SHINING 3Dの3Dスキャナーが自動車部品検査を革新:開発期間とコストを大幅削減

ビジネス活用

自動車部品検査の常識を変える3Dスキャン技術

現代の自動車製造において、部品の品質管理は非常に重要です。特に、車の骨格となる板金部品は、高い精度が求められます。これまで、部品の形を測るには「ゲージ」と呼ばれる専用の型を使うのが一般的でした。しかし、この方法では時間やコストがかかるという課題がありました。

そんな中、高精度な3Dスキャン技術が注目を集めています。まるで高性能なカメラでモノの形を正確にデータ化するようなこの技術は、従来のゲージに代わる新しい検査方法として、多くの自動車メーカーで導入が進んでいます。

中国の自動車板金部品メーカーであるLiuzhou Yinrui Automotive社も、この3Dスキャン技術を導入した企業の一つです。同社は、SHINING 3Dの3Dスキャナーを活用することで、部品検査のプロセスを大きく効率化し、新型車の開発にかかるコストや時間を大幅に削減することに成功しました。

工場内の高速産業用溶接ロボット

効率的な3D検査で品質向上とスピードアップ

Liuzhou Yinrui Automotive社の工場では、高速な産業用溶接ロボットが活躍しており、現代の自動車生産に必要なスピードと精密さが求められています。

複数の産業用ロボットが稼働する自動化された工場内の様子

部品の検査では、SHINING 3Dの最新3Dスキャナー「FreeScan Trak Nova」が使われています。このスキャナーを使うことで、板金部品の3Dデータを素早く、そして完全に取得できるようになりました。スキャンしながらリアルタイムで形をデータ化する機能(リアルタイムメッシュ機能)のおかげで、検査の作業がとてもスムーズに進みます。

FreeScan Trak Novaで板金部品をスキャンしている様子

取得されたデータは、部品の寸法が設計通りか、どこかにズレがないかなどを細かくチェックするために使われます。

機械部品の工業図面と、各箇所の直径測定結果

フレーム状の3Dモデルに測定偏差が色と数値で示されている

コスト削減と競争力強化を実現

従来のゲージを使った検査では、新しい部品が出るたびに、その部品専用のゲージを設計し、作る必要がありました。これには1.5か月から2か月もの時間がかかり、コストもかさみました。しかし、3Dスキャナーを導入することで、こうしたゲージの開発にかかる時間とコストが不要になります。

Liuzhou Yinrui Automotive社の品質部部長である曽様は、次のように述べています。

「従来のゲージと比べると、3Dスキャナーはゲージ開発の一連のプロセスを省ける大きなメリットがあります。これにより、プロジェクトにかかる期間を少なくとも3分の1短縮できます。ゲージは非常に高価で、部品によっては両面の検査が必要な場合、2セットのゲージを開発しなければなりません。一方、3Dスキャナーなら、一度のスキャンですべての面をデータ化できます。」

3Dスキャナーは、非接触でさまざまな形やサイズの部品を測定できるため、汎用性が高いのも特徴です。この技術により、開発期間の短縮、コストの削減、そして検査の効率化が実現し、Liuzhou Yinrui Automotive社は市場での競争力を高めています。

FreeScan Trak Novaについて

SHINING 3DのFreeScan Trak Novaは、持ち運びやすさ、高い生産性、そして幅広い用途に対応できる汎用性を兼ね備えた3Dスキャナーです。大規模な測定を高精度かつ効率的に行いたいという産業界のニーズに応えるべく設計されています。

  • 柔軟で分離可能なシステム

  • コンパクトで機敏なダイナミックトラッキング

  • ワイヤレスで軽量な設計

  • 統合されたビデオフォトグラメトリー (VPG)

製品の詳細については、こちらをご覧ください。

SHINING 3Dについて

SHINING 3Dは2004年に設立され、20年以上にわたり高精度3Dデジタル製品の研究・開発・製造・応用に取り組んできました。特に、高精度3Dビジョン技術の研究と革新に力を入れ、誰もが利用しやすく、効率的で、先進的なソリューションを提供しています。同社は、3Dデジタル技術の普及と発展を世界中で推進することを目指しています。

SHINING 3Dの詳細については、公式サイトをご覧ください。

SHINING 3Dの先進的な3Dスキャナー

SHINING 3Dは、これからも産業用3D計測ソリューションの進化を推進し、より多くの自動車メーカーを支援することで、品質検査分野における新たな基準を築くことに貢献していくことでしょう。

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