dotDataは、企業のデータ活用をさらに安全で柔軟にするための新しいサービスとツールの提供を開始しました。
企業がAIを自社で管理できる「Self-Managed」方式
dotDataは、これまでの「dotData-Managed」方式に加え、新たに「dotData Cloud Private – Self-Managed」方式の提供を始めました。
この新しい方式では、企業が自分たちのクラウド環境（例えばAWS、Azure、Databricks、Snowflakeなど）にdotDataのAIシステムを構築し、運用・管理できるようになります。これにより、金融機関のようにセキュリティ基準が非常に厳しい組織でも、大切なデータを外部に出すことなく、自社で完全に管理された環境でAIを活用することが可能になります。
dotDataは、システムの構築から運用、管理まで、お客様が安心して使えるように技術的なサポートも提供します。そのため、専門的なインフラの知識がなくても、スムーズにAI分析の基盤を立ち上げることができます。
テキスト分析を強化する「dotData TextSense 1.2」
同時に、テキストデータから高度な情報を引き出すツール「dotData TextSense」の最新版「dotData TextSense 1.2」も発表されました。
Python連携でより使いやすく
TextSense 1.2では、Pythonというプログラミング言語のライブラリとして使えるようになりました。これにより、テキストから必要な情報を自動で取り出す作業を定期的に行ったり、企業のシステムに組み込んだりすることが簡単にできます。データ分析の専門家は、使い慣れたPython環境で、複雑なテキスト分析をスムーズに進めることが可能になります。
セキュリティを強化し、生成AIも活用
TextSense 1.2は、先ほどご紹介した「Self-Managed」方式に対応しています。さらに、Amazon Bedrockという生成AIサービスとも連携できるようになりました。これにより、企業はデータを外部に出すことなく、最新のAI技術を使ってテキストデータから深い意味を読み取ることが可能になります。機密性の高いテキストデータを扱う企業でも、情報漏洩のリスクを最小限に抑えながら、ビジネスに役立つ高度な情報を得ることができます。
dotDataについて
dotDataは、AI技術の中でも特に「特徴量自動設計」という分野のリーダー企業です。この技術は、データの中からAIが学習するために必要な「特徴量」という重要な情報を自動で見つけ出すものです。これにより、企業は複雑なデータを効率的に分析し、ビジネスに役立つ新しい発見（インサイト）を得ることができます。
dotDataのAIプラットフォームについては、こちらをご覧ください。
AIが生み出すインサイトの詳細については、こちらをご覧ください。
サービスに関するお問い合わせは、contact-j@dotdata.com までご連絡ください。
