ベッコフ、AIエージェントが機械の運用・保守を支援する新モジュールを発表
ドイツの大手制御機器メーカーであるベッコフオートメーション株式会社は、AIエージェントが機械の運用と保守を支援する新しいモジュール「TwinCAT CoAgent for Operations」に関する情報を公開しました。これまでは、主に機械を開発する段階でのプログラミングや制御の支援に使われていたAIツールが、実際に機械が動いているときのサポートにも活用されるようになります。
TwinCAT CoAgentとは？
TwinCAT CoAgentは、まるで人と会話するように質問に答えてくれる「生成AI」という技術を使ったAIツールです。これは、ベッコフの「TwinCAT」という機械を制御する環境で、開発や運用を助けてくれます。
これまで提供されていた「TwinCAT CoAgent for Engineering（TE1700）」は、機械を動かすためのプログラム（PLCコード）の提案や改善、必要な情報の検索、レポート作成など、エンジニアの設計・開発作業をサポートしていました。
今回発表された「TwinCAT CoAgent for Operations（TF1700）」は、このAIのサポートを、実際に稼働中の機械の操作やメンテナンス作業にまで広げるものです。
TwinCAT CoAgent for Operationsで何ができる？
この新しいモジュールは、機械のさまざまなデータ（プロセス値、ログファイル、KPIなど）を常に監視します。そして、いつもと違う動きや異常の兆候を見つけると、サービス担当者とチャット形式で対話しながら、問題解決を手伝ってくれます。
ただアラームを鳴らすだけでなく、AIが「もしかしたらこれが原因では？」という仮説を立てたり、その根拠を示して診断したり、具体的な対策の手順まで提案してくれます。これにより、間違った警報を減らし、本当に重要な不具合に早く気づけるようになります。結果として、トラブルに対応する時間が短くなり、メンテナンスの質も均一になることが期待されます。
さらに、このモジュールには自動でレポートを作成する機能もあります。問題の根本原因や影響範囲、行った対策をまとめたサービスレポートだけでなく、機械の稼働状況（KPIやトレンド）をまとめたレポートも自動で作られます。これにより、機械の運用状況がもっと分かりやすくなり、継続的なメンテナンスや改善に役立つでしょう。
タスク特化型AIとの連携
TwinCAT CoAgentは、「TwinCAT Machine Learning Creator」という別のAIツールと組み合わせることで、さらに効果を発揮します。Machine Learning Creatorは、特定の作業（例えば、画像を使った外観検査や、センサーデータを使った異常検知など）に特化したAIモデルを自動で作ってくれます。このAIモデルは、機械を制御するPLC上でリアルタイムに動かせます。
一方、エージェント型AIであるTwinCAT CoAgentは、機械のプロジェクト情報や運用データを理解し、人と機械の間で賢いサポート役として働きます。このように、それぞれのAIが得意なことを活かして、お互いを補いながら活用できるのです。
MCPによる柔軟な拡張性
TwinCAT CoAgentは、「Model Context Protocol（MCP）」というオープンな仕組みに対応しています。これにより、様々な種類のAIモデルが、お客様独自の知識ベース（機械の専門知識など）に柔軟にアクセスできるようになります。ベッコフは、機械の開発から運用、そしてメンテナンスまで、全ての段階でAIを活用することで、製造現場の様々な課題を解決し、生産性の向上に貢献していく方針です。
ベッコフオートメーションの日本法人代表取締役社長である川野俊充氏は、TwinCAT CoAgent for Operationsの発表に際し、次のようにコメントしています。
「TwinCAT CoAgent for Operationsは、機械の中で動作するAIとして、アラートや記録、運転データを常に分析し、異常への対応だけでなく、故障の予兆を見つけたり、事前にメンテナンスを行ったりすることにも活用できます。高い性能を持つコンピューター（GPU搭載型IPC）を選ぶことで、データを機械の外に出さずに、素早い処理で運用することが可能です。クラウドを使う方法も含め、現場の運用方針に合わせて構成を選べるAIの基盤をベッコフでは提供していきます。」
TwinCAT 3 AI関連製品の概要
ベッコフでは、AIを活用した様々な製品を提供しています。
エージェント型AI
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TwinCAT CoAgent for Engineering（TE1700）: 機械の制御エンジニア向けのAIアシスタントです。プログラムの提案や改善、機械の部品配置の支援、操作画面の開発、必要な情報の検索などを、自然な言葉でサポートします。既存のプロジェクトの内容を理解し、開発作業を効率化するのに役立ちます。
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TwinCAT CoAgent for Operations（TF1700）: 機械の運用段階で、機械の状態を示すデータや記録、目標達成度合いを監視し、異常を検出した際には、診断や対策の検討を対話形式で支援します。原因の仮説立てから、根拠に基づいた分析、具体的な対応手順の提示まで、メンテナンス担当者と共に問題解決をサポートします。
タスク特化型AI
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TwinCAT Machine Learning Creator – Computer Vision（TE3851）: 外観検査、部品の位置決め、分類など、画像処理に特化したAIモデルを自動で作成します。専門的な知識がなくてもAIモデルを作ることができ、作成されたモデルは機械を制御するプログラムの一部としてリアルタイムに実行できます。
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TwinCAT Machine Learning Creator – Signals and Time Series（TE3852）: 電流、温度、振動、圧力といった、時間の流れと共に変化するデータ（時系列データ）を使ったAIモデルを自動で作成します。異常の検知、故障の予知、作業プロセスの最適化、エネルギー効率の向上といった用途に活用でき、制御システム内にある機械のデータを有効活用するのに役立ちます。
【ご注意】
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現在、すべての製品はベータ版として提供されています。提供先や利用条件は製品ごとに異なり、正式な発売時期はまだ決まっていません。最新情報や正式なリリース時期については、ベッコフオートメーションのウェブサイトをご確認ください。
- ベッコフオートメーション公式サイト: https://www.beckhoff.com/ja-jp/
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このプレスリリースは、2025年11月にドイツで開催された国際展示会「SPS – Smart Production Solutions 2025」で公開された情報や、ベッコフの機関誌「PC Control」に掲載された内容を基に作成されています。製品の仕様は変更される可能性があります。
