが理想です。おすすめ機種を3〜5個、特徴（抽出方式、サイズ、メンテナンス性、価格）付きで教えてください。」というプロンプトを入力した場合の検索の流れを見てみましょう。
観測された検索の構造
ツールで観察すると、ChatGPTの検索は単発ではなく、複数回にわたって実行されていることが分かります。今回の例では3回の検索ラウンドが見られましたが、これは実質的には2つのリサーチプロセスとして捉えることができます。
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第1ラウンド：広域探索
まず、AIは「全自動 コーヒーメーカー 一人暮らし 豆から 掃除 簡単」といった広いキーワードで情報を探します。これは、たくさんの製品やレビュー記事の中から、比較検討する候補を広く集めるための最初の段階です。 -
第2フェーズ：指名検索とサイト深掘り
次に、検索の仕方が大きく変わります。最初の広域探索で見つけた候補（例えばDelonghi、Panasonic、sirocaなど）について、具体的なブランド名や製品名で詳しく調べ始めます。
さらに興味深いのは、「site:delonghi.com」のように、特定の会社のウェブサイトを指定して情報を深く掘り下げていくことです。これは、AIが信頼性の高い公式情報を求めていることを示しています。
つまり、全体としては「広い範囲で候補を探す」→「見つけた候補について、名前や公式サイトで詳しく調べる」という2段階のリサーチプロセスになっています。
AIの回答は複数の情報源を組み合わせて作られる
このツールでは、AIが最終的な回答を作る際にどの情報源を参考にしたかも確認できます。
観測された結果から、AIの回答は、一つのウェブページをそのまま要約しているのではなく、複数の検索結果から情報を集め、それらを統合して作られていることが分かりました。まるで、複数の資料を読み込んで作成された調査レポートのような形です。
この発見が意味すること｜AI検索対策はこれまでのSEOとは違う
このAIの検索構造は、AIに情報を効果的に見つけてもらうための対策（AI検索対策）を考える上でとても重要です。これまでのSEO（検索エンジン最適化）では、検索結果で上位に表示されることが最も大切でした。
しかし、AI検索では、
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最初の広い探索でAIに「候補の一つ」として認識される
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次に、その候補がAIによって具体的な名前で検索される
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最終的に、公式の情報源としてAIに参照される
といういくつかの段階をクリアする必要があります。つまり、AIに引用してもらうためには、ただ「検索順位が高い」だけでなく、「AIの調査対象として選ばれるかどうか」が重要になるのです。
Queue株式会社の「umoren.ai」では、このAIの検索構造に合わせた最適化の手法をLLMO（Large Language Model Optimization）と呼んでいます。
ChatGPTクエリファンアウト可視化ツールについて
このツールは、ChatGPTの検索プロセスを誰でも簡単に確認できる無料ツールです。使い方はとてもシンプルで、確認したいプロンプトを入力し、「ChatGPTのファンアウトクエリを取得」をクリックするだけで、以下の情報が見られます。
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AIが使った検索キーワード
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検索がどのように段階的に行われたか
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参照された情報源
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最終的に生成された回答
サービス概要
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ツール名: ChatGPTクエリファンアウト可視化ツール
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提供開始日: 2026年3月7日
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料金: 無料（登録不要）
会社概要
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会社名: Queue株式会社
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所在地: 東京都中央区銀座8丁目17-5 THE HUB 銀座 OCT
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代表者: 谷口 太一
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設立: 2024年4月
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事業内容: LLMO（AI検索最適化）事業 / AI受託開発
お問い合わせ
- 取材・導入に関するお問い合わせ: https://umoren.ai/contact
