優勝者は約51.6倍の高速化を達成!Fixstars 高速化コンテスト 2026結果発表

開発・プログラミング

Fixstars 高速化コンテスト 2026:井上卓哉氏が驚異の51.6倍高速化で2連覇を達成

パフォーマンスエンジニアリングの分野をリードする株式会社フィックスターズは、2026年2月19日から3月2日にかけて開催された「Fixstars 高速化コンテスト 2026」の結果を発表しました。このコンテストでは、東京大学大学院の井上卓哉氏が、参加者179名の中から見事2連覇を達成し、約51.6倍という驚異的なプログラム高速化を成し遂げました。

過去最多の参加者が集結した熱戦

「Fixstars 高速化コンテスト」は、学生を対象としたプログラムの処理速度を競うイベントです。今回で2回目の開催となり、募集開始からわずか1日でエントリーが100名を超えるなど、大きな注目を集めました。最終的には、学生170名とエキシビション参加者9名を合わせた過去最多の179名が参加し、ハイレベルな技術が競い合われました。

本コンテストでは、国内在住の学生が参加できる「本戦」と、学生以外でも参加可能な「エキシビション」の2つの部門が設けられました。プログラム提出期間は2026年2月19日から3月2日までで、最終的に111名が課題を提出しました。

Fixstars 高速化コンテスト2026 結果発表

優勝者の圧倒的なパフォーマンス

今回の課題は「最強パーティ結成!」と題され、たくさんのデータの中から特定の条件を満たす最適なグループを見つけ出すという、高度なプログラミング能力が求められる難問でした。

優勝した井上卓哉氏は、最も難しいとされるLARGEケース(N=64)を平均0.198msという驚異的な速さで処理しました。これは、課題提出者全体の平均値(10.240ms)と比較して約51.6倍もの高速化に相当します。井上氏は、特別なCPUの機能(AVX-512命令セット)を使いこなし、プログラムの動きを細かく調整することで、コンピューターの能力をミリ秒単位で最大限に引き出す工夫を凝らしていました。その技術は、パフォーマンスエンジニアリングの真髄を示すものと言えるでしょう。

最終順位では、井上氏が2位以下を大きく引き離す結果となりましたが、2位以下の参加者もわずかな差で競い合い、それぞれに独自の工夫が見られました。

入賞者一覧

順位 氏名/ハンドルネーム 所属 賞金
優勝 井上 卓哉(yokozuna57) 東京大学大学院 数理科学研究科 数理科学専攻 博士課程3年 50万円
準優勝 CleverElsie 20万円
第3位 EK55 10万円
第4位 Jinapetto 5万円
第5位 rogi52 1万円

優勝者・井上卓哉氏のコメント

井上卓哉氏は、「Fixstars 高速化コンテストは、普段の競技プログラミングとは少し違った問題との向き合い方ができて面白いです。前回に引き続き優勝できて良かったです。」とコメントしています。

株式会社フィックスターズについて

株式会社フィックスターズは、「Speed up your AI」を企業メッセージとして掲げるテクノロジー企業です。コンピューターの計算能力を最大限に引き出すソフトウェア最適化技術を使い、AIモデルの処理速度を大幅に向上させることで、医療、製造、金融、モビリティなど、さまざまな分野での次世代AI技術の発展を支援しています。

同社の詳細については、以下のウェブサイトをご覧ください。
https://www.fixstars.com/

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