インタビュー記事制作の新しい形、AIプラットフォーム「sonata」がクローズドβ版をリリース
インタビューの音声から、まるで人が書いたかのような記事を自動で生成するAIプラットフォーム「sonata(ソナタ)」が、本日クローズドβ版として登場しました。opus合同会社が開発したこの「sonata」は、これまでのAIツールとは一線を画し、インタビュー記事制作の現場に大きな変化をもたらす可能性を秘めています。
従来のAIと「sonata」の決定的な違い
これまでのAIを活用した記事生成サービスは、主に「何を書くか」がすでに決まっている状態(例えば、SEO記事や商品の説明文など)で、テキストを効率よく作り出すことに特化していました。
しかし、「sonata」は、インタビュー音声という「生の対話」をスタート地点とします。インタビューの会話には、話が脱線したり、同じ内容を繰り返したりと、そのままでは記事にできない部分が多く含まれます。このような「整理されていない音声データ」から、読者にとって価値のある記事を作り出すためには、従来のテキスト生成AIとは全く異なる技術が必要です。sonataは、この難しい課題に特許出願中の独自技術(特願2025-146411)で挑んでいます。

なぜインタビュー記事の制作は難しいのか?
会議の議事録やセミナーの記録をテキストにするAIツールは増えていますが、インタビュー記事の作成は非常に難しいとされています。その理由は主に3つあります。
- 二重の目的: インタビューには、「話したいこと」と「メディアが伝えたいこと(読者が知りたいこと)」という、二つの異なる目的が存在します。一般的なAIでは、話者の言葉をそのまま書き出す傾向があり、メディアの意図や読者のニーズに合わない記事になってしまうことがあります。
- 編集の難しさ: 「どの発言を使うか、どう並べ替えるか、何を補足するか」といった記事の編集は、決まったルールがなく、メディアそれぞれの考え方や記事の雰囲気に大きく左右されます。
- 複雑なプロセス: インタビュー記事は、ただ会話を書き起こすだけでなく、企画を立て、相手に取材を依頼し、質問を準備し、実際に取材を行い、そして編集するという、多くの手間と専門的な知識が必要なプロセスを経て完成します。このため、経験の少ない担当者や少人数のチームにとっては、大きなハードルとなっていました。
現場の課題:「80点の壁」と疲弊
多くの企業でオウンドメディア(自社メディア)を運営する現場では、少人数で記事を作成していることが多く、次のような悩みを抱えています。
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担当者の疲労: 記事の企画や取材は頑張れても、その後の企画書作成、取材依頼、文字起こし、記事の構成、校正といった作業に時間がかかり、担当者が疲弊してしまいます。本来力を入れるべき企画や編集の判断に時間を割けず、「続けたいのに続けられない」という状況に陥りがちです。
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外注コストの増加: 外部に記事作成を依頼すれば担当者の負担は減りますが、1記事あたり数万円から数十万円という費用が継続的にかかります。このため、予算の制約から記事数を増やせず、メディアの成長が遅れてしまうこともあります。
ChatGPTのような汎用AIを使ってみても、「80点まではできるけれど、そこから先が伸びない」という課題に直面することが多くあります。メディア独自の雰囲気や文脈をAIが理解できないため、結局編集者が大きく手直しすることになり、かえって手間が増えるケースも少なくありません。問題の本質は「書く時間がない」ことではなく、「書く以外の、企画や取材、編集の判断といった重要なことに時間を使えない」ことにあるとされています。
「sonata」が提供する解決策:記事制作フロー全体をサポート
「sonata」は、インタビュー記事の生成に関する独自の技術で特許を出願しており、記事の企画段階から公開までを一貫してサポートすることで、これらの課題を解決します。
特許出願中の「sonata」の技術的な特徴
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インタビュー対象者の背景を深く理解: インタビューする相手の情報と、インターネット上の公開情報を組み合わせて、AIがその人の背景を深く理解します。これにより、AIは最適な質問項目を生成し、企画書や取材依頼書(趣意書)も作成します。取材前の社内外の準備を全面的に支援してくれるため、スムーズに取材に進めます。
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質問と音声の連携で記事生成: 生成された質問項目に沿って行ったインタビューの音声データをアップロードすると、AIが記事を生成します。このとき、質問と回答内容をAIが理解し、設定されたメディアの雰囲気に合わせて文章を自動的に整えます。単なる文字起こしではなく、読者が読みやすい「メディアのトーンに合った文章」として出力されます。
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企業独自の雰囲気を学習: 初めて「sonata」を使う際に、企業やメディアの情報を登録します。過去に公開された記事や、記事作成のルール(トンマナ)をAIが学習することで、そのメディアらしい言葉遣いや構成スタイルを再現します。これにより、汎用AIでは難しかった「80点の壁」を越え、「御社らしい」記事が作れるようになります。
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編集者が介入できる段階的制御: 記事の構成から、内容の確認、修正、そして公開に至るまでのプロセスを、AIが段階的に進めます。編集者はそれぞれの段階で内容を確認し、必要に応じて手を加えることができます。完成品ではなく「編集できる素材」として提供されるため、人間の創造性を発揮する余地がしっかりと残されています。
「sonata」という名前は、音楽の「ソナタ(奏鳴曲)」に由来しています。オーケストラの指揮者のように、担当者は「sonata」を使いこなすことで、記事の企画、判断、編集といった、より本質的な価値を生み出す作業に集中できるようになります。AIが全体の80%の作業を担い、残りの20%のクリエイティブな部分を人間が担当する、新しい「共創モデル」を目指しています。
PoCで実証された効果
大手企業やスタートアップ数社での試用(α版でのPoC)では、次のような成果が確認されました。
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制作にかかる手間: 70〜80%の削減
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公開までの期間: 1/3に短縮
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編集者の満足度: 「汎用AIとは全く違う」「人間を超えたのではないか」「企画と取材に集中できるようになった」といった声が聞かれています。
これまで数日かかっていた作業が数時間に短縮され、編集者は本来の価値創造活動に時間を再配分できるようになっています。
クローズドβ版パートナーを15社限定で募集
現在、「sonata」のクローズドβ版を共に試すパートナー企業を15社限定で募集しています。
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募集対象: オウンドメディア(企業が運営する自社メディア)、企業広報、メディア企業など、定期的にインタビュー記事を制作している組織。
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募集社数: 15社限定(応募多数の場合は抽選となります)。
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クローズドβ期間: 2026年1月28日〜2026年3月末
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特典:
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クローズドβ期間中は無料で利用可能。
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オープンβ版や正式版リリース時には、特別な優待条件が適用されます。
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応募方法: 以下のURLよりお申し込みください。
opus合同会社 代表 新居 祐介氏のコメント
opus合同会社の代表である新居 祐介氏は、「これまでの記事生成AIは、SEOコンテンツのように『何を書くかが決まっている』分野で使われてきました。しかし、インタビュー記事は全く異なります。整理されていない生の対話から、読者にとって価値ある記事を作る—ここには『二重文脈』という難しい課題があり、従来の方法では解決できませんでした」と述べています。
さらに、「多くのAIツールがこの難しい分野を避け、より簡単な文字起こしや議事録作成に注力する中で、私たちはあえて最も難しいインタビュー記事制作に挑戦することを選びました。なぜなら、話者の意図とメディアの意図の両方を理解し、企画から公開までの全プロセスをサポートする技術を確立すれば、他のすべての音声コンテンツにも応用できると確信しているからです。この技術的なアプローチについて特許を出願したのは、インタビュー音声からの記事生成という分野において、本質的な課題解決に向き合う技術的な先駆者としての責任を示すためです。」と、その挑戦の背景を説明しています。
新居氏は、「sonataは『書く人を減らすツール』ではありません。『書く人を創る人に変えるツール』です。担当者が指揮者のように、企画・判断・編集といった本質的な仕事に集中できる環境を作ることがsonataの使命です。クローズドβを通じて、現場の声を反映させながら、コンテンツ制作の新しいスタンダードを共に作っていきたいと考えています」と、sonataが目指す未来と共創への期待を語っています。
会社概要
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会社名: opus合同会社
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代表者: 新居 祐介
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設立: 2024年9月
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所在地: 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷宮益坂2-19-15 宮益坂ビルディング609
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事業内容: AIを活用したコンテンツマーケティング事業
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sonata: インタビュー音声からの記事生成AIプラットフォーム
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rondo: プロフェッショナルコンテンツ制作サービス
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etude: メディアトレーニング・コミュニティプログラム
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特許: インタビュー記事生成支援装置および方法について特許出願中(特願2025-146411)
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URL:
「sonata」は、インタビュー記事制作の現場に革新をもたらし、よりクリエイティブな仕事に集中できる環境を提供することで、コンテンツ制作の未来を切り開くでしょう。

