株式会社KASHIKAは、広告クリエイティブ分析SaaS「動画広告分析Pro」のデータをAIツールから直接利用できる「DPro MCPサーバー」の正式提供を開始しました。
この新しい技術により、AIが広告データを自動で取得・分析し、広告運用の業務を大きく効率化することが期待されています。
AIが自分でデータを取りに行く「MCP」とは？
「DPro MCPサーバー」の核心にあるのは、MCP（Model Context Protocol）という技術です。これは、AIアシスタントと外部のデータソースをスムーズにつなぐための共通のルール（オープンプロトコル）です。AI初心者の方にも分かりやすく言うと、AIがまるで人間のように、インターネット上のデータ保管庫に「自分で」アクセスし、必要な情報を探し出して分析できる仕組みだと考えると良いでしょう。
これにより、Claude CodeなどのAIツールに「こんな情報が欲しい」と話しかけるだけで、「動画広告分析Pro」が持つ主要13媒体の広告データをAIが自動で検索し、分析し、結果をレポートとしてまとめてくれます。
広告リサーチの「大変さ」をAIが解決
デジタル広告の現場では、競合他社の広告を調べたり、最新のトレンドを把握したりすることが、広告の成果を出す上で非常に重要です。しかし、これらのリサーチ作業は、これまで多くの時間と手間がかかるものでした。
具体的には、次のような課題が挙げられます。
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毎日のルーティンに埋もれる時間: 毎朝、競合の広告状況をチェックし、データをまとめ、社内で共有するだけで30分から1時間も費やすマーケターは少なくありません。
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分析と企画の断絶: 広告データを調べるツールと、そのデータをもとに広告のアイデアを考えるツールは別々であることが多く、人間がその間を行き来してデータをコピー＆ペーストする作業が、本来の戦略を考える時間を奪っていました。
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ナレッジが特定の担当者に集中: 優秀なマーケターのリサーチ方法や分析のコツが、その人個人の経験にとどまり、チーム全体で共有して活用することが難しい状況でした。
DPro MCPサーバーは、これらの「リサーチの手間」「ツール間の壁」「知識の偏り」という3つの大きな問題を、AIとデータが直接つながることで一気に解決することを目指して開発されました。
「話しかけるだけ」で広告分析が完結
DPro MCPサーバーの最大の特長は、AIツールと広告データが「途切れることなくつながっている」点です。人間がわざわざデータを取得してAIに渡す必要はありません。AIが自らDProのデータベースにアクセスし、分析し、結果を出すまでをすべて自動で実行します。
このサーバーでできる主なことは以下の通りです。
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広告データ検索: キーワード、ジャンル、商品、広告主などの条件で、YouTube、Meta、TikTok、LINE、X（旧Twitter）など主要13媒体の広告クリエイティブをまとめて検索できます。
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ジャンル・商材ランキング: 広告の出稿トレンドを、ジャンル別や商品別にランキング形式で自動で取得します。
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広告主アナリティクス: 特定の会社の広告出稿状況、推定される広告費、クリエイティブの数をまとめて取得できます。
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遷移先テキスト取得: 広告をクリックした先のページ（ランディングページ、LP）のテキスト内容をAIが自動で取得・分析します。
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遷移先URL検索: 広告の遷移先URLを条件で検索し、LPの構成やどのようなアピールをしているかを把握できます。
活用イメージ
毎朝の競合チェックを完全自動化
「美容系の直近7日間で広告費が多い順にTOP10を出して、それぞれのLPの訴求ポイントを比較分析して」
このような一言で、AIが自動的にDProのデータを検索し、LPの内容を取得し、訴求ポイントの比較表を生成します。これまで30分〜1時間かかっていた朝の競合チェックが、数分で完了するでしょう。
競合の新規クリエイティブを自動検知
「プロテイン関連の新規出稿を直近3日で検索して、新しい訴求パターンがあれば教えて」
市場の変化をリアルタイムでとらえ、それに対する対策をすぐに考えることができます。
レポート作成の自動化
「先月の健康食品ジャンルのクリエイティブトレンドをまとめて、クライアント向けレポートの下書きを作って」
データ集めからレポート作成まで、AIが一貫して実行します。マーケターは、レポートの内容を確認したり、戦略を考えたりといった、人間ならではの仕事に集中できるようになります。
MCPの3つの大きなメリット
これまでのAI活用では、広告データを人間が取得し、それをチャットAIに貼り付けて分析を依頼する、という手間が必要でした。この「人間がデータを運ぶ」という作業が、AI活用の大きな壁となっていたのです。
MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic社が作った、AIとデータソースを直接つなぐためのオープンプロトコルです。DPro MCPサーバーを導入することで、この「人間が間に挟まなければならない」という壁が完全になくなります。
MCPには、従来のAI連携を超える3つの大きなメリットがあります。
- シームレスな接続: AIツールからDProのデータに直接アクセスできるため、手作業でのデータ出力やコピー＆ペーストは一切不要です。
- コンテキストの自動保持: Claude CodeなどのAIツールと組み合わせることで、利用している会社のビジネス状況（例えば、ターゲット顧客や競合他社の状況、過去の分析結果など）をAIが覚えてくれます。これにより、毎回ゼロから説明する手間がなくなります。
- 使うほど価値が上がる: AIに蓄積される分析の知識と、DProのリアルタイムデータが組み合わさることで、時間が経つほど分析の精度や提案の質が向上します。後から同じツールを導入しても、データの蓄積の差で追いつくのが難しい仕組みです。
トライアルのお申し込み
DPro MCPサーバーのトライアルは、以下のリンクから申し込むことができます。
「動画広告分析Pro」について
「動画広告分析Pro」は、Web広告クリエイティブの競合リサーチツールとして、すでに2,000社以上の企業に導入されているSaaSプラットフォームです。YouTube、Meta、TikTok、LINE、X（旧Twitter）など主要13媒体を横断して、話題の広告の発見、ジャンル別ランキング、広告主の分析、AIを使ったバナーや素材の生成といった機能を提供しています。継続利用率が97%と高く、広告運用者やマーケターの業務効率化を強力にサポートしています。
公式サイト：
https://kashika-20mile.com/dpro/
株式会社KASHIKAについて
株式会社KASHIKAは、AIを活用したマーケティング・セールスツールの開発や、SNSマーケティングの支援を行っている企業です。
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会社名：株式会社KASHIKA（株式会社カシカ）
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代表者：代表取締役 小澤 健太
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所在地：東京都大田区山王2-5-6 Sanno Bridge B1-00
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事業内容：AI駆動型マーケティング・セールスツールの開発、SNSマーケティング支援
