インシデント対応をAIで革新!株式会社SIGQが1.23億円を資金調達し、Agentic AI「Incident Lake」の展開を加速

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AI初心者にも分かりやすい言葉で、最新のAI技術がどのように企業のシステムトラブル対応を変えるのかをご紹介します。

株式会社SIGQが1.23億円を資金調達

システムトラブル(インシデント)への対応を助ける特別なAI「Incident Lake」を開発する株式会社SIGQが、事業をさらに加速させるため、1億2,300万円の資金を調達しました。この資金は、みずほキャピタルやSMBCベンチャーキャピタルといった企業や、SaaS・AI業界で活躍する9名の個人投資家からの出資、そして金融機関からの融資によって集められました。

SIGQがプレシリーズAの1stクローズで1.23億円の資金調達を実施したことを示す画像です。みずほキャピタルとSMBCベンチャーキャピタルが投資家としてロゴが掲載されています。

近年、インターネットサービスやクラウドサービスの利用が当たり前になり、システムトラブルが起きた際の迅速な対応は、会社の信頼を守る上で非常に重要になっています。しかし、トラブル対応は情報があちこちに散らばっていたり、手順が複雑だったりするため、現場のエンジニアや管理者に大きな負担がかかっています。

Agentic AI「Incident Lake」とは?

「Incident Lake」は、このような企業の困り事を解決するために開発された、インシデントマネジメントに特化したAIです。「Agentic AI」とは、与えられた指示をただこなすだけでなく、まるで人間のように自分で考えて行動し、問題解決に向けて動くことができるAIのことを指します。

このAIは、GoogleのGemini、OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaudeといった最新のAI技術(大規模言語モデル、通称LLM)を核としています。さらに、企業内の日々のトラブル対応の記録や、これまでベテラン社員の経験や勘に頼っていた「暗黙知」(言葉で説明しにくい知識)をAIが学習し、データとして蓄積します。これにより、使えば使うほど、その企業独自の状況に合わせた最適な判断ができるようになり、トラブル対応のスピードと正確さが劇的に向上します。

「Incident Lake」は、既存のツール(Slackでのやり取りや、ServiceNow、Atlassian Jiraといったチケット管理ツールなど)と連携して動きます。トラブルが起きた際に、これらのツールに記録される「結果」だけでなく、その過程での「判断の理由」や「試行錯誤」といった情報もAIが学習し、組織の貴重な「知恵」として蓄積します。これにより、AIは単なる情報処理役ではなく、「組織専用の意思決定エンジン」として、運用マネージャーの強力な右腕となることを目指しています。

「Incident Lake」の詳細はこちらで確認できます。
https://incidentlake.com

資金調達の目的と今後の展開

今回調達した資金は、「Incident Lake」をより多くの企業に届けるための活動に充てられます。具体的には、以下のような取り組みを進めていきます。

  • エンタープライズ組織の立ち上げ: 金融、製造、通信・インフラ、大規模SaaSなど、高度な信頼性が求められる大企業への導入をサポートする専門チームを作ります。

  • マーケティング投資の拡大: 展示会やデジタル広告などを通じて、「Incident Lake」が提供する新しいトラブル対応のスタイル(AIOps)の認知度を高めていきます。

  • パートナーシップによる協力体制の強化: システム開発会社(SIer)やクラウドサービス提供企業と協力し、複雑な企業システム環境で「Incident Lake」が基盤となるよう推進します。

投資家と代表からのコメント

今回の資金調達に際し、投資家や株式会社SIGQの代表からは、本サービスへの大きな期待が寄せられています。

みずほキャピタル株式会社 投資第1部 シニアインベストメントマネージャー 細田 大輔 氏

緑豊かな背景を背に、笑顔でカメラを見つめるアジア系の男性のポートレート写真です。グレーのジャケットを着用しています。

細田氏は、デジタル化が進む社会でインシデント対応の重要性が増していることを指摘し、SIGQのプロダクトが金融機関を含む多くの企業に必要不可欠な機能を提供できると確信していると述べています。

SMBCベンチャーキャピタル株式会社 投資営業第四部 次長 馬籠 勇人 氏

白い背景の前に立つ、ネイビーのジャケットと白いTシャツを着用したアジア系の若い男性の胸から上のポートレートです。彼はカメラを真っ直ぐに見つめています。

馬籠氏は、「Incident Lake」がAIの進化がある今だからこそ提供できる価値を丁寧に作り上げているとし、金築代表の知識と経験が、金融機関をはじめとする大企業の課題解決に貢献すると期待を寄せています。

個人投資家(株式会社マネーフォワード 元執行役員 黒田 直樹 氏)

紺色のジャケットと白いTシャツを着用したアジア人男性のポートレート。彼はカメラをまっすぐ見ており、表情は真顔で、背景はシンプルなグレーの壁です。

黒田氏は、インシデント対応が経営に与えるダメージの大きさと、高度な判断が求められる難しさを指摘。「Incident Lake」が熟練エンジニアのサポート役となり、AIネイティブなプロダクト設計とチームづくりでSaaS業界に大きな影響をもたらすと期待しています。

個人投資家(株式会社PKSHA Technology 元執行役員 下村 勇介 氏)

青い背景を背に、ネイビーのスーツジャケットと白いシャツを着用した男性のバストアップポートレートです。カメラを見つめる真剣な表情が印象的です。

下村氏は、インシデント対応が組織にとって避けられない「痛み」である一方で、それを「ナレッジ資産」に変えることで顧客の信頼獲得につながると強調。「Incident Lake」がこの社会課題を解決してくれると確信しています。

個人投資家(株式会社SIGQ 社外アドバイザー 宮原 忍 氏)

白いTシャツを着て眼鏡をかけた中年のアジア人男性のポートレートです。薄いひげを蓄え、カメラに向かって穏やかな表情をしています。

宮原氏は、インシデント対応がいまだ個人の経験に依存しがちな現状に触れ、「Incident Lake」が現場の判断や対応プロセスを「意思決定資産」として残すアプローチを高く評価。SIGQの競争力は、深い専門知識とそれを実現する力にあると述べています。

株式会社SIGQ 代表取締役 金築 敬晃のコメント

白いTシャツを着て眼鏡をかけた男性が、笑顔でカメラを見つめているポートレート写真です。Tシャツには動物のイラストと「SIGQ」というロゴがプリントされています。

金築氏は、システムが重要になる現代で、運用マネージャーが情報収集に忙殺され、本来の戦略的な意思決定に時間を割けていない現状を指摘。「Incident Lake」がマネージャーの負担を減らし、的確な判断を最速で下せる環境を提供することで、企業の生産性と信頼性を高めると語っています。

株式会社SIGQの今後の活動に注目が集まります。

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