アイザック株式会社は、AI（人工知能）を活用した開発が主流となる現代において、エンジニアのチーム運営を助ける新しいサービス「supateam（スパチーム）」の日本版を正式に提供開始しました。このサービスは、開発の状況を見える化し、AIを使った開発を前提としたチームの生産性を高めることを目的としています。
サービスサイトはこちら: https://supateam.com/
supateam開発の背景
最近、生成AI（文章やコードなどを自動で作るAI）が急速に広まり、エンジニアの仕事のやり方は大きく変わってきています。AIがコードを書いたり、コードをチェックしたりするようになったため、一人ひとりのエンジニアの作業効率はとても上がりました。
しかし、開発プロジェクト全体で見ると、まだ課題が残っています。例えば、AIがたくさんコードを作ることで、変更する部分が大きくなったり、チェックする人の負担が増えたり、不具合が起きやすくなったりすることがあります。また、もし問題が起きたときに、それを直すのに時間がかかってしまうことも新しい課題として出てきています。
このような状況では、ただ開発が速いだけでなく、どれだけ成果に貢献できたか、開発の進め方が健康的かなど、いろいろな角度からチームの状態を把握することが大切になっています。
海外では、すでに20種類以上の開発の生産性を見える化するツールがあり、市場がどんどん大きくなっています。特にアメリカでは「開発の生産性＝ビジネスの成果」という考え方が定着していますが、日本ではまだデータに基づいてチームを運営する文化が育ちきっていません。
アイザック株式会社は、AI時代の開発環境で、チームの状態を数字でしっかり把握し、適切な改善につなげるための土台が必要だと考えました。そこで、「supateam」を通じて、日本の開発チームがデータをもとに改善を進め、より良い開発プロセスを継続的に作っていくことを支援します。
supateam analyticsの主な機能
「supateam」は、生成AIを使う開発環境で、エンジニアチーム全体の成果や開発の進み具合を数字でわかりやすく見せ、開発の生産性を高め、提供する価値を最大化するサービスです。
supateam analyticsでは、「Four Keys」と呼ばれる開発データなどを使って、開発のプロセスやチームの状態をさまざまな角度から分析し、開発チームの意思決定や改善を助けます。
1. AI開発分析: AIコーディングの投資対効果（ROI）と改善
生成AIツールをどれくらい使っているか、それが実際の成果にどうつながっているかを分析します。どのAIモデルが生産性に貢献しているかをはっきりさせ、AI時代に合った最適な開発の進め方を作る手助けをします。現在、Claude Code、Codex、Copilot、CursorといったAIツールに対応しています。
2. DevOps分析: 開発プロセスにおけるボトルネックの見える化
DevOpsの指標（Four Keysなど）やAIにかかる費用に対して、どれだけの成果が出ているかを一覧で表示します。異常な数値を見つけることで、開発チームがもっと良くなるためのポイントや、具体的に何を改善すれば良いかを明確にします。
3. AI時代の個人分析: データに基づくフォローアップとチームの状況把握
生成AIを使った開発が一般的になる中で、エンジニアの役割は、自分でコードを書くことから、AIに指示を出したり、AIが作ったコードをチェックしたりすることに変わってきています。このような変化の中で、特定のメンバーに仕事の負担が集中するといった「兆候」をいち早く見つけ、チームのバランスの崩れを検知します。これにより、適切な仕事の割り振りやメンバーの体調管理など、チーム運営に役立てることができます。
さらに詳しい情報はこちら: https://supateam.com/
資料のダウンロードはこちら: https://supateam.com/download
先行導入事例
「supateam」を先行して使った企業では、以下のような成果が出ています。
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生成AI開発の推進: AIを使った開発による成果の増加が見える化され、AIへの投資が積極的に行われるようになりました。同時に、レビューの回数や不具合の発生率など、AIを使った開発の安定性を示す指標をチームやメンバーで共有することで、品質を落とさずにAI開発を進めることができました。
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リードタイムの改善: 開発チームの状況が見える化されたことで、メンバー同士の話し合いが活発になり、日常的に改善を進めるチーム運営が定着しました。その結果、レビュー待ちや修正待ちの時間が減り、開発にかかる期間（リードタイム）が大幅に短縮されました。特に、プルリクエスト（コードの変更提案）を作成してから、それが正式に採用されるまでの時間は、導入前と比べて約4分の1にまで改善しています。レビュー待ちが一定の基準を超えるとSlackに通知する「シグナル機能」も、この改善を支えています。
この他にも、craftbank株式会社や株式会社ハローなどが先行して協力しています。
今後の展望
アイザック株式会社は、「supateam」を通じて、AI時代における開発チームの理想的な姿を再定義していくことを目指しています。3年以内に開発チームの生産性を10倍にすることを目標としています。
次の目標としては、開発チームだけでなく、ビジネス側のメンバーも含めたチーム全体の活動を対象に、どのように価値を提供しているか、どのように連携しているかを見える化できるようなサービスへと発展させていく構想です。AIの活用が当たり前になる時代に、チームの力を最大限に引き出すための仕組み作りを、これからも進めていくとのことです。
代表コメント
アイザック株式会社 代表取締役CEO 田中和希氏は、次のようにコメントしています。
「『supateam』は、お客様に本当に価値あるものを提供しようと本気で取り組める、素晴らしいチームを作るために生まれました。生成AIによってエンジニアの働き方は大きく変わっています。新しい開発の進め方や、お客様に価値を届ける方法が大きく変わる中で、まずは提供する価値の総量が増えているのか、どこに問題があるのかを見える化することが重要だと考えています。このプロダクトとともに、さらに多くの実験を重ね、AI時代にふさわしい開発チームのあり方を探求していけることに、とてもワクワクしています！」
会社概要
アイザックグループは、「世の中を、実験しよう。」をミッションに掲げる会社です。100％自己資本・黒字経営という安定した基盤のもと、常に新しい時代の選択肢を創造し続けています。主なグループ会社には、ArtX株式会社、リンク株式会社などがあります。
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会社名: アイザック株式会社 / aisaac inc.
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代表取締役CEO: 田中和希
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設立: 2015年12月
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所在地: 〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西1-10-1 フジワラビルディング 2F
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事業内容: Webサービスの企画・開発・運営
関連リンク:
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supateam: https://supateam.com/
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コーポレートサイト: https://aisaac.jp/
