AIの力で移動支援を!Qlean Datasetが「車椅子画像データセット」を提供開始

機械学習・深層学習

AI開発を加速する「車椅子画像データセット」の提供開始

Visual Bank株式会社のAI学習用データソリューション「Qlean Dataset(キュリンデータセット)」が、新たに「車椅子画像データセット」の提供を開始しました。

このデータセットは、画像認識や物体検出、マルチモーダルAIといった、目で見て状況を判断するAIの開発や研究を支援するために作られています。

メイン画像

高齢化社会とバリアフリー化への貢献

近年、高齢化社会が進み、誰もが使いやすいデザイン(ユニバーサルデザイン)の考え方が広まるにつれて、公共の場所やお店、交通機関などで、より高度なバリアフリー対応が求められています。

AIが車椅子やその利用者の方々を正確に見分けることができるようになれば、見守りシステムや、移動を助けるロボット、スマートシティといった、より便利な社会を作るための大切な技術となります。

今回のデータセットは、実際の環境で撮影された画像を使っているため、現実の世界で役立つAIの開発やテストに活用できます。

データセットの内容と利用シーン

このデータセットには、車椅子だけが写っている画像や、車椅子に乗っている人が写っている実際の写真が含まれています。

車椅子に乗っている人の状態や、付き添いの人と一緒に移動している場面など、普段の生活での利用シーンを幅広く収録しています。また、室内と屋外の両方で撮影されているため、移動支援やバリアフリー環境に関わる様々な情報が詰まっています。

データはjpegやpng形式で提供され、それぞれの画像にはメタ情報(追加の情報)も含まれています。

サンプル画像はこちらで確認できます。
Qlean Dataset 車椅子画像データセット サンプル

車椅子利用者の画像1

車椅子利用者の画像2

AI開発における多様な活用例

この「車椅子画像データセット」は、様々なAI開発に役立てることができます。

研究分野での活用

  • 移動支援のためのAI研究: 屋外や屋内での移動を助けるための物体検出AIモデルの研究に活用できます。様々な背景の実際の画像を使って、車椅子や車椅子利用者を見分けるAIの精度を高めることができます。

  • マルチモーダルAIでの状況理解: 車椅子利用者と付き添いの人が一緒に写っている画像を使って、AIが視覚情報から人の関係性や行動の文脈を読み取る能力を評価できます。

産業分野での活用

  • 商業施設・公共施設向けAIカメラ: 施設内のカメラ映像から車椅子利用者を見つけ出し、エレベーターの優先制御やスタッフへの通知などを行うAIシステムの開発に利用できます。

  • 移動支援ロボット・自律走行システム: 屋内外で動く移動支援ロボットや自動で走る機械が、車椅子利用者の位置や動きを認識するためのAIモデルの学習データとして活用できます。これにより、安全確保や経路計画の精度向上につながります。

その他実用分野での活用

  • バリアフリー環境評価ツール: 街中や施設内の画像から車椅子利用者の移動状況を分析し、バリアフリー設計の評価や改善提案を行うツールの基盤データとして利用できます。

Qlean Datasetの信頼性と特長

Qlean Datasetは、著作権や肖像権といった権利関係がきちんと処理されており、商用利用が可能なデータを提供しています。これにより、AIの研究開発から実際に社会で使われる段階まで、安心して利用できる学習データを揃えることができます。

AI開発の現場でデータ集めや準備にかかる手間を減らし、法的なリスクのないAI開発環境をサポートします。

Qlean Datasetの概要

Qlean Datasetの主な特長は以下の通りです。

  • 既存のデータセットは、最短1営業日で納品可能です。

  • お客様の要望に応じて、独自のデータを撮影・収録・収集して提供することもできます。

Qlean Datasetの強み

Qlean DatasetとVisual Bankについて

Qlean Datasetは、Visual Bank株式会社の子会社である株式会社アマナイメージズが提供しています。

Visual Bank株式会社は、「あらゆるデータの可能性を解き放つ」をミッションに掲げ、AI開発力を高めるための次世代型データ基盤を構築・提供している会社です。AI学習用データセット開発サービス「Qlean Dataset」の他にも、漫画家を支援するAI補助ツール「THE PEN」などを展開しています。

Visual Bankは、国の研究開発プログラム「GENIAC」にも選ばれており、社会に役立つAI技術の実用化を加速させています。

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