画像生成AIの選び方：用途に合わせた最適なツールを見つけよう
AI技術の進化により、様々な画像生成AIツールが登場しています。汎用的なものから特定の目的に特化したものまで多種多様で、どれを選べば良いか迷ってしまう方も多いのではないでしょうか。目的に合わないツールを選んでしまうと、思ったような成果が得られなかったり、満足度が低くなったりすることがあります。
この課題に対し、テクノロジー選定エンジン「FitGap」は、画像生成AIの用途を「個人利用」と「業務利用」、そして「スピード」と「クオリティ」の2つの軸で6つに分類し、それぞれの用途に合ったツールの選び方と代表的な製品例を解説した「画像生成AI 用途別選定マップ」を公開しました。
FitGapとは？テクノロジー選定の悩みを解決するエンジン
「FitGap」は、質問に答えるだけで、利用者にぴったりの生成AI、エージェント、ソフトウェアを見つけられるテクノロジー選定エンジンです。生成AIの登場により、製品の選択肢が爆発的に増え、従来の比較方法では最適なものを見つけるのが難しくなっています。FitGapは、この「テクノロジー選定の迷い」を解消するために開発されました。
FitGapの主な特徴は以下の3つです。
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動的要件定義: 最新のトレンドを反映した質問で、利用者の要望を整理します。
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適合度スコアリング: 独自のアルゴリズムで、最適なソリューションを特定します。
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導入インサイト: 導入時の注意点や、現在の状況と目標とのギャップを明確にします。
かんたんな質問に答えて、自社にぴったりの画像生成AIをチェックできます。
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用途別の選定ポイントと代表製品例
ここからは、画像生成AIの6つの主要な用途ごとに、選ぶ際に重視すべきポイントと代表的なツールを紹介します。
① SNS・ネタ・エンタメ画像 🎉
SNS投稿用の画像や、ミーム・ネタ系の画像を作る場合に適しています。短いサイクルで画像を作成し、必要に応じて文字や素材を加えて仕上げる用途です。
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重要選定ポイント: 手軽さ・編集のしやすさ
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選定のポイント:
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生成から投稿までの速さ: 思いついた時にすぐに形にできるか。
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日本語指示の通りやすさ: 短い指示でも意図が反映されるか。
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編集のしやすさ: 文字入れや軽い調整で「投稿用」に整えられるか。
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代表製品例:
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ChatGPT: ネタの方向性や投稿文を会話しながらまとめて作りやすいです。
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Gemini (Nano Banana Pro): 一発生成と簡単な編集を繰り返し、短時間で多くの案を出すのに役立ちます。
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Picsart: 生成した素材に文字やステッカー、コラージュなどを加え、SNS向けに整える作業を簡単に行えます。
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② プロフィール・アバター画像 👤
SNSやプロフィールで使うアイコン、アバター、似顔絵など、「自分を表す画像」を作る用途です。写真からの加工や、イラスト調の表現も含まれます。
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重要選定ポイント: 顔の自然さ
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選定のポイント:
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顔の自然さ・破綻の少なさ: 目や輪郭、肌に違和感が出にくいか。
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テイストの選択肢: 自然な雰囲気からイラスト調まで、表現の幅があるか。
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“使える1枚”までの導線: 撮影、補正、出力まで迷わずスムーズに進められるか。
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代表製品例:
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SNOW: 撮影から補正までの流れが分かりやすく、短時間で印象を整えたプロフィール画像を作りやすいです。
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Lensa AI: 写真から複数のスタイル案を生成し、比較しながら用途に合う表現を選びやすいです。
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PixAI: アニメ調のアイコンを作りたい場合に、狙った作風に近い表現を作りやすいです。
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③ キャラクター・イラスト制作 🎨
オリジナルキャラクターやファンアート、高精細なイラストなど、創作全般の制作に適した用途です。
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重要選定ポイント: 作風の一貫性
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選定のポイント:
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作風の制御: 狙った絵柄、質感、世界観を維持できるか。
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キャラクターの一貫性: 同じキャラクターを別のポーズや構図でも保てるか。
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仕上げ耐性: 高解像度での出力や細かい調整など、「完成形」まで作り込めるか。
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代表製品例:
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Midjourney: 雰囲気や質感の方向性を出しやすく、作品として成立する出力に到達しやすいです。
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Stable Diffusion: 工程を分けて作り込んだり、細かく制御したりしやすく、一貫した制作フローを組みやすいです。
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niji・journey: アニメ・ゲーム調のキャラクター表現を前提としており、狙った方向へ寄せやすいです。
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④ 企画・構成ラフ／素材案 📝
企画段階での画面構成案（UIワイヤーフレーム）や、構図・背景・小物などの素材案を作る用途です。会議や検討、共有のための「たたき台」を用意する場面を想定しています。
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重要選定ポイント: 試作の速さ・探索のしやすさ
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選定のポイント:
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試作の速さ: ラフ案をすぐに複数出せるか。
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共有のしやすさ: 関係者が見て判断できる形で出力できるか。
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方向性探索のしやすさ: 構図やテイストを変えて比較できるか。
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代表製品例:
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Uizard: 画面構成のたたき台を短時間で作り、複数案で比較・検討しやすいです。
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v0 (Vercel): UI案を作って繰り返し調整し、実装に近い形で共有・検討を進めやすいです。
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Krea (Realtime): 構図や背景、素材案などの方向性探索を短いサイクルで回しやすいです。
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⑤ 広告・Web素材 📣
バナー広告、SNSキャンペーン画像、Web用のアイコンや挿絵など、配信や運用で使う素材を作る用途です。単発だけでなく、継続的な制作・更新も想定されます。
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重要選定ポイント: 量産性・運用性
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選定のポイント:
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テンプレート運用: サイズ展開や差分作成を仕組み化できるか。
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ブランド整合性: 色、フォント、トーンを揃えられるか。
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制作から配信までの実務導線: 現場でスムーズに運用できる形に落とし込めるか。
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代表製品例:
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Canva: テンプレートを起点に量産しやすく、サイズ展開やチーム共有まで運用しやすいです。
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Adobe Express: テンプレート制作と生成機能を組み合わせ、配信用の素材として整える工程を効率的に行えます。
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Recraft: Web用アイコンや挿絵など、素材として再利用しやすい形で揃えやすいです。
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⑥ LP・商品画像 🛒
LP（ランディングページ）内の訴求画像やヒーロービジュアル、ECサイトの商品画像（背景合成、モデル着用、バリエーション画像など）を作る用途です。広告や販売に使う「本番の画像制作」を想定しています。
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重要選定ポイント: 品質の高さと再現性
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選定のポイント:
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自然さ・違和感の少なさ: 見た瞬間にAIが作ったと感じさせないか。
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再現性: 複数案を生成しても品質のばらつきが少ないか。
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最終仕上げの自由度: 合成やレタッチなどで品質を最終的に高められるか。
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代表製品例:
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Adobe Photoshop: 合成やレタッチなどの最終仕上げで品質を高めやすく、本番利用のための調整工程を担いやすいです。
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Adobe Firefly: 生成素材を制作工程に組み込みやすく、目的に沿った素材の作成や調整を進めやすいです。
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PhotoRoom: 商品画像の背景処理や見た目の統一を効率化し、EC運用で使いやすい形に整えやすいです。
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画像生成AI選定時のチェックリストと注意点
画像生成AIを選ぶ際には、機能や価格だけでなく、利用規約や権利関係をしっかりと確認することが非常に重要です。以下のチェックリストを参考に、安心して使えるツールを選びましょう。
A. 個人・企業共通で確認したいポイント
画像生成AIを使う前に、必ず確認しておきたい基本的な項目です。
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商用利用の可否と禁止用途: 生成した画像を商業目的で使えるか、広告、販売、政治、成人向けコンテンツなど、禁止されている用途はないかを確認しましょう。
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出力物の権利帰属: 生成した画像の著作権が誰に帰属するのか、自由に使える範囲はどこまでかを確認することが大切です。
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学習データの方針: AIの学習に使われたデータが、適切な許諾やライセンスを得ているか、第三者の権利に配慮されているかを確認すると安心です。
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生成物の来歴: 生成した画像に透かしやメタデータが含まれるか、AI生成であることを検出できる仕組みがあるか、また表示が必要かを確認しましょう。社内ルールとして、プロンプトの内容、元画像、生成日時などの記録を保管しておくと、後からトラブルが起きた際の説明や検証がスムーズになります。
B. 企業で特に重要な確認ポイント
企業やチームで業務利用する場合には、さらに以下の点も確認が必要です。
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API、管理機能、権限管理: APIで他のシステムと連携できるか、管理者機能、ユーザー権限管理、監査ログ、請求管理、SLA（サービス品質保証）が整っているかを確認しましょう。
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法務・ブランド観点のガードレール: 法的な補償があるか、禁止用途が明確か、承認フローを設定できるか、ログを保全できるかなど、企業としてのリスク管理体制が整っているかを確認しましょう。
選定時の注意点：規約と著作権について
画像生成AIは、制作スピードを劇的に向上させる一方で、著作権やなりすましなどの法的・倫理的な論点も多い分野です。ツール選定で事故やトラブルを減らすための確認ポイントをまとめました。（これは法的な助言ではありません。実際の判断は専門家にご相談ください。）
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個人でも注意が必要な場面
個人事業主、副業でクリエイティブ制作をしている方、SNSや動画で収益化している個人の方も、企業と同じ目線で注意が必要です。公開・配布・販売・クライアントワークなど、対外的に責任を負う場面では、個人でも企業と同様にトラブルに発展する可能性があります。 -
著作物利用の基本：原則は「許諾」が必要。例外はあるが条件が厳しい
政府広報オンラインの著作権特集では、私的使用や引用など一定の例外はあるものの、それ以外の場合は著作権者の許諾が必要になり得ることが整理されています。ツール選定時は「個人だから大丈夫」ではなく、「公開・配布・販売の予定があるか」を前提に、利用規約と運用ルールを決めるのが安全です。 -
学習データの方針がツールごとに異なる
画像生成AIは、サービスやベンダーごとに「何を学習に使ったか（または使っていないか）」の説明が大きく異なります。広告、EC、受託制作など、後から説明責任が求められやすい用途ほど、「学習データの方針が明確に公開されているサービス」を優先するとリスクを把握しやすくなります。
かんたんな質問に答えて、自社にぴったりの画像生成AIをチェックできます。
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情報ソースと更新ポリシー
この用途別マップは製品の優劣を示すものではなく、用途ごとの代表製品例はあくまで一例です。企業規模や業務内容により最適なツールは異なります。
データ収集は、公式サイト、ヘルプセンター、リリースノート、UIデモ動画、APIドキュメントなどに基づいて行われています。
最終更新日は2026年1月20日（ver.1.0）です。
出典・参考（一次情報）
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代表製品（公式機能情報）
