はじめに
生成AIの進化により、私たちの情報収集の方法は大きく変化しています。Google検索だけでなく、ChatGPTやGeminiのような生成AIに質問して答えを得る機会が増えてきました。そんな中、株式会社プラッタは、生成AIにおける企業のブランド評価を見える化するツール「SUPER ACT」に、新しい機能「文脈分析」を追加したことを発表しました。この新機能は、AIがどのような理由で特定の企業やサービスをおすすめしているのかを、スコアとしてわかりやすく表示します。
生成AI時代の「評価のブラックボックス化」とは？
これまで、インターネットでの情報収集といえばGoogle検索が主流で、企業は検索エンジンの上位に表示されることを目指していました（これは「SEO」と呼ばれます）。しかし、生成AIが情報をまとめるようになると、AIがどのサービスを推薦するかという基準が、企業側からは見えにくくなってしまいました。まるで「ブラックボックス」のように、なぜAIが特定のサービスを選ぶのかがわからない状態です。
これまでのSEOでは、検索結果の順位が重要でしたが、生成AIの時代では「どんな言葉や状況（文脈）で語られるか」がより大切になっています。このような背景から、「SUPER ACT」は、生成AIが企業を評価する仕組みを見える化するため、「文脈分析」機能を開発しました。
新機能「文脈分析」でAIの評価軸を可視化
「文脈分析」機能は、生成AIの回答内容を細かく分けて、それぞれの「文脈」において、ブランドがどれくらい評価されているかをスコアで示します。
AIが自動で評価軸を生成
この機能のすごいところは、評価の基準となる「文脈軸」を、SUPER ACT独自のAIが自動で作ってくれる点です。たとえば、あるブランドでは「満足度」「継続率」「コストパフォーマンス」「アプリの便利さ」といった評価軸が抽出されるかもしれません。別のブランドでは、「信頼性」「実績」「サポート体制」といった、まったく異なる軸が自動で生成されます。
これにより、「このブランドは『満足度』や『コストパフォーマンス』の文脈ではAIから高く推薦されているけれど、『初心者向け』や『アプリの便利さ』といった文脈ではまだ推薦が足りないな」といった状況が、一目でわかるようになります。
「文脈分析」機能の3つの特徴
- 複数の生成AIをまとめて分析: ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexityなど、様々な生成AIのデータをまとめて分析します。特定のAIに偏らない、公平な評価が見られます。
- 文脈ごとのスコア表示: 「満足度」や「コストパフォーマンス」といった評価軸ごとにスコアが出るので、自社の強みや弱みがはっきりとわかります。
- わかりやすいグラフ表示: レーダーチャートというグラフで、それぞれの文脈での評価のバランスが視覚的にすぐに理解できます。
どんな時に役立つ？「文脈分析」の活用シーン
この「文脈分析」機能は、以下のような場面で特に役立ちます。
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自社が生成AIからどのように評価されているかを把握したい時
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競合他社と比べて、自社の強みや弱みがどこにあるのかを分析したい時
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どの「文脈」を強化すべきか、今後の戦略を立てたい時
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ウェブサイトのコンテンツや、LLMO対策（生成AIに選ばれるための最適化）をより効果的にしたい時
LLMO分析ツール「SUPER ACT」について
「SUPER ACT」は、「LLMO」（Large Language Model Optimization）という、生成AIに選ばれるための最適化を支援するツールです。生成AIごとの推薦率や、AIが情報をどこから引用しているのか、競合他社との比較など、生成AI時代に企業が選ばれるための評価の仕組みを可視化します。
さらに、「SUPER ACT」は、情報メディア「LLMO虎の巻」と連携しており、LLMOの考え方を理解することから、具体的な対策を実行するまでを一貫してサポートします。まさに、生成AI時代のマーケティングを総合的に支援する、戦略実行型の分析ツールと言えるでしょう。
今後の展望
「SUPER ACT」は、生成AI時代における新しいマーケティングの考え方として「文脈」という概念を広めていくことを目指しています。今後も、さらに詳しい分析ができる機能や、具体的な改善策につながる指標の見える化など、ツールの価値を高めていく予定です。
関連情報
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AIO時代のLLMO分析ツール 「SUPER ACT」: <https://superact.ai/>
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LLMO虎の巻 – AIから選ばれるための理論と実務 –: <https://superact.ai/media/llmo/>
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株式会社プラッタ: <https://platta.jp/>
