【AI初心者必見】2025年のAI進化を振り返り、2026年の衝撃予測を徹底解説!「使う」から「任せる」時代へ

ビジネス活用

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2025年は、人工知能(AI)が私たちの生活や仕事に深く関わるようになった年として記憶されるでしょう。株式会社SHIFT AIは、「日本をAI先進国に」という目標を掲げ、AIのビジネス活用を学べるAI大学「SHIFT AI」を運営しています。同社は、2025年の生成AI業界の動向を振り返り、2026年に向けた技術やビジネスの予測をまとめた「AIトレンド通信12月号」を公開しました。

2025年:AIが「現場で汗をかき始めた」1年

2025年、生成AIは単なるチャットボットの枠を超え、まるで人間のように「自分で考え、現場で実際に作業する」存在へと進化しました。この1年で、AI業界ではいくつかの大きな変化がありました。

まず、中国企業によるAIの価格破壊が起こり、高性能なAIがより手軽に使えるようになりました。これにより、これまでOpenAIが強力だった市場に、GoogleのGemini 3やNano Banana Pro、そして無料で使えるDeepSeekのようなAIモデルが次々と登場し、AI開発競争が激化しました。

2025年を象徴する3つの大きな転換点があります。

  1. 「反射的な回答」から「熟考」へ
    DeepSeek-R1やClaude 3.7、OpenAI o1シリーズといったAIが登場し、AIは質問にすぐに答えるだけでなく、「頭の中で一度考え、確認する」ことができるようになりました。これにより、AIが苦手としていた数学や科学の問題、複雑なプログラミングなどでも、より正確で実用的な結果を出せるようになりました。

  2. 「対話」から「PC操作の代行」へ
    Anthropicの「Computer Use」やOpenAIの「Atlas(Operator)」のような技術により、AIはチャット画面の中だけでなく、まるで人間がパソコンを操作するように、ブラウザを動かしたり、複数の手順が必要な業務を代わりに行ったりできるようになりました。これは「AIエージェント」と呼ばれ、AIが私たちの仕事の「代理人」になる時代の始まりを示しています。

  3. 物理的・国家規模のインフラ産業へ
    AIの開発は、ソフトウェアだけでなく、巨大なコンピューター設備や電力が必要な「物理的な産業」へと変化しました。例えば、最大5,000億ドル規模の「Stargateプロジェクト」や、Microsoftによる原子力発電所の再稼働支援などは、AIがもはや電気や場所を取り合うほど大規模なインフラを必要とする存在になったことを示しています。

2025年 生成AI主要トピック 月次振り返り表

2025年における生成AIの主要なトピックについて、さらに詳しい情報は以下のリンクから確認できます。
2025年生成AI主要トピックの詳細

2026年への提言:AIは「数日単位」で自律稼働する

2026年には、AIの性能向上がこれまでとは違う形で進むと予測されています。これまでの「事前に学習させる」方法から、「実際に動いてから学習する(強化学習)」方法へと変わり、AIはさらに驚くべき速さで進化するでしょう。

自律稼働時間の飛躍的向上(数日間のタスク完遂)

現在、AIがソフトウェア開発の分野で人の指示なしに作業できる時間は約2.5時間ですが、この「自分で作業し続ける時間」は、約4〜7ヶ月で倍になる傾向にあると言われています。この傾向が続けば、2026年末には、AIが数日間(およそ20時間以上)にわたって、人の手を借りずに作業を続けられるようになるでしょう。これは、人間が数日かけて行うような「設計、バグ修正、資料作成」といった複雑な一連の仕事を、AIが一人でやり遂げられるようになることを意味します。

GUI操作の標準化と「ホワイトカラー業務」の変容

2026年には、AIが人間と同じようにパソコンの画面を見て、マウスやキーボードを使って操作する能力が、人間と同じかそれ以上に達すると見込まれます。これにより、複雑な図表を含むパワーポイント資料の作成や、ウェブ会議の内容をリアルタイムで理解し、要約して、次にやるべきことを自動でリストアップするといった、高度な事務作業が実際に使えるようになるでしょう。

AIによる「小規模な科学的発見」と研究開発の加速

特定の分野に特化したAIだけでなく、どんな分野にも対応できる汎用的なAIが、自律的に研究や調査を行い、材料科学や医学といった分野で「小さな科学的な発見」を生み出し始めるでしょう。AIが、博士号を持つ人が何年かかけて達成するような成果を短い期間で出す事例が増え、企業が競争力を保つためには「AIの研究アシスタントをいかに使いこなすか」が非常に重要になるはずです。

2026年のAIトレンド予測について、さらに詳しい情報は以下のリンクから確認できます。
2026年AIトレンド予測の詳細

AIの「お試し期間」は終了。「自律実装」の時代へ

2025年は、生成AIを「試しに使ってみる」期間が終わった年と言えるでしょう。これからの2026年は、AIを単なる道具として使う段階から、AIが主体となって仕事をやり遂げる「自律実装」の時代へと突入し、電気や水道のように「あって当たり前の賢いインフラ」になるでしょう。

これからのビジネスでは、AIに上手に指示を出す(プロンプトを打つ)だけでは不十分になります。求められるのは、たくさんのAIの中から、それぞれの得意なAIを選び、それらを組み合わせて一連の仕事を完成させる「オーケストレーター(指揮者)」のような能力です。

株式会社SHIFT AIは、「日本をAI先進国に」という目標のもと、この大きな変化の時代に、AIという強力なツールを使いこなし、新しい価値を生み出せる人材を育て続けていくとのことです。

株式会社SHIFT AIについて

SHIFT AIロゴ

株式会社SHIFT AIは、「日本をAI先進国に」というミッションを掲げ、生成AIを含むAI技術をビジネスで活用する方法を学べる、利用者数No.1(※GMOリサーチ&AI株式会社調べ、2025年2月時点の累計登録者数に基づく)の生成AI学習コミュニティ「SHIFT AI」を運営しています。会員数は2万5000人を超え、企業向けのリスキリング支援サービス「SHIFT AI for Biz」や、教育機関向けの「SHIFT AI for School」など、幅広い分野でAI人材の育成を進めています。また、独自メディア「SHIFT AI Times」の運営や、情報発信、研修、イベントを通じて、個人と組織の成長をサポートし、日本全体のAI活用を加速させています。

  • 社名: 株式会社SHIFT AI

  • 所在地: 東京都渋谷区渋谷2丁目24-12 渋谷スクランブルスクエア

  • 代表者: 代表取締役 木内 翔大

  • 設立年月: 2022年3月18日

  • 資本金: 8,300万円(資本準備金含む)

  • 事業内容: コンサルティング / コミュニティ運営 / Youtubeチャンネル運営 / スクール運営

  • URL:
    https://shift-ai.co.jp/

代表取締役 木内 翔大氏について

木内翔大氏

木内 翔大(きうち しょうた)氏は、株式会社SHIFT AIの代表取締役を務めるほか、一般社団法人生成AI活用普及協会 協議員、GMO AI&Web3株式会社 AI活用顧問、GMO AI&ロボティクス商事 AI活用アドバイザーとしても活動しています。

X(旧Twitter)では、フォロワー数14.2万人(2025年12月現在)を抱え、「日本をAI先進国に」をテーマに生成AIに関する情報を発信しています。

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