NVIDIAと製薬大手Eli Lilly and Company (以下Lilly) は、医薬品開発の最も難しい課題をAIで解決するため、初のAI共同イノベーションラボを設立すると発表しました。このラボは、Lillyの医薬品に関する深い専門知識と、NVIDIAのAI、高速コンピューティング、AIインフラにおける技術力を組み合わせたものです。両社は、この新しいラボのために、今後5年間で最大10億ドルを人材、インフラ、コンピューティングに投資する予定です。
創薬の課題に挑む学際的チーム
この共同イノベーションラボは、世界トップクラスの科学者、AI研究者、エンジニアからなる多様なチームを結集し、創薬における複雑な問題に取り組みます。ラボは、NVIDIAのBioNeMoプラットフォームとNVIDIA Vera Rubinアーキテクチャを基盤として構築される予定です。BioNeMoは、大規模なデータを生成し、医薬品開発を加速する強力なAIモデルを構築するための重要なプラットフォームです。
NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン フアン氏は、「AIはあらゆる産業を変革しており、ライフサイエンス分野は特に大きな影響を受けるでしょう。NVIDIAとLillyは、それぞれの強みを結集し、科学者が実際に分子を作る前に、コンピューター上で広大な生物学的および化学的空間を探索できるような、創薬の新しい青写真を作り出しています」と述べています。
Lillyの会長兼CEOであるDavid A. Ricks氏は、「約150年間、私たちは患者さんの生活を変える薬剤を提供するために努力してきました。Lillyの膨大なデータと科学知識を、NVIDIAのコンピューティング能力とモデル構築の専門知識と組み合わせることで、これまでの創薬を変革する可能性を秘めています」と語っています。
継続的な学習システムの構築
この協力は、まず「継続的な学習システム」の構築に焦点を当てます。これは、Lillyの実験室でのウェットラボ（実際の実験）と、コンピューター上でのドライラボ（データ解析）を密接に連携させるものです。これにより、AIが支援する実験が24時間365日行われ、生物学者や化学者の作業をサポートします。この仕組みでは、実験、データの生成、AIモデルの開発が常に連携し、お互いを改善していくことを目指します。
チームは、NVIDIA BioNeMoをプラットフォームとして活用し、生物学および化学向けの次世代の基盤モデルと最先端モデルの構築に注力します。この取り組みでは、Lillyが以前発表したAIスーパーコンピューターをさらに拡張し、次世代のNVIDIAアーキテクチャへの投資を活用する予定です。このAIファクトリーは、製薬業界で最も強力なものの一つであり、大規模な生物医学モデルを非常に速い速度と高い精度でトレーニングできます。
創薬を超えたAIの応用
NVIDIAとLillyは、創薬だけでなく、臨床開発、製造、商用運用全体にAIを適用する機会も探求します。これには、様々な種類のデータを扱うモデル、AIエージェント（特定のタスクを実行するAI）、ロボット、そして現実世界のシステムの仮想的なコピーであるデジタルツインの統合が含まれます。
AIファクトリーでのロボティクスと「フィジカルAI」（物理世界で動作するAI）の活用は、Lillyが需要の高い医薬品を製造する能力を高め、サプライチェーン（供給網）の信頼性を強化するのにも役立ちます。NVIDIA OmniverseライブラリとNVIDIA RTX PROサーバーを活用することで、Lillyは製造ラインのデジタルツインを作成し、現実世界で変更を加える前に、サプライチェーン全体を仮想的にモデル化し、テストし、最適化することが可能になります。
オープンなAIエコシステムへの貢献
NVIDIAはオープンソースAIを推進しており、企業が現実世界でAIシステムを開発するために必要なモデル、データ、ツールを提供しています。また、NVIDIA Inceptionプログラムでは、技術的な指導に加え、NVIDIAのソフトウェアとコンピューティングへのアクセスをスタートアップ企業に提供しています。
LillyのAIおよび機械学習プラットフォームであるLilly TuneLabは、バイオテクノロジー企業に、Lillyの長年の独自データに基づいて構築された創薬向けの一部のモデルへのアクセスを提供します。TuneLabは、将来のワークフローソリューションの一部として、ライフサイエンス向けのオープンなNVIDIA Claraの基盤モデルを含める予定です。
この共同イノベーションラボは、NVIDIAとLillyのスタートアップエコシステムと研究者に、深い専門知識と大規模なコンピューティングリソースを提供するでしょう。ラボは、2026年前半に南サンフランシスコで稼働を開始する予定です。
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