目的別で迷わない!画像生成AIカオスマップ2025年12月版が公開、あなたのぴったりのAIツールが見つかる

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目的別で一気に俯瞰できる「画像生成AIカオスマップ」2025年12月版

画像生成AIカオスマップ

近年、画像生成AIの技術は目覚ましい進化を遂げ、次々と新しいサービスが登場しています。しかし、その選択肢の多さから、「結局、どれを使えばいいのか分からない」と感じる方も少なくないでしょう。そんな悩みを解決するために、「目的別で一気に俯瞰できる画像生成AIカオスマップ 2025年12月版」が公開されました。

このカオスマップは、主要な157製品を網羅し、「何を作りたいか(目的)」を軸に8つのカテゴリで整理されています。さらに、「汎用的に使えるツール」が中心に、「特定の用途に特化したツール」が外側に配置されており、視覚的にツールを探しやすくなっています。

テクノロジー選定エンジン「FitGap」が作成

このカオスマップは、テクノロジー選定エンジン「FitGap」によって作成されました。

FitGapは、質問に答えるだけで、利用者にぴったりの生成AIやソフトウェアを見つけられるサービスです。生成AIの登場により爆発的に増えたテクノロジーの選択肢の中から、最適なものを選ぶ手助けをすることを目的として開発されました。FitGapは以下の3つのポイントで、テクノロジー選定をサポートします。

  • 動的要件定義: 最新のトレンドを反映した質問で、利用者の要望を整理します。

  • 適合度スコアリング: 独自のアルゴリズムで、最適なソリューションを特定します。

  • 導入インサイト: 導入時の注意点や、既存システムとのギャップを明確にします。

かんたんな質問に答えて自社にぴったりの画像生成AIをチェックしたい方は、FitGapの選定エンジンを試してみてはいかがでしょうか。

カオスマップの見方と目的別分類

カオスマップでは、ロゴの配置にルールがあります。

  • 中央: 幅広い用途に対応できる「汎用製品」が配置されています。

  • 外周: 特定の目的に絞って機能を最適化した「特化製品」(例:EC商品画像、アバター生成、UI素材など)が配置されています。

もしどのツールを選べば良いか迷った場合は、まず中心に位置する汎用製品から試してみるのがおすすめです。

このマップにおける「目的」とは、画像生成AIを使って最終的に達成したいゴールを指します。具体的には、「最終的に完成させたいもの(成果物ベース)」、「特定の作業を効率化したい場合(機能ベース)」、「制作前後の工程を短縮したい場合(制作工程ベース)」の3つの観点を含んで構成されています。もし、どのカテゴリに属するか迷う場合は、「いま一番時間や手間を削減したい作業」を基準にカテゴリを選ぶと良いでしょう。

8つの目的別大分類

画像生成AIは、以下の8つのカテゴリに分類されています。各カテゴリの末尾には、主な利用者層を示すアイコンがついています。

  • 🧑:個人ニーズが強い(趣味、SNS投稿、個人制作、副業など)

  • 🏢:企業ニーズが強い(業務利用、チーム運用、管理機能が必要な場面など)

  • 🧑🏢:個人・企業どちらでもニーズが強い(幅広い用途で活用されているカテゴリ)

  • キャラ・イラスト制作 🧑
    オリジナルキャラクターやイラストを作りたいときに役立つカテゴリです。完成イメージの試行錯誤から、高品質なイラスト出力までをカバーします。

    • 製品例: にじジャーニー、NovelAI、PixAI、SeaArt、Yodayoなど
  • SNS画像生成 🧑
    SNSで目を引く画像や、ネタ要素のあるビジュアルを素早く作りたいときに参照します。スピードと量産性を重視した用途向けです。

    • 製品例: Adobe Express、CapCut、FaceApp、Microsoft Designer、Picsart AI Image Generatorなど
  • アイコン・アバター作成 🧑
    SNSやビジネス用途で使うプロフィール画像を作りたいときに役立ちます。顔出しせずに個性を表現したい場合に有効です。

    • 製品例: BeautyPlus、Lensa AI、NovelAI、Picsart、ProfilePicture.AI、ToonMeなど
  • 広告クリエイティブ 🏢
    広告やキャンペーンで使う画像を効率的に制作したい場合に参照します。量産性と訴求バリエーションの作成が重要な用途向けです。

    • 製品例: Adobe Express、Celtra、Microsoft Designer、Omneky、Photoroom、Pixelcut、Smartly.ioなど
  • EC商品画像生成 🧑🏢
    ECサイトの商品画像を改善・拡張したい場合に参照します。撮影コスト削減や購買率向上を目的とした用途向けです。

    • 製品例: Adobe Photoshop、Botika、Claid.ai、CreatorKit、Flair.ai、Mokker AI、Pebblely、Pixelcutなど
  • 創作サポート 🧑🏢
    制作前後の下準備を効率化したい場合に参照します。完成物そのものではなく、制作工程の短縮が目的のカテゴリです。

    • 製品例: Artbreeder、Ideogram、Kittl、Krea、Meshy、Recraft、Runway、Vizcomなど
  • 画像編集・加工 🧑🏢
    既存画像を修正・加工したい場合に参照します。生成よりも編集効率を重視する用途向けです。

    • 製品例: Adobe Photoshop、cleanup.pictures、Clipdrop、Photoroom、Picsart、Pixlr、Remove.bg、Runwayなど
  • Web・UIデザイン素材 🧑🏢
    Webサイトやアプリ制作で使うビジュアル素材を作りたい場合に参照します。UI設計やページ表現を効率化したい用途向けです。

    • 製品例: Adobe Express、Figma Make、Framer、Icons8、Kittl、Microsoft Designer、Recraft、Runwayなど

画像生成AIを選ぶ際のチェックリストと注意点

画像生成AIを選ぶ際には、機能や価格だけでなく、利用規約や権利関係をしっかり確認することが重要です。以下のポイントを参考に、安心して使えるツールを選びましょう。

A. 個人・企業共通で確認すべき点

  • 商用利用の可否と禁止用途: 生成した画像を商業目的で使えるか、広告、販売、政治、成人向けコンテンツなど、禁止されている用途はないかを確認しましょう。

  • 出力物の権利帰属: 生成した画像の著作権が誰に帰属するのか、自由に使える範囲はどこまでかを確認することが大切です。

  • 学習データの方針: AIの学習に使われたデータが、適切な許諾やライセンスを得ているか、第三者の権利に配慮されているかを確認しましょう。

  • 生成物の来歴: 生成した画像に透かしやメタデータが含まれるか、AI生成であることを検出できる仕組みがあるか、表示が必要かを確認しましょう。社内ルールとして、プロンプトの内容、元画像、生成日時などを記録しておくと、後からトラブルが起きた際の説明や検証がスムーズになります。

B. 企業で特に重要な確認点

企業やチームで業務利用する場合には、さらに以下の点も確認が必要です。

  • API、管理機能、権限管理: APIで他のシステムと連携できるか、管理者機能、ユーザー権限管理、監査ログ、請求管理、SLA(サービス品質保証)が整っているかを確認しましょう。

  • 法務・ブランド観点のガードレール: 法的な補償があるか、禁止用途が明確か、承認フローを設定できるか、ログを保全できるかといった点も重要です。

選定時の注意点:規約と著作権について

画像生成AIは、制作スピードを劇的に向上させる一方で、著作権やなりすましなどの法的・倫理的な論点も多い分野です。ツール選定で事故やトラブルを減らすための確認ポイントに絞って整理されています。

  1. 個人でも注意が必要な場面: 個人事業主、副業でクリエイティブ制作をしている方、SNSや動画で収益化している個人の方も、企業と同じ目線で規約を確認することが必要です。公開・配布・販売・クライアントワークなど「対外的に責任を負う」場面では、個人でも企業と同様にトラブルが顕在化する可能性があります。
  2. 著作物利用の基本: 原則として著作物を利用するには「許諾」が必要です。政府広報オンラインの著作権特集では、私的使用や引用など一定の例外はあるものの、それ以外の場合は著作権者の許諾が必要になり得ることが整理されています。ツール選定時は「個人だから大丈夫」ではなく、「公開・配布・販売の予定があるか」を前提に、利用規約と運用ルールを決めるのが安全です。

まとめ

今回の「画像生成AIカオスマップ」は、多岐にわたる画像生成AIの中から、あなたの目的に合ったツールを見つけるための強力な手助けとなるでしょう。このマップを活用し、最適な画像生成AIを選んで、日々の業務や創作活動をより効率的で豊かなものにしてください。

より詳細な製品リストや情報については、FitGapのウェブサイトをご確認ください。また、かんたんな質問に答えて自社にぴったりの画像生成AIをチェックしたい方は、選定エンジンを試してみてはいかがでしょうか。


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